Update app.py

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@@ -7,7 +7,7 @@ from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
 from io import BytesIO
 
 # 폰트 설정
-font_path = r"C:\Users\user\Desktop\도서관_공모전\최종\H2GTRM.TTF"
+font_path = r"H2GTRM.TTF"
 font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path, size=12)
 plt.rcParams['font.family'] = font_prop.get_name()
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
@@ -20,7 +20,7 @@ if page == "결과 1":
     st.title("결과 1: 모든 대출 도서 상위 10개")
     
     # 데이터 로드
-    file_path = r'C:\Users\user\Desktop\도서관_공모전\최종\1_API 호출\book_analysis_final.xlsx'
+    file_path = r'book_analysis_final.xlsx'
     df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=2)
 
     # 전체 도서 대출 건수 집계
@@ -43,7 +43,7 @@ elif page == "결과 2":
     st.title("결과 2: 연령대 및 성별에 따른 상위 5개 대출 도서")
     
     # 데이터 로드
-    file_path = r'C:\Users\user\Desktop\도서관_공모전\최종\1_API 호출\book_analysis_final.xlsx'
+    file_path = r'book_analysis_final.xlsx'
     df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=2)
 
     # 연령대 및 성별에 따른 도서 대출 건수 집계
@@ -80,7 +80,7 @@ elif page == "결과 3":
     st.title("결과 3: 연령대 및 성별에 따른 상위 3개 장르")
 
     # 데이터 로드
-    file_path = r'C:\Users\user\Desktop\도서관_공모전\최종\1_API 호출\book_analysis_final.xlsx'
+    file_path = r'book_analysis_final.xlsx'
     df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=2)
 
     # 연령대 문자열 처리