Update app.py

app.py

@@ -4,18 +4,15 @@ import matplotlib.pyplot as plt
 import seaborn as sns
 import matplotlib.font_manager as fm
 
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 # 폰트 설정
 font_path = r"NanumGothic.ttf"  # 폰트 파일 경로 설정
-font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path, size=12)
-plt.rcParams['font.family'] = 'Nanum Gothic'  # 폰트 이름을 직접 설정
+font_prop = fm.FontProperties(fname=font_path)
+plt.rcParams['font.family'] = font_prop.get_name()  # 또는 직접 폰트 이름을 사용: 'Nanum Gothic'
 plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
 
 # 사이드바에 목차 추가
 st.sidebar.title("목차")
-page = st.sidebar.radio("페이지 선택", [ "연령대 및 성별에 따른 상위 5개 대출 도서", "연령대 및 성별에 따른 상위 3개 장르"])
-
-
+page = st.sidebar.radio("페이지 선택", ["연령대 및 성별에 따른 상위 5개 대출 도서", "연령대 및 성별에 따른 상위 3개 장르"])
 
 if page == "연령대 및 성별에 따른 상위 5개 대출 도서":
     st.title("연령대 및 성별에 따른 상위 5개 대출 도서")
@@ -30,7 +27,9 @@ if page == "연령대 및 성별에 따른 상위 5개 대출 도서":
 
     # 상위 5개 도서 추출 함수
     def get_top_books(data, top_n=5):
-        return data.groupby(['연령', '성별']).apply(lambda x: x.nlargest(top_n, '대출건수')).reset_index(drop=True)
+        return data.groupby(['연령', '성별']) \
+                   .apply(lambda x: x.nlargest(top_n, '대출건수')) \
+                   .reset_index(drop=True)
 
     # 상위 5개의 도서 데이터 추출
     top_books = get_top_books(book_patterns)