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Dockerfile

@@ -0,0 +1,26 @@
+# Python 3.9 슬림 버전 사용
+FROM python:3.9-slim
+
+# 작업 디렉토리 설정
+WORKDIR /app
+
+# 시스템 패키지 업데이트 및 필수 라이브러리 설치 (필요시)
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    build-essential \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# 의존성 파일 복사 및 설치
+COPY requirements.txt .
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# 소스 코드 및 데이터 복사
+COPY . .
+
+# 권한 설정 (Hugging Face Spaces에서 필요할 수 있음)
+RUN chmod -R 777 /app
+
+# 포트 설정 (Hugging Face Spaces 기본 포트)
+EXPOSE 7860
+
+# 서버 실행 명령
+CMD ["uvicorn", "main:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "7860"]

inspect_vector_db.py

@@ -0,0 +1,12 @@
+import pickle
+
+META_PATH = "vector_db/deposit_meta.pkl"
+
+with open(META_PATH, "rb") as f:
+    docs = pickle.load(f)
+
+print(f"✅ 총 {len(docs)}개의 문서가 인덱스에 포함되어 있습니다.\n")
+
+# 앞부분 몇 개만 미리보기
+for i, doc in enumerate(docs[:5]):
+    print(f"[{i+1}] {doc[:300]}...\n")

main.py

@@ -0,0 +1,38 @@
+from fastapi import FastAPI
+from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
+
+from agents.question_agent import suggest_questions
+from agents.rag_agent import answer_question
+
+app = FastAPI()
+
+# --- CORS 설정 추가 ---
+origins = [
+    "http://localhost:5173",  # Vite 기본 포트
+    "http://127.0.0.1:5173",
+    "*",                      # 개발 단계에서는 전체 허용 가능
+]
+
+app.add_middleware(
+    CORSMiddleware,
+    allow_origins=origins,
+    allow_credentials=True,
+    allow_methods=["*"],
+    allow_headers=["*"],
+)
+# ------------------------
+
+
+@app.get("/health")
+def health():
+    return {"status": "ok"}
+
+@app.post("/suggest")
+def suggest(data: dict):
+    print(f"📥 [POST /suggest] Request Body: {data}")
+    return suggest_questions(data["user_message"], data.get("user_profile", {}))
+
+@app.post("/answer")
+def answer(data: dict):
+    print(f"📥 [POST /answer] Request Body: {data}")
+    return answer_question(data["selected_question"], data.get("user_profile", {}))

models.py

@@ -0,0 +1,17 @@
+from pydantic import BaseModel, Field
+from typing import List, Optional, Dict
+
+class SuggestRequest(BaseModel):
+    user_message: str
+    user_profile: Dict = Field(default_factory=dict)
+
+class SuggestResponse(BaseModel):
+    category: str = "상품 추천 / 비교"
+    suggested_questions: List[str]
+
+class AnswerRequest(BaseModel):
+    selected_question: str
+
+class AnswerResponse(BaseModel):
+    answer: str
+    source_docs: List[str] = []

requirements.txt

@@ -0,0 +1,11 @@
+fastapi==0.115.2
+uvicorn[standard]==0.30.6
+openai==1.51.2
+faiss-cpu==1.8.0.post1
+sentence-transformers==3.1.1
+pydantic==2.9.2
+numpy==1.26.4
+chardet
+watchdog
+pandas
+openpyxl