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@@ -0,0 +1,247 @@
+import gradio as gr
+import time
+import random
+import openai
+import os
+import re
+
+# Configuración OpenAI
+try:
+    api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
+    if api_key and api_key.startswith("sk-"):
+        client = openai.OpenAI(api_key=api_key)
+        AI_ENABLED = True
+        print("✅ OpenAI configurado correctamente")
+    else:
+        client = None
+        AI_ENABLED = False
+        print("⚠️ Usando análisis automático (sin OpenAI)")
+except Exception as e:
+    client = None
+    AI_ENABLED = False
+    print(f"⚠️ Error OpenAI: {e}")
+
+# CSS FIJO - FUNCIONA EN MODO CLARO Y OSCURO
+CSS_FIJO = """
+.gradio-container, body, .markdown, .prose, .gr-box, .gr-form, .gr-button,
+.gr-textbox, .gr-html, .gr-markdown {
+    color: #000000 !important;
+    background: #ffffff !important;
+}
+
+h1, h2, h3, h4, h5, h6, p, span, div, label {
+    color: #000000 !important;
+}
+
+button {
+    color: #000000 !important;
+    border: 2px solid #007bff !important;
+    background: #f8f9fa !important;
+}
+
+button:hover {
+    background: #007bff !important;
+    color: #ffffff !important;
+}
+
+.gr-container, .panel, .block, .container {
+    background: #ffffff !important;
+    color: #000000 !important;
+}
+
+* {
+    color: #000000 !important;
+}
+"""
+
+def simulate_speed_test():
+    """Simula métricas de velocidad realistas"""
+    download = round(random.uniform(10, 100), 2)
+    upload = round(random.uniform(5, 50), 2)
+    ping = round(random.uniform(15, 80), 2)
+    jitter = round(random.uniform(1, 10), 2)
+    return download, upload, ping, jitter
+
+def analyze_with_openai(download, upload, ping, jitter):
+    """Análisis con OpenAI MEJORADO - respuestas más detalladas"""
+    if not AI_ENABLED:
+        # Fallback más detallado
+        if download > 80:
+            return "CALIDAD: Excelente 🌟\nANALISIS: Tu conexión es ideal para streaming 4K, gaming online y teletrabajo simultáneo\nRECOMENDACIONES: [1. 💡 Mantén tu configuración actual] [2. 🎮 Perfecta para gaming competitivo] [3. 📊 Ideal para home office]"
+        elif download > 50:
+            return "CALIDAD: Muy Buena ✅\nANALISIS: Conexión excelente para streaming HD, videollamadas y uso familiar\nRECOMENDACIONES: [1. 💡 Buen rendimiento general] [2. 📺 Ideal para múltiples dispositivos] [3. ⚡ Optimizada para trabajo remoto]"
+        elif download > 25:
+            return "CALIDAD: Buena 📶\nANALISIS: Velocidad adecuada para navegación, redes sociales y streaming básico\nRECOMENDACIONES: [1. 💡 Considera mejorar tu plan] [2. 📡 Optimiza posición del router] [3. 🔄 Cierra apps no usadas]"
+        else:
+            return "CALIDAD: Regular ⚠️\nANALISIS: Conexión limitada, puede tener problemas con video HD y múltiples usuarios\nRECOMENDACIONES: [1. 💡 Actualiza tu plan de internet] [2. 📞 Contacta a tu proveedor] [3. 🔌 Usa conexión por cable]"
+    
+    try:
+        prompt = f"""
+        Eres un EXPERTO TÉCNICO en telecomunicaciones. Analiza DETALLADAMENTE estas métricas reales:
+
+        📊 MÉTRICAS TÉCNICAS:
+        • Velocidad de DESCARGA: {download} Mbps
+        • Velocidad de SUBIDA: {upload} Mbps  
+        • LATENCIA (Ping): {ping} ms
+        • ESTABILIDAD (Jitter): {jitter} ms
+
+        🔍 PROPORCIONA UN ANÁLISIS COMPLETO:
+
+        CALIDAD: [Excelente 🌟/Muy Buena ✅/Buena 📶/Regular ⚠️/Limitada 🔴] 
+        ANALISIS: [2-3 líneas con análisis técnico específico para streaming, gaming, teletrabajo]
+        RECOMENDACIONES: [1. 💡 recomendación práctica] [2. 🚀 optimización técnica] [3. 📞 acción con proveedor]
+
+        Sé ESPECÍFICO y PRÁCTICO. Incluye emojis relevantes.
+        """
+        
+        response = client.chat.completions.create(
+            model="gpt-3.5-turbo",
+            messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
+            temperature=0.8,
+            max_tokens=300
+        )
+        
+        resultado = response.choices[0].message.content
+        print(f"✅ IA respuesta: {resultado}")
+        return resultado
+        
+    except Exception as e:
+        print(f"❌ Error OpenAI: {e}")
+        # Fallback detallado
+        return f"CALIDAD: Buena 📶\nANALISIS: Conexión estable con {download} Mbps de descarga. Latencia de {ping} ms adecuada para uso general.\nRECOMENDACIONES: [1. 💡 Velocidad suficiente para streaming HD] [2. 📡 Ping aceptable para videollamadas] [3. ⚡ Considera optimizar WiFi]"
+
+def run_test():
+    """Ejecuta el test completo"""
+    # Fase 1: Progreso
+    yield "🔄 Iniciando test de velocidad...", "", "", "", 0, 0, 0, 0
+    time.sleep(1)
+    
+    yield "📡 Conectando con servidores...", "", "", "", 0, 0, 0, 0
+    time.sleep(1)
+    
+    yield "⏱️ Midiendo latencia...", "", "", "", 0, 0, 0, 0
+    time.sleep(1)
+    
+    yield "🔽 Probando velocidad de descarga...", "", "", "", 0, 0, 0, 0
+    time.sleep(1)
+    
+    yield "🔼 Probando velocidad de subida...", "", "", "", 0, 0, 0, 0
+    time.sleep(1)
+    
+    yield "🤖 Analizando con IA...", "", "", "", 0, 0, 0, 0
+    time.sleep(2)
+    
+    # Obtener resultados
+    download, upload, ping, jitter = simulate_speed_test()
+    ai_result = analyze_with_openai(download, upload, ping, jitter)
+    
+    # Parsear resultado MEJORADO
+    lines = ai_result.split('\n')
+    
+    # Buscar cada sección más flexible
+    calidad = "Buena"
+    analisis = "Análisis de conexión completado"
+    recomendaciones = ["💡 Configuración estándar", "📡 Optimización básica"]
+    
+    for line in lines:
+        line = line.strip()
+        if 'CALIDAD:' in line:
+            calidad = line.replace('CALIDAD:', '').strip()
+        elif 'ANALISIS:' in line:
+            analisis = line.replace('ANALISIS:', '').strip()
+        elif 'RECOMENDACIONES:' in line:
+            recs_text = line.replace('RECOMENDACIONES:', '').strip()
+            # Extraer recomendaciones individuales
+            recomendaciones = re.findall(r'\[[^\]]+\]', recs_text)
+            if not recomendaciones:
+                recomendaciones = ["💡 Mantén tu conexión", "🚀 Optimiza configuración"]
+    
+    # HTML MEJORADO con más detalles
+    metrics_html = f"""
+    <div style="background: white; padding: 20px; border-radius: 10px; margin: 10px 0; border: 2px solid #007bff;">
+        <h2 style="color: black !important; text-align: center;">📊 RESULTADOS DETALLADOS</h2>
+        <div style="display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr; gap: 15px;">
+            <div style="background: #f8f9fa; padding: 15px; border-radius: 8px; border-left: 4px solid #dc3545;">
+                <h3 style="color: black !important; margin: 0;">⬇️ Descarga</h3>
+                <p style="font-size: 24px; font-weight: bold; color: #dc3545 !important; margin: 5px 0;">{download} Mbps</p>
+                <small style="color: #666 !important;">{'🌟 Excelente' if download > 80 else '✅ Buena' if download > 50 else '📶 Aceptable' if download > 25 else '⚠️ Limitada'}</small>
+            </div>
+            <div style="background: #f8f9fa; padding: 15px; border-radius: 8px; border-left: 4px solid #28a745;">
+                <h3 style="color: black !important; margin: 0;">⬆️ Subida</h3>
+                <p style="font-size: 24px; font-weight: bold; color: #28a745 !important; margin: 5px 0;">{upload} Mbps</p>
+                <small style="color: #666 !important;">{'🚀 Rápida' if upload > 20 else '📤 Adecuada' if upload > 10 else '📨 Básica'}</small>
+            </div>
+            <div style="background: #f8f9fa; padding: 15px; border-radius: 8px; border-left: 4px solid #007bff;">
+                <h3 style="color: black !important; margin: 0;">⏱️ Ping</h3>
+                <p style="font-size: 24px; font-weight: bold; color: #007bff !important; margin: 5px 0;">{ping} ms</p>
+                <small style="color: #666 !important;">{'🎮 Ideal gaming' if ping < 30 else '💬 Bueno' if ping < 60 else '📞 Aceptable'}</small>
+            </div>
+            <div style="background: #f8f9fa; padding: 15px; border-radius: 8px; border-left: 4px solid #ffc107;">
+                <h3 style="color: black !important; margin: 0;">📈 Calidad</h3>
+                <p style="font-size: 20px; font-weight: bold; color: #ffc107 !important; margin: 5px 0;">{calidad}</p>
+                <small style="color: #666 !important;">Análisis con IA</small>
+            </div>
+        </div>
+    </div>
+    """
+    
+    ai_html = f"""
+    <div style="background: white; padding: 20px; border-radius: 8px; margin: 10px 0; border: 2px solid #6f42c1;">
+        <h3 style="color: black !important; margin: 0 0 15px 0;">🧠 ANÁLISIS DE INTELIGENCIA ARTIFICIAL</h3>
+        <p style="color: black !important; margin: 0; line-height: 1.5; font-size: 15px;">{analisis}</p>
+    </div>
+    """
+    
+    # HTML para recomendaciones
+    recs_html = f"""
+    <div style="background: white; padding: 20px; border-radius: 8px; margin: 10px 0; border: 2px solid #20c997;">
+        <h3 style="color: black !important; margin: 0 0 15px 0;">💡 RECOMENDACIONES INTELIGENTES</h3>
+        <div style="display: flex; flex-direction: column; gap: 10px;">
+            {"".join([f'<div style="background: #f8f9fa; padding: 12px; border-radius: 6px; border-left: 3px solid #20c997;"><p style="color: black !important; margin: 0; font-size: 14px;">{rec}</p></div>' for rec in recomendaciones])}
+        </div>
+    </div>
+    """
+    
+    yield "✅ Test completado con análisis detallado", metrics_html, ai_html, recs_html, download, upload, ping, jitter
+
+# INTERFAZ PRINCIPAL
+with gr.Blocks(css=CSS_FIJO, theme=gr.themes.Base()) as demo:
+    
+    # HEADER
+    gr.HTML("""
+    <div style="text-align: center; background: white; padding: 20px; border-bottom: 3px solid #007bff;">
+        <h1 style="color: black !important; margin: 0; font-size: 28px;">🚀 TEST DE VELOCIDAD CON IA</h1>
+        <p style="color: black !important; margin: 5px 0; font-size: 16px;">DoctorLinux.com - Análisis Inteligente</p>
+        <p style="color: #666 !important; margin: 0; font-size: 14px;">Texto visible en todos los navegadores</p>
+    </div>
+    """)
+    
+    with gr.Row():
+        btn = gr.Button("🧠 INICIAR TEST CON IA", variant="primary", size="lg")
+    
+    status = gr.Markdown("**Presiona el botón para comenzar**")
+    metrics = gr.HTML()
+    analysis = gr.HTML()
+    recs = gr.HTML()
+    
+    # Métricas ocultas
+    d_metric = gr.Number(visible=False)
+    u_metric = gr.Number(visible=False)
+    p_metric = gr.Number(visible=False)
+    j_metric = gr.Number(visible=False)
+    
+    # FOOTER
+    gr.HTML("""
+    <div style="text-align: center; background: white; padding: 15px; margin-top: 20px; border-top: 2px solid #f0f0f0;">
+        <p style="color: black !important; margin: 5px 0;">🔧 Tecnología: Python + Gradio + OpenAI</p>
+        <p style="color: black !important; margin: 5px 0;">🌐 Desarrollado para <strong style="color: #007bff !important;">DoctorLinux.com</strong></p>
+    </div>
+    """)
+    
+    btn.click(
+        run_test,
+        outputs=[status, metrics, analysis, recs, d_metric, u_metric, p_metric, j_metric]
+    )
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()