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@@ -12,7 +12,7 @@ plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
 
 # 사이드바에 목차 추가
 st.sidebar.title("목차")
-page = st.sidebar.radio("페이지 선택", ["모든 대출 도서 상위 10개", "연령대 및 성별에 따른 상위 5개 대출 도서", "연령대 및 성별에 따른 상위 3개 장르"])
+page = st.sidebar.radio("페이지 선택", ["모든 대출 도서 상위 10개", "연령대 및 성별에 따른 상위 5개 대출 도서", "연령대 및 성별에 따른 상위 3개 장르", "전체 장르 대출 건수 히트맵"])
 
 if page == "모든 대출 도서 상위 10개":
     st.title("모든 대출 도서 상위 10개")
@@ -91,12 +91,25 @@ elif page == "연령대 및 성별에 따른 상위 3개 장르":
     # 주제 분류명을 데이터프레임으로 변환
     genre_df = filtered_df.groupby('주제분류명').size().reset_index(name='Count')
     
+
+
+elif page == "전체 장르 대출 건수 히트맵":
+    st.title("전체 장르 대출 건수 히트맵")
+
+    # 데이터 로드
+    file_path = r'상위_3_장르.xlsx'
+    df = pd.read_excel(file_path, sheet_name=None)
+    df = pd.concat(df.values())  # 모든 시트 데이터를 결합
+
+    # 전체 장르별 대출 건수 집계
+    genre_counts = df.groupby('주제분류명').size().reset_index(name='Count')
+
     # 히트맵 시각화
-    if not genre_df.empty:
-        genre_pivot = genre_df.pivot(index='주제분류명', columns='Count', values='Count').fillna(0)
+    if not genre_counts.empty:
+        genre_pivot = genre_counts.pivot(index='주제분류명', columns='Count', values='Count').fillna(0)
         fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 8))
         sns.heatmap(genre_pivot, annot=True, cmap='YlGnBu', cbar=True, ax=ax)
-        ax.set_title(f'{selected_age} - {selected_gender}의 장르별 대출 건수 히트맵')
+        ax.set_title('전체 장르별 대출 건수 히트맵')
         ax.set_xlabel('대출 건수')
         ax.set_ylabel('주제 분류명')
         st.pyplot(fig)