yoloV9 is too slow on CPU, move default model to yoloV8n

app.py

@@ -183,7 +183,7 @@ def detect_and_track(input_path: str, output_path: str, detect_class: int, model
 if __name__ == "__main__":
     
     # YoloV8、V9官方模型列表，从左往右由小到大，第一次使用会自动下载
-    model_list = ["yolov9c.pt", "yolov9e", "yolov8n.pt", "yolov8s.pt", "yolov8m.pt", "yolov8l.pt", "yolov8x.pt"]
+    model_list = ["yolov8n.pt", "yolov9c.pt", "yolov9e", "yolov8s.pt", "yolov8m.pt", "yolov8l.pt", "yolov8x.pt"]
     
     # 获取YoloV8模型可以检测的所有类别，默认调用model_list中第一个模型
     detect_classes = get_detectable_classes(model_list[0])