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- app.py +97 -0
- requirements.txt +2 -0
README.md
CHANGED
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title:
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emoji:
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colorFrom: blue
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colorTo:
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sdk: gradio
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sdk_version:
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app_file: app.py
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pinned: false
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+
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+
title: Analizador de Texto Español
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+
emoji: 🔍
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| 4 |
+
colorFrom: blue
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| 5 |
+
colorTo: purple
|
| 6 |
+
sdk: gradio
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| 7 |
+
sdk_version: 4.0.0
|
| 8 |
+
app_file: app.py
|
| 9 |
+
pinned: false
|
| 10 |
+
---
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| 11 |
+
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| 12 |
+
# Analizador de Texto en Español con spaCy
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| 13 |
+
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+
Esta aplicación utiliza spaCy para analizar texto en español:
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+
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+
- **Tokens y POS Tagging**: Identifica partes del discurso
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+
- **Entidades Nombradas**: Reconoce personas, organizaciones, lugares, etc.
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+
- **Análisis de Dependencias**: Muestra relaciones gramaticales
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+
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+
## Cómo usar
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+
1. Escribe o pega texto en español en el cuadro de texto
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| 22 |
+
2. Haz clic en "Analizar Texto"
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| 23 |
+
3. Revisa los resultados del análisis lingüístico
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| 24 |
+
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| 25 |
+
## Tecnologías
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| 26 |
+
- spaCy
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| 27 |
+
- Gradio
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| 28 |
+
- Modelo: es_core_news_sm
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app.py
ADDED
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@@ -0,0 +1,97 @@
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| 1 |
+
# requirements.txt
|
| 2 |
+
# spacy
|
| 3 |
+
# https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/es_core_news_sm-3.7.0/es_core_news_sm-3.7.0-py3-none-any.whl
|
| 4 |
+
|
| 5 |
+
import gradio as gr
|
| 6 |
+
import spacy
|
| 7 |
+
import os
|
| 8 |
+
|
| 9 |
+
# Descargar el modelo si no existe
|
| 10 |
+
def descargar_modelo():
|
| 11 |
+
try:
|
| 12 |
+
nlp = spacy.load("es_core_news_sm")
|
| 13 |
+
print("✅ Modelo ya descargado")
|
| 14 |
+
except OSError:
|
| 15 |
+
print("📥 Descargando modelo de spaCy...")
|
| 16 |
+
os.system("python -m spacy download es_core_news_sm")
|
| 17 |
+
nlp = spacy.load("es_core_news_sm")
|
| 18 |
+
print("✅ Modelo descargado correctamente")
|
| 19 |
+
|
| 20 |
+
# Cargar modelo después de asegurar que existe
|
| 21 |
+
descargar_modelo()
|
| 22 |
+
nlp = spacy.load("es_core_news_sm")
|
| 23 |
+
|
| 24 |
+
def analizar_texto(texto):
|
| 25 |
+
if not texto.strip():
|
| 26 |
+
return "❌ Por favor, ingresa un texto para analizar."
|
| 27 |
+
|
| 28 |
+
doc = nlp(texto)
|
| 29 |
+
|
| 30 |
+
resultado = "🔍 ANÁLISIS COMPLETO:\n"
|
| 31 |
+
resultado += "=" * 50 + "\n"
|
| 32 |
+
|
| 33 |
+
# 1. Tokens y POS tagging
|
| 34 |
+
resultado += "\n📝 TOKENS Y GRAMÁTICA:\n"
|
| 35 |
+
for token in doc:
|
| 36 |
+
resultado += f"{token.text:15} {token.pos_:10} {spacy.explain(token.pos_)}\n"
|
| 37 |
+
|
| 38 |
+
# 2. Entidades nombradas
|
| 39 |
+
resultado += "\n🏷️ ENTIDADES RECONOCIDAS:\n"
|
| 40 |
+
if doc.ents:
|
| 41 |
+
for ent in doc.ents:
|
| 42 |
+
resultado += f"{ent.text:20} {ent.label_:15} {spacy.explain(ent.label_)}\n"
|
| 43 |
+
else:
|
| 44 |
+
resultado += "No se encontraron entidades nombradas.\n"
|
| 45 |
+
|
| 46 |
+
# 3. Análisis de dependencias
|
| 47 |
+
resultado += "\n🔗 DEPENDENCIAS:\n"
|
| 48 |
+
for token in doc:
|
| 49 |
+
if token.dep_ != "punct": # Ignorar puntuación
|
| 50 |
+
resultado += f"{token.text:10} <-{token.dep_:10}- {token.head.text:10}\n"
|
| 51 |
+
|
| 52 |
+
return resultado
|
| 53 |
+
|
| 54 |
+
# Crear interfaz Gradio
|
| 55 |
+
with gr.Blocks(title="Analizador de Texto con spaCy") as demo:
|
| 56 |
+
gr.Markdown("# 🇪🇸 Analizador de Texto en Español")
|
| 57 |
+
gr.Markdown("Analiza texto en español usando spaCy: tokens, POS tagging, entidades nombradas y dependencias.")
|
| 58 |
+
|
| 59 |
+
with gr.Row():
|
| 60 |
+
texto_input = gr.Textbox(
|
| 61 |
+
label="Ingresa tu texto en español",
|
| 62 |
+
placeholder="Ej: El presidente de Microsoft, Satya Nadella, anunció nuevas inversiones en España.",
|
| 63 |
+
lines=3,
|
| 64 |
+
max_lines=6
|
| 65 |
+
)
|
| 66 |
+
|
| 67 |
+
with gr.Row():
|
| 68 |
+
analizar_btn = gr.Button("🔍 Analizar Texto")
|
| 69 |
+
|
| 70 |
+
with gr.Row():
|
| 71 |
+
resultado_output = gr.Textbox(
|
| 72 |
+
label="Resultado del Análisis",
|
| 73 |
+
lines=20,
|
| 74 |
+
interactive=False
|
| 75 |
+
)
|
| 76 |
+
|
| 77 |
+
# Ejemplos
|
| 78 |
+
gr.Markdown("### Ejemplos:")
|
| 79 |
+
ejemplos = [
|
| 80 |
+
"El presidente de Microsoft, Satya Nadella, anunció nuevas inversiones en España.",
|
| 81 |
+
"La Universidad de Buenos Aires fue fundada en 1821.",
|
| 82 |
+
"María compró manzanas en el mercado central de Madrid."
|
| 83 |
+
]
|
| 84 |
+
gr.Examples(
|
| 85 |
+
examples=ejemplos,
|
| 86 |
+
inputs=texto_input
|
| 87 |
+
)
|
| 88 |
+
|
| 89 |
+
# Conectar el botón
|
| 90 |
+
analizar_btn.click(
|
| 91 |
+
fn=analizar_texto,
|
| 92 |
+
inputs=texto_input,
|
| 93 |
+
outputs=resultado_output
|
| 94 |
+
)
|
| 95 |
+
|
| 96 |
+
if __name__ == "__main__":
|
| 97 |
+
demo.launch()
|
requirements.txt
ADDED
|
@@ -0,0 +1,2 @@
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 1 |
+
spacy
|
| 2 |
+
https://github.com/explosion/spacy-models/releases/download/es_core_news_sm-3.7.0/es_core_news_sm-3.7.0-py3-none-any.whl
|