app.py

import streamlit as st
import pandas as pd


# 파일 경로 설정
FILE_PATH = "book_topics_output_modified.xlsx"

# 엑셀 파일을 읽어오는 함수
def load_data(file_path):
    return pd.read_excel(file_path)

# Streamlit 애플리케이션
def main():
    st.title("키워드 기반 도서 추천")

    # 데이터 로드
    data = load_data(FILE_PATH)

    # 최종토픽 열이 있는지 확인
    if '최종토픽' not in data.columns:
        st.error("최종토픽 열이 데이터에 없습니다.")
        return

    # 최종토픽 카테고리 선택
    topic_category = st.selectbox(
        "최종토픽을 선택하세요:",
        sorted(data['최종토픽'].unique())
    )

    # 선택된 토픽에 해당하는 도서 목록 필터링
    filtered_data = data[data['최종토픽'] == topic_category]


    # 도서명 열이 있는지 확인
    if '도서명' not in data.columns:
        st.error("도서명 열이 데이터에 없습니다.")
        return

    # 숫자 열이 있는지 확인
    numeric_cols = [col for col in filtered_data.columns if pd.api.types.is_numeric_dtype(filtered_data[col])]
    if not numeric_cols:
        st.error("숫자 열이 없습니다.")
        return

    # 가장 높은 값을 가진 숫자 열 선택
    number_col = numeric_cols[0]  # 첫 번째 숫자 열 사용

    # 상위 10개 도서명 추출
    top_books = filtered_data.nlargest(20, number_col)[['도서명', number_col]]



    # 도서명만 출력
    st.write(f"최종토픽 '{topic_category}'에 해당하는 상위 20개 도서명:")
    st.dataframe(top_books[['도서명']])  # 도서명만 표시


if __name__ == "__main__":
    main()