Update Dockerfile

Dockerfile

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-# Dockerfile
-
-# 1. Usar una imagen base oficial de Python
-# Usamos una versión "slim" para que la imagen sea más ligera
-FROM python:3.9-slim
-
-# 2. Establecer el directorio de trabajo dentro del contenedor
-WORKDIR /app
-
-# 3. Copiar el archivo de requerimientos al directorio de trabajo
-COPY requirements.txt .
-
-# 4. Instalar las dependencias de Python
-# --no-cache-dir reduce el tamaño de la imagen
-RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
-
-# 5. Copiar todo el código de la aplicación al directorio de trabajo
-COPY . .
-
-# 6. Exponer el puerto en el que se ejecutará la aplicación
-# Hugging Face Spaces espera que la app se ejecute en el puerto 7860, pero con Docker se puede remapear. 
-# Usaremos el 8000 que es el estándar de uvicorn.
-EXPOSE 8000
-
-# 7. Comando para ejecutar la aplicación cuando se inicie el contenedor
-# --host 0.0.0.0 es crucial para que sea accesible desde fuera del contenedor
+# Dockerfile
+
+# 1. Usar una imagen base oficial de Python
+# Usamos una versión "slim" para que la imagen sea más ligera
+FROM python:3.9-slim
+
+# 2. Establecer el directorio de trabajo dentro del contenedor
+WORKDIR /app
+
+# 3. Copiar el archivo de requerimientos al directorio de trabajo
+COPY requirements.txt .
+
+# 4. Instalar las dependencias de Python
+# --no-cache-dir reduce el tamaño de la imagen
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# 5. Copiar todo el código de la aplicación al directorio de trabajo
+COPY . .
+
+# 6. Exponer el puerto en el que se ejecutará la aplicación
+# Hugging Face Spaces espera que la app se ejecute en el puerto 7860, pero con Docker se puede remapear. 
+# Usaremos el 8000 que es el estándar de uvicorn.
+EXPOSE 7860
+
+# 7. Comando para ejecutar la aplicación cuando se inicie el contenedor
+# --host 0.0.0.0 es crucial para que sea accesible desde fuera del contenedor
 CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]