# Dockerfile

# 1. Usar una imagen base oficial de Python
FROM python:3.9

RUN useradd -m -u 1000 user
USER user
ENV PATH="/home/user/.local/bin:$PATH"

# 2. Establecer el directorio de trabajo dentro del contenedor
WORKDIR /app

# 3. Copiar el archivo de requerimientos al directorio de trabajo
COPY --chown=user ./requirements.txt requirements.txt

# 4. Instalar las dependencias de Python
# --no-cache-dir reduce el tamaño de la imagen
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r requirements.txt

# 5. Copiar todo el código de la aplicación al directorio de trabajo
COPY --chown=user . /app

# 6. Exponer el puerto en el que se ejecutará la aplicación
# Hugging Face Spaces espera que la app se ejecute en el puerto 7860, pero con Docker se puede remapear. 
# Usaremos el 8000 que es el estándar de uvicorn.
#EXPOSE 7860

# 7. Comando para ejecutar la aplicación cuando se inicie el contenedor
# --host 0.0.0.0 es crucial para que sea accesible desde fuera del contenedor
CMD ["uvicorn", "app:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]