Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -5,8 +5,7 @@ import gradio as gr
|
|
| 5 |
import comtradeapicall
|
| 6 |
from openai import OpenAI
|
| 7 |
from deep_translator import GoogleTranslator
|
| 8 |
-
import
|
| 9 |
-
import spaces
|
| 10 |
|
| 11 |
# --- بارگذاری دادههای HS Code ---
|
| 12 |
HS_CSV_URL = (
|
|
@@ -50,22 +49,8 @@ def get_importers(hs_code: str, year: str, month: str):
|
|
| 50 |
out.columns = ['کد کشور', 'نام کشور', 'ارزش CIF']
|
| 51 |
return product_name, out
|
| 52 |
|
| 53 |
-
# --- تاب
|
| 54 |
-
|
| 55 |
-
if table_data is None or table_data.empty:
|
| 56 |
-
return None
|
| 57 |
-
|
| 58 |
-
df_sorted = table_data.sort_values("ارزش CIF", ascending=False).head(5)
|
| 59 |
-
fig, ax = plt.subplots(figsize=(6, 4))
|
| 60 |
-
ax.bar(df_sorted["نام کشور"], df_sorted["ارزش CIF"], color="skyblue")
|
| 61 |
-
ax.set_ylabel("ارزش CIF (USD)")
|
| 62 |
-
ax.set_title("۵ کشور اول واردکننده")
|
| 63 |
-
ax.tick_params(axis='x', rotation=45)
|
| 64 |
-
plt.tight_layout()
|
| 65 |
-
return fig
|
| 66 |
-
|
| 67 |
-
# --- مشاوره با GPT + ترجمه فارسی ---
|
| 68 |
-
openai_client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI"))
|
| 69 |
translator = GoogleTranslator(source='en', target='fa')
|
| 70 |
|
| 71 |
@spaces.GPU
|
|
@@ -108,24 +93,15 @@ with gr.Blocks() as demo:
|
|
| 108 |
inp_month = gr.Textbox(label="ماه", placeholder="مثلاً 1 تا 12")
|
| 109 |
|
| 110 |
btn_show = gr.Button("نمایش دادههای واردات")
|
| 111 |
-
|
| 112 |
out_name = gr.Markdown(label="**نام محصول**")
|
| 113 |
out_table = gr.Dataframe(datatype="pandas", interactive=True)
|
| 114 |
-
out_chart = gr.Plot(label="نمودار ۵ کشور اول واردکننده")
|
| 115 |
-
|
| 116 |
-
# دکمه اول: دو خروجی با هم
|
| 117 |
-
def combined_output(hs_code, year, month):
|
| 118 |
-
name, table = get_importers(hs_code, year, month)
|
| 119 |
-
chart = plot_top5_chart(table)
|
| 120 |
-
return name, table, chart
|
| 121 |
|
| 122 |
btn_show.click(
|
| 123 |
-
fn=
|
| 124 |
inputs=[inp_hs, inp_year, inp_month],
|
| 125 |
-
outputs=[out_name, out_table
|
| 126 |
)
|
| 127 |
|
| 128 |
-
# دکمه دوم: مشاوره تخصصی
|
| 129 |
btn_advice = gr.Button("ارائه مشاوره تخصصی")
|
| 130 |
out_advice = gr.Textbox(label="مشاوره تخصصی", lines=8)
|
| 131 |
|
|
|
|
| 5 |
import comtradeapicall
|
| 6 |
from openai import OpenAI
|
| 7 |
from deep_translator import GoogleTranslator
|
| 8 |
+
import spaces # برای مدیریت GPU کرایهای
|
|
|
|
| 9 |
|
| 10 |
# --- بارگذاری دادههای HS Code ---
|
| 11 |
HS_CSV_URL = (
|
|
|
|
| 49 |
out.columns = ['کد کشور', 'نام کشور', 'ارزش CIF']
|
| 50 |
return product_name, out
|
| 51 |
|
| 52 |
+
# --- اتصال به OpenAI و مترجم ---
|
| 53 |
+
openai_client = OpenAI(api_key=os.getenv("OPENAI")) # سکرت از محیط
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 54 |
translator = GoogleTranslator(source='en', target='fa')
|
| 55 |
|
| 56 |
@spaces.GPU
|
|
|
|
| 93 |
inp_month = gr.Textbox(label="ماه", placeholder="مثلاً 1 تا 12")
|
| 94 |
|
| 95 |
btn_show = gr.Button("نمایش دادههای واردات")
|
|
|
|
| 96 |
out_name = gr.Markdown(label="**نام محصول**")
|
| 97 |
out_table = gr.Dataframe(datatype="pandas", interactive=True)
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 98 |
|
| 99 |
btn_show.click(
|
| 100 |
+
fn=get_importers,
|
| 101 |
inputs=[inp_hs, inp_year, inp_month],
|
| 102 |
+
outputs=[out_name, out_table]
|
| 103 |
)
|
| 104 |
|
|
|
|
| 105 |
btn_advice = gr.Button("ارائه مشاوره تخصصی")
|
| 106 |
out_advice = gr.Textbox(label="مشاوره تخصصی", lines=8)
|
| 107 |
|