Update app.py

app.py

@@ -2,18 +2,14 @@ import gradio as gr
 import os
 from deep_translator import GoogleTranslator
 from huggingface_hub import InferenceClient
-from transformers import Conversation
 
 # دریافت توکن از محیط (در Hugging Face Secrets تنظیم شود)
 HF_TOKEN = os.environ.get("HUGGINGFACE_API_TOKEN")
 if not HF_TOKEN:
     raise RuntimeError("Missing HUGGINGFACE_API_TOKEN secret")
 
-# ساخت کلاینت با مدل پیش‌فرض
-hf_client = InferenceClient(
-    model="deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2-671B",
-    token=HF_TOKEN
-)
+# ساخت کلاینت جدید
+hf_client = InferenceClient(token=HF_TOKEN)
 
 def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
     # اعتبارسنجی ورودی‌ها
@@ -31,18 +27,17 @@ def generate_topics(field, major, keywords, audience, level):
     )
 
     try:
-        # آماده‌سازی یک دیالوگ
-        conv = Conversation(prompt)
-
-        # فراخوانی مدل به‌صورت conversational
-        hf_client.conversational(
-            conv,
-            max_new_tokens=512,
-            temperature=0.7
+        # فراخوانی مدل DeepSeek با استفاده از endpoint چت
+        response = hf_client.chat.completions.create(
+            model="deepseek-ai/DeepSeek-Prover-V2-671B",
+            messages=[
+                {"role": "system", "content": "You are an academic advisor assistant."},
+                {"role": "user", "content": prompt}
+            ],
+            temperature=0.7,
+            max_tokens=512
         )
-
-        # دریافت آخرین پاسخ مدل
-        english_output = conv.generated_responses[-1].strip()
+        english_output = response.choices[0].message.content.strip()
 
         # ترجمه به فارسی
         try: