final

config/conf.py

@@ -0,0 +1,125 @@
+import re
+
+import random
+def message_probability(
+        user_message, recognised_words,
+        single_response=False, required_words=None
+):
+    if required_words is None:
+        required_words = []
+    message_certainty = 0
+    has_required_words = True
+
+    for word in user_message:
+        if word in recognised_words:
+            message_certainty += 1
+
+    percentage = float(message_certainty) / float(len(recognised_words))
+
+    for word in required_words:
+        if word not in user_message:
+            has_required_words = False
+            break
+
+    if has_required_words or single_response:
+        return int(percentage * 100)
+    else:
+        return 0
+
+def unknown():
+    response = ["Could you please re-phrase that? ",
+                "...",
+                "Sounds about right.",
+                "What does that mean?"][
+        random.randrange(4)]
+    return response
+
+
+def check_all_messages(message):
+    highest_prob_list = {}
+
+    def response(bot_response, list_of_words, single_response=False, required_words=[]):
+        nonlocal highest_prob_list
+        highest_prob_list[bot_response] = message_probability(message, list_of_words, single_response, required_words)
+
+    # Responses -------------------------------------------------------------------------------------------------------
+
+    response("بله", ["دارد", "نشانه", "علایم", "علائم", "بله"], required_words=["بله"])
+    response("خیر", ["ندارد", "نشانه‌ای", "علایمی", "خیر"], required_words=["خیر"])
+    response("L99", ["تمام", "خروج", "پایان", "l99"], required_words=["پایان"])
+
+    response("L01", ["اختلالات", "حرکتی", "Movement", "disorders","حرکت"],
+             required_words=["حرکت"])
+    response("L02", ["تعمیم یافته", "صورت", "گردن", "اندامهای", "رقصاک", "فوقانی", "تحتانی", "تنه"],
+             required_words=["رقصاک"])
+    response("L03", ["چشمی", "عصبی", "حرکت"
+    ], required_words=["عصبی"])
+    response("L04", ["بیماری‌", "عصبی", "متا", "بولیکی", "نورومتابولیکی"
+    ], required_words=["عصبی"])
+    response("L05", ["روان‌پزشکی", "روانپریشی", "روان", "پزشکی", "روانپزشکی"
+    ], required_words=["روانپزشکی"])
+    response("L06", ["هیپرهموسیستئینمی", "hyperhomocysteinemia","ژنتیکی"
+    ], required_words=["ژنتیکی"])
+    response("L07", ["درگیری", "طناب", "نخاعی", "spinal", "cord", "نخاعی"
+    ], required_words=["نخاعی"])
+    response("L08", ["کوبالامین", "داخل", "سلولی", "intracellular", "cobalamin","سلولی"
+    ], required_words=["سلولی"])
+
+    response("L09", ["لیپاز", "اسید", "لیزوزومال", "LAL-D", "کمبود"
+    ], required_words=["کمبود"])
+    response("L10", ["هیدرولیپوآمید", "دهیدروژناز", "کمبود"
+    ], required_words=["کمبود"])
+    response("L11", ["فسفاتمی","هایپوفسفاتمی", "هیپوفسفاتمی", "hypophosphatemia", "HP", "ژنتیکی"
+    ], required_words=["ژنتیکی"])
+    response("L12", ["آنسفالوپاتی", "هیپرآمونمیک", "غیر", "کبدی", "جراحی", "چاقی", "Nonhepatic", "hyperammonemic", "encephalopathy", "bariatric", "surgery", "NHE-BS"
+    ], required_words=["کبدی"])
+    response("L13", ["لرزش", "میتو", "کندری", "میتوکندری", "ژنتیکی"
+    ], required_words=["ژنتیکی"])
+    response("L14", ["اندام", "لرزش", "ترمور", "Tremor", "TRM"
+    ], required_words=["عصبی"])
+
+
+    best_match = max(highest_prob_list, key=highest_prob_list.get)
+    print(f'Best match = {best_match} | Score: {highest_prob_list[best_match]}')
+
+    return unknown() if highest_prob_list[best_match] < 1 else best_match
+
+
+def replace_synonyms(sentence):
+    synonyms_dict = {
+        "بله": [
+            "بله", "بلی", "بلخ", "یله", "پله",
+            "آره", "آری", "آرخ", "yes", "ya", "bale", "ari",
+            "are", "fgi", "hvi", "Hvd", "Hvd", "fgd", "hsj",
+            "isj", "nhvn", "هست", "است", "دارد", "یس", "nhavd",
+            "هست", "احتمال دارد", "امکان دارد", "میتواند", "شاید",
+            "احتمال مثبت", "باشد", "می دهم", "یس", "yes", "yup",
+            "چک کن", "مشکوک", "دارد"
+        ],
+        "خیر": [
+            "نه", "منفی", "odv", "kodv", "خیر", "no", "ni", "نخیر",
+            "نیست", "نبود", "نمیشود", "نمی شود", "نمی\u200cشود", "نیست",
+            "ندیدم", "دخ", "nist", "nabod", "na", "nah", "noch", "nuch",
+            "nooch", "manfi", "udv"
+        ],
+    }
+    reverse_dict = {}
+    for key, synonyms in synonyms_dict.items():
+        for synonym in synonyms:
+            reverse_dict[synonym] = key
+
+    regex_pattern = r'\b(' + '|'.join(map(re.escape, reverse_dict.keys())) + r')\b'
+
+    def replace(match):
+        return reverse_dict[match.group(0)]
+
+    result = re.sub(regex_pattern, replace, sentence)
+    print(result)
+    return result
+
+# Used to get the response
+def get_response(user_input):
+    user_input = replace_synonyms(user_input)
+    split_message = re.split(r'\s+|[,;?!.-]\s*', user_input.lower())
+    response = check_all_messages(split_message)
+    return response

config/long_responses.py

@@ -1,4 +1,9 @@
 import random
+from config.quiz import Question
+from config.option import Option
+import os
+import pathlib
+
 
 R_EATING = "I don't like eating anything because I'm a bot obviously!"
 R_ADVICE = "If I were you, I would go to the internet and type exactly what you wrote there!"

config/print_data.py

@@ -12,6 +12,4 @@ class ConversationProcessor:
                 if role == 'user':
                     file.write("User: " + content + "\n")
                 elif role == 'assistant':
-                    file.write("Assistant: " + content + "\n")
-
-        # print(f"مکالمات با موفقیت در فایل {output_file} ذخیره شدند.")
+                    file.write("Assistant: " + content + "\n")

config/valid_text.py

@@ -7,13 +7,16 @@ def is_valid_input(user_input):
             "بله", "بلی", "بلخ", "یله", "پله",
             "آره", "آری", "آرخ", "yes", "ya", "bale", "ari",
             "are", "fgi", "hvi", "Hvd", "Hvd", "fgd", "hsj",
-            "isj", "nhvn", "هست", "است", "دارد", "یس",
+            "isj", "nhvn", "هست", "است", "دارد", "یس", "nhavd",
+            "هست", "احتمال دارد", "امکان دارد", "میتواند", "شاید",
+            "احتمال مثبت", "باشد", "می دهم", "یس", "yes", "yup",
+            "چک کن", "مشکوک", "دارد"
         ],
         "خیر": [
             "نه", "منفی", "odv", "kodv", "خیر", "no", "ni", "نخیر",
             "نیست", "نبود", "نمیشود", "نمی شود", "نمی\u200cشود", "نیست",
             "ندیدم", "دخ", "nist", "nabod", "na", "nah", "noch", "nuch",
-            "nooch","manfi",
+            "nooch", "manfi", "udv"
         ],
     }
     input_list = user_input.split(" ")
@@ -78,37 +81,4 @@ group_dict = {
         "عوارض آنسفالوپاتی غیر کبدی به دنبال جراحی باریاتریک": "L12",
         "لرزش اندام فوقانی": "L13",
         "بیماریهای میتوکندری": "L14",
-    }
-# print(type(user_choice_level("فسفاتمی")))
-# for k in group_dict.keys():
-#     lst = k.split()
-#     print(lst)
-
-#
-# ['اختلالات', 'حرکتی']["اختلالات حرکتی","Movement" ,"disorders"]
-# ['رقصاک', 'تعمیم', 'یافته', 'صورت', 'گردن', 'اندامهای', 'فوقانی/تحتانی', 'تنه']
-# ['اختلالات', 'حرکات', 'چشم', 'علائم', 'عصبی'][ 'حرکات', 'چشم', 'عصبی']
-# ['بیماری', 'عصبی']["عصبی", "متابولیکی"]
-# ['هوموستئینمی', 'شدید']["هیپرهموسیستئینمی" , "hyperhomocysteinemia"]
-# ['تظاهرات', 'روانی',"روانشناسی"]["اختلالات","روانپزشکی","psychiatric","manifestations"]
-# ['درگیری', 'نخاع']["درگیری","طناب", "نخاعی", "spinal", "cord"]
-#
-# ['متابولیسم', 'کبدی', 'داخل', 'سلولی']["کوبالامین" "داخل" "سلولی" "intracellular" "cobalamin"]
-# ['کمبود', 'لیپاز', 'اسید', 'لیزوزومی']["لیپاز" "اسید" "لیزوزومال"]
-# ['کمبود', 'دی', 'هیدرو', 'لیپوامید', 'دی', 'هیدروژناز']["کمبود" ,"دی هیدرولیپو","آمید", "دهیدروژناز"]
-#
-#
-#
-#
-# ['فسفاتمی']["هایپوفسفاتمی"] ["hypophosphatemia","hp"]
-# ['عوارض', 'آنسفالوپاتی', 'کبدی','دنبال', 'جراحی', 'باریاتریک']
-# ["Nonhepatic", "hyperammonemic", "encephalopathy" ,"bariatric", "surgery", "آنسفالوپاتی"
-#     , "هیپرآمونمیک",  "کبدی", "جراحی" ,"چاقی" ,"NHEBS"]
-# ["لرزش","ترمور","Tremor"]
-#
-#
-#
-#
-# ['لرزش', 'اندام', 'فوقانی']
-# ['بیماریهای', 'میتوکندری']
-# ["درگیری","طناب", "نخاعی", "spinal", "cord"]
+    }

data/.~lock.final.xlsx#

@@ -0,0 +1 @@
+,digi-ai,Digital-Ai,31.05.2024 12:56,file:///home/digi-ai/.config/libreoffice/4;

data/data5.csv

@@ -485,4 +485,4 @@ L13-01-01-01-01-01-01-01,چک کنید آیا آتاکسی، دیستونی، ب
 L13-01-01-01-01-01-01-01-01,چک کنید آیا دیستونی، پارکینسونیسم، لرزش وجود دارد و تستهای آزمایشگاهی مانند سطح دوپامین CSF؛ تجزیه و تحلیل ژنتیکی: GCH1 موید حضور  Segawa disease (DRD) است؟,بله,احتمالا Segawa disease (DRD) است.,L99
 L13-01-01-01-01-01-01-01-01,چک کنید آیا دیستونی، پارکینسونیسم، لرزش وجود دارد و تستهای آزمایشگاهی مانند سطح دوپامین CSF؛ تجزیه و تحلیل ژنتیکی: GCH1 موید حضور  Segawa disease (DRD) است؟,خیر,منتظر مرحله بعدی بمانید,L13-01-01-01-01-01-01-01-01-01
 L13-01-01-01-01-01-01-01-01-01,چک کنید آیا آتاکسی، دیستونی، لرزش، اسپاستیسیتی وجود دارد و تستهای آزمایشگاهی مانند لاکتات سرم، فعالیت های بیوشیمیایی مجموعه های زنجیره تنفسی در پوست یا ماهیچه، سطح CoQ10 عضلانی. تجزیه و تحلیل ژنتیکی: چندین ژن موید حضور Coenzyme Q10 deficiency هستند؟,بله,احتمالا Coenzyme Q10 deficiency است.,L99
-L13-01-01-01-01-01-01-01-01-01,چک کنید آیا آتاکسی، دیستونی، لرزش، اسپاستیسیتی وجود دارد و تستهای آزمایشگاهی مانند لاکتات سرم، فعالیت های بیوشیمیایی مجموعه های زنجیره تنفسی در پوست یا ماهیچه، سطح CoQ10 عضلانی. تجزیه و تحلیل ژنتیکی: چندین ژن موید حضور Coenzyme Q10 deficiency هستند؟,خیر,از روش‌های دیگری برای تشخیص استفاده نمایید,L99
+L13-01-01-01-01-01-01-01-01-01,چک کنید آیا آتاکسی، دیستونی، لرزش، اسپاستیسیتی وجود دارد و تستهای آزمایشگاهی مانند لاکتات سرم، فعالیت های بیوشیمیایی مجموعه های زنجیره تنفسی در پوست یا ماهیچه، سطح CoQ10 عضلانی. تجزیه و تحلیل ژنتیکی: چندین ژن موید حضور Coenzyme Q10 deficiency هستند؟,خیر,از روش‌های دیگری برای تشخیص استفاده نمایید,L99

data/option_data.json

@@ -1,5 +1,5 @@
 {
-    "L99": {
+    "L98": {
         "شروع": {
             "feedback": "شروع بررسی وضعیت",
             "next": "L01"
@@ -9,10 +9,10 @@
             "next": "L99"
         }
     },
-    "L98": {
+    "L99": {
         "نتیجه": {
             "feedback": "خاتمه بررسی ",
-            "next": "L01"
+            "next": ""
         }
     },
     "L01": {
@@ -27,12 +27,12 @@
     },
     "L01-01": {
         "بله": {
-            "feedback": "منتظر مرحله بعدی بمانید",
-            "next": "L01-01-01"
+            "feedback": "بیماریت کشفیده شد",
+            "next": "L99"
         },
         "خیر": {
-            "feedback": "علائم بالینی بعدی را چک کنید",
-            "next": "L02"
+            "feedback": "بیماریت کشفیده شد",
+            "next": "L99"
         }
     },
     "L01-01-01": {

main.py

@@ -0,0 +1,169 @@
+import time
+import streamlit as st
+from config.quiz import Question
+from config.option import Option
+from config.valid_text import is_valid_input, levels
+from streamlit_option_menu import option_menu
+from arabic_support import support_arabic_text
+from pathlib import Path
+import json
+from PIL import Image
+from config.conf import *
+
+st.set_page_config(
+        page_title="AI-Medical Questionnaire",
+        page_icon="💊",
+        layout="wide",
+        initial_sidebar_state="expanded",
+)
+
+# مسیر فایل فعلی
+current_file_path = Path(__file__).resolve()
+# مسیر ریشه پروژه (دو سطح بالاتر از فایل فعلی)
+project_root = current_file_path.parents[0]
+# مسیرهای دایرکتوری‌ها
+assets_dir = project_root / "asset"
+database_dir = project_root / "data"
+styles_dir = project_root / "styles"
+
+# پشتیبانی از متن عربی در تمامی اجزاء
+support_arabic_text(all=True)
+
+# خواندن فایل CSS
+css_file_path = styles_dir / "main.css"
+with open(css_file_path, "r", encoding="utf-8") as file:
+    css_code = file.read()
+
+# اعمال CSS
+st.markdown(f"<style>{css_code}</style>", unsafe_allow_html=True)
+# def go_to_level(selected):
+#     state.level = levels()
+support_arabic_text(all=True)
+state = st.session_state
+st.title("AI-Medical Questionnaire")
+side = st.sidebar
+
+if "messages" not in state:
+    state["messages"] = []
+    start = """ سلام من دستیار شما هستم. برای بررسی و تصمیم گیری وضعیت بیماران مرحله به مرحله بررسی وضعیت بیمار را با کمک من انجام دهید. برای پیشنهاد می کنم 
+    اختلالات حرکتی را بررسی کنید. آیا بیمار دارای چنین اختلالی است؟)"""
+    state.messages.append({"role": "assistant", "content": start})
+    # st.chat_message("user", avatar=str(assets_dir / "user.png")).markdown(
+    # state["messages"] = []
+if "result" not in state:
+    state.result = ""
+if "level" not in state:
+    state.level = "L01"
+    state.next = ""
+    state.previous = ""
+
+# مسیرهای فایل‌های JSON
+question_file = database_dir / "question_data.json"
+option_file = database_dir / "option_data.json"
+
+# ایجاد کلاس‌های سوالات و گزینه‌ها
+question_class = Question(question_file, option_file)
+option_class = Option(question_file, option_file)
+
+# بارگذاری داده‌ها
+question = question_class.load_question_data()
+options = option_class.load_option_data()
+question_text = question_class.get_question_text(state.level)
+
+with side:
+    img = Image.open(assets_dir / "logo.png")
+    st.image(
+            img,
+            width=250,
+            caption="جهت بازنشانی از دکمه ریست استفاده کنید",
+    )
+
+    if st.button("reset"):
+
+        del state["messages"]
+        st.rerun()
+
+def response_generator(resp):
+    yield f"checkpoint: {state.previous}"
+    yield "\n\n"
+    for word in resp.split():
+        character = ""
+        for char in word:
+            yield character + char
+            time.sleep(0.03)
+        yield " "
+        time.sleep(0.05)
+
+
+for messages in state.messages:
+
+    if messages["role"] == "assistant":
+        avatar = str(assets_dir / "robot_icon.png")
+    elif messages["role"] == "user":
+        avatar = str(assets_dir / "user.png")
+    else:
+        avatar = None  # Default
+
+    with st.chat_message(messages["role"], avatar=avatar):
+        st.markdown(messages["content"])
+
+
+prompt = st.chat_input("""نوشتن پیام""")
+
+if prompt:
+    answer = prompt
+    answer = get_response(answer)
+    if answer == "L99":
+        state.result = "L99"
+
+        feedback = option_class.get_feedback("نتیجه", state.result)
+        st.switch_page("pages/result.py")
+    st.chat_message("user", avatar=str(assets_dir / "user.png")).markdown(prompt)
+    state.messages.append({"role": "user", "content": prompt})
+
+    if answer == "بله" or answer == "خیر":
+
+        next_level = option_class.get_next_level(answer, state.level)
+        feedback = option_class.get_feedback(answer, state.level)
+
+        if next_level != "L98" and next_level != "L99":
+            my_bar = st.progress(0, text=feedback)
+            for percent_complete in range(100):
+                time.sleep(0.01)
+                my_bar.progress(percent_complete + 1, text=feedback)
+            time.sleep(1)
+            my_bar.empty()
+            state.previous = state.level
+            state.level = next_level
+
+            resp = question_class.get_question_text(state.level)[0]
+            with st.chat_message("assistant"):
+                response = st.write_stream(response_generator(resp))
+                state.messages.append({"role": "assistant", "content": response})
+
+        elif next_level == "L98":
+            state.previous = state.level
+            state.level = next_level
+
+            state.result = feedback
+            st.switch_page("pages/result.py")
+        elif next_level == "L99":
+            state.result = feedback
+            st.switch_page("pages/result.py")
+
+    elif answer[0] == "L":
+
+        feedback = "تغییر بخش مورد بررسی, تا چند لحظه دیگر"
+        state.previous = state.level
+        next_level = answer
+        state.level = next_level
+        resp = question_class.get_question_text(state.level)[0]
+        with st.chat_message("assistant"):
+            response = st.write_stream(response_generator(resp))
+            state.messages.append({"role": "assistant", "content": response})
+
+    else:
+        with st.chat_message("assistant"):
+            answer = unknown()
+            response = st.write_stream(response_generator(answer))
+            state.messages.append({"role": "assistant", "content": response})

pages/print_data.py

@@ -8,40 +8,28 @@ from datetime import date
 
 
 current_file_path = Path(__file__).resolve()
-# مسیر ریشه پروژه (یک سطح بالاتر از فایل فعلی)
 project_root = current_file_path.parents[1]
-# مسیرهای دایرکتوری‌ها
 assets_dir = project_root / "asset"
 database_dir = project_root / "data"
 styles_dir = project_root / "styles"
 
-# Streamlit page configuration
 st.set_page_config(
     page_title="Data Handling",
     page_icon="📈",
     layout="wide",
     initial_sidebar_state="expanded",
 )
-# پشتیبانی از متن عربی در تمامی اجزاء
 support_arabic_text(all=True)
-# خواندن CSS از فایل
 with open(styles_dir / "main.css", "r") as file:
     css_code = file.read()
 
-# اعمال CSS
 st.markdown(f"<style>{css_code}</style>", unsafe_allow_html=True)
 side = st.sidebar
 
-# Initialize session state
 state = st.session_state
 if "messages" not in state:
     state["messages"] = []
-if "start" not in state:
-    state["start"] = """سلام من دستیار شما هستم. برای بررسی و تصمیم گیری وضعیت بیماران 
-    مرحله به مرحله بررسی وضعیت بیمار را با کمک من انجام دهید.برای شروع پیشنهاد
-     می‌کنم اختلالات حرکتی را بررسی کنید. آیا بیمار دارای چنین اختلالی است؟"""
 
-# پشتیبانی از متن عربی در تمامی اجزاء
 support_arabic_text(all=True)
 
 # Sidebar menu

pages/result.py

@@ -7,46 +7,33 @@ from PIL import Image
 from datetime import date
 
 
+
+state = st.session_state
 current_file_path = Path(__file__).resolve()
-# مسیر ریشه پروژه (یک سطح بالاتر از فایل فعلی)
 project_root = current_file_path.parents[1]
-# مسیرهای دایرکتوری‌ها
 assets_dir = project_root / "asset"
 database_dir = project_root / "data"
 styles_dir = project_root / "styles"
 
-# Streamlit page configuration
 st.set_page_config(
-    page_title="Data Handling",
-    page_icon="📈",
+    page_title="Result",
+    page_icon="✍",
     layout="wide",
     initial_sidebar_state="expanded",
 )
-# پشتیبانی از متن عربی در تمامی اجزاء
 support_arabic_text(all=True)
-# خواندن CSS از فایل
 with open(styles_dir / "main.css", "r") as file:
     css_code = file.read()
 
-# اعمال CSS
 st.markdown(f"<style>{css_code}</style>", unsafe_allow_html=True)
+
+
 side = st.sidebar
 
-# Initialize session state
-state = st.session_state
-if "messages" not in state:
-    state["messages"] = []
-if "start" not in state:
-    state["start"] = """سلام من دستیار شما هستم. برای بررسی و تصمیم گیری وضعیت بیماران 
-    مرحله به مرحله بررسی وضعیت بیمار را با کمک من انجام دهید.برای شروع پیشنهاد
-     می‌کنم اختلالات حرکتی را بررسی کنید. آیا بیمار دارای چنین اختلالی است؟"""
-
-# پشتیبانی از متن عربی در تمامی اجزاء
+
 support_arabic_text(all=True)
 
-# Sidebar menu
 with side:
-    # Display image
     img = Image.open(assets_dir / "us.png")
     st.image(img, width=250, caption="بررسی های صورت گرفته را میتوانید در این بخش دریافت نمایید")
 
@@ -54,7 +41,10 @@ with side:
 def main():
 
     st.title('بررسی نتایج و گزارش وضعیت')
-
+    if "result" not in state:
+        st.write("شما بررسی را آغاز نکرده‌اید. به صفحه اصلی بازگردید.")
+        st.stop()
+    st.markdown(state["result"])
     processor = ConversationProcessor(state)
 
     if st.button('ذخیره گزارش'):

pages/upload_to_db.py

@@ -21,13 +21,10 @@ st.set_page_config(
     layout="wide",
     initial_sidebar_state="expanded",
 )
-# Support Arabic text alignment in all components
 support_arabic_text(all=True)
-# Reading CSS from file
 with open(styles_dir / "main.css", "r") as file:
     css_code = file.read()
 
-# Applying CSS
 st.markdown(f"<style>{css_code}</style>", unsafe_allow_html=True)
 side = st.sidebar
 

styles/main.css

@@ -47,7 +47,7 @@ ul {
 /* Style hr element */
 hr {
     margin-top: 16px;
-    margin-bottom: 5%;
+    margin-bottom: 16px;
 }
 
 /* Headings */
@@ -57,15 +57,22 @@ h1 {
     text-align: center;
     direction: rtl;
     padding-bottom: 30px;
+    font-size: 3rem;
 }
+p {
+    font-family: 'IRANSans', sans-serif;
+    text-align: right;
+    direction: rtl;
+    font-size: 1.1rem;
 
+}
 /* Body */
 body {
     /*background-color: #f0f2f6;*/
     font-family: 'IRANSans', sans-serif;
     text-align: right;
     direction: rtl;
-    padding-top: 50px;
+    padding-top: 2rem;
     background-Color:#1c223f;
 
     secondaryBackgroundColor:#1c223f;
@@ -142,20 +149,6 @@ body {
     padding: .5rem; /* فضای داخلی */
     margin: .5%; /* فضای بیرونی */
 }
-
-.st-emotion-cache-1acdeck {
-    all: unset;
-    text-align: center;
-    direction: rtl;
-    font-size: 30px !important;
-    font-family: 'IRANSans', sans-serif;
-    border-radius: 5px;
-    border-color: #1184e6;
-    margin-top: 1%;
-}
-    /*background-color:
-
-}
 /* Hide Streamlit elements */
 #MainMenu, footer, header {
     visibility: hidden;
@@ -163,7 +156,16 @@ body {
 st-emotion-cache-12rcsx5.e1nzilvr4{
     padding-top: 2em !important;
 }
-/* General link styling for specific classes */
+.st-emotion-cache-1jzia57.e1nzilvr2 {
+    padding-bottom: 20px;
+    margin-top: -50px;
+    font-size: 3rem;
+
+
+}
+
+
+    /* General link styling for specific classes */
 [class^="st-emotion-cache-"]:active{
     text-decoration: none;
     font-weight: 800;
@@ -171,10 +173,88 @@ st-emotion-cache-12rcsx5.e1nzilvr4{
 
 
 }
-[class^="st-emotion-cache-"]:visited,
-[class^="st-emotion-cache-"]:hover {
-    text-decoration: none;
-    font-weight: 500;
+    [class^="st-emotion-cache-"]:visited,
+    [class^="st-emotion-cache-"]:hover {
+        text-decoration: none;
+        font-weight: 500;
 
+    }
 }
 
+
+
+
+
+
+/*.stSidebar {*/
+/*    padding: 2px !important;*/
+/*    background-color: #070E1C;*/
+/*}*/
+
+/*!* Icon *!*/
+/*.stSidebar .icon {*/
+/*    color: orange;*/
+/*    font-size: 16px;*/
+/*}*/
+
+/*!* Nav link *!*/
+/*.stSidebar .nav-link {*/
+/*    font-size: 16px;*/
+/*    text-align: left;*/
+/*    margin: 0px;*/
+/*}*/
+
+/*!* Hover color *!*/
+/*.stSidebar .nav-link:hover {*/
+/*    --hover-color: #F30080;*/
+/*}*/
+
+/*!* Selected nav link *!*/
+/*.stSidebar .nav-link-selected {*/
+/*    background-color: #070E1C;*/
+/*}*/
+/*a {*/
+/*    text-decoration: none;*/
+/*    color: white !important;*/
+/*    font-weight: 500;*/
+/*}*/
+
+/*a:hover {*/
+/*    color: #d33682 !important;*/
+/*    text-decoration: none;*/
+/*}*/
+
+/*ul {list-style-type: none;}*/
+
+/*hr {*/
+/*    margin-top: 0;*/
+/*    margin-bottom: 5%;*/
+/*}*/
+/*!* style.css *!*/
+/*h1 {*/
+/*    background-color: #d60222;*/
+/*    font-family: 'IRANSans', sans-serif;*/
+/*    text-align: center;*/
+/*    direction: rtl;*/
+/*    padding-bottom: 30px;*/
+/*}*/
+
+/*body {*/
+/*    background-color: #f0f2f6;*/
+/*    font-family: 'IRANSans', sans-serif;*/
+/*    text-align: right;*/
+/*    direction: rtl;*/
+/*    padding-top: 50px;*/
+/*}*/
+
+/*.stButton>button {*/
+/*    background-color: #4CAF50;*/
+/*    color: white;*/
+/*    border-radius: 5px;*/
+/*    padding: 1rem;*/
+/*    margin: .5em !important;*/
+/*}*/
+
+/*#MainMenu {visibility: hidden;}*/
+/*footer {visibility: hidden;}*/
+/*header {visibility: hidden;}*/