Update app.py

app.py

@@ -6,7 +6,7 @@ import matplotlib.font_manager as fm
 from PIL import Image
 
 # 폰트 설정
-font_path = r"C:\Users\user\Desktop\도서관_공모전\최종\H2GTRM.TTF"
+font_path = r"H2GTRM.TTF"
 font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path, size=12)
 plt.rcParams['font.family'] = font_prop.get_name()
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
@@ -19,7 +19,7 @@ if page == "모든 대출 도서 상위 10개":
     st.title("모든 대출 도서 상위 10개")
     
     # 이미지 파일 경로
-    image_path = r'C:\Users\user\Desktop\도서관_공모전\최종\6_도서대출 패턴 분석\top_books_plot_page-0001.jpg'
+    image_path = r'top_books_plot_page-0001.jpg'
     
     # 이미지 업로드 및 표시
     st.image(image_path, caption="모든 대출 도서 상위 10개", use_column_width=True)
@@ -28,7 +28,7 @@ elif page == "연령대 및 성별에 따른 상위 5개 대출 도서":
     st.title("연령대 및 성별에 따른 상위 5개 대출 도서")
     
     # 데이터 로드
-    file_path = r'C:\Users\user\Desktop\도서관_공모전\최종\6_도서대출 패턴 분석\상위_5_도서.xlsx'
+    file_path = r'상위_5_도서.xlsx'
     df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)
     df = pd.concat(df.values())  # 모든 시트 데이터를 결합
 
@@ -66,7 +66,7 @@ elif page == "연령대 및 성별에 따른 상위 3개 장르":
     st.title("연령대 및 성별에 따른 상위 3개 장르")
 
     # 데이터 로드
-    file_path = r'C:\Users\user\Desktop\도서관_공모전\최종\6_도서대출 패턴 분석\상위_3_장르.xlsx'
+    file_path = r'상위_3_장르.xlsx'
     df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)
     df = pd.concat(df.values())  # 모든 시트 데이터를 결합
 
@@ -84,7 +84,7 @@ elif page == "연령대 및 성별에 따른 상위 3개 장르":
     st.pyplot(fig)
 
     # 히트맵 이미지 파일 경로
-    heat_map_image_path = r'C:\Users\user\Desktop\도서관_공모전\최종\6_도서대출 패턴 분석\heat_map_page-0001.jpg'
+    heat_map_image_path = r'heat_map_page-0001.jpg'
     
     # 이미지 업로드 및 표시
     st.image(heat_map_image_path, caption="연령대 및 성별에 따른 장르 선호도 히트맵", use_column_width=True)