Dockerfile

# Gunakan base image Python yang ringan
FROM python:3.9-slim

# Tetapkan direktori kerja
WORKDIR /code

# Instal dependensi sistem untuk OpenCV dan bersihkan cache untuk menjaga ukuran image
RUN apt-get update && apt-get install -y \
    libgl1 \
    libglib2.0-0 \
    libsm6 \
    libxext6 \
    libxrender1 \
    libfontconfig1 \
    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*

# Salin dan instal dependensi Python
COPY ./requirements.txt /code/requirements.txt
RUN pip install --no-cache-dir --upgrade -r /code/requirements.txt

# Salin sisa kode aplikasi Anda
COPY . /code/

# Ekspos port aplikasi
EXPOSE 7860

# --- PERINTAH CMD YANG DIOPTIMALKAN UNTUK HUGGING FACE SPACES ---
# Optimized untuk 2 vCPU dan 16GB RAM dengan concurrent processing
# Menggunakan 2 workers untuk menghindari resource contention
# Timeout ditingkatkan untuk model inference yang kompleks
CMD ["gunicorn", "-k", "uvicorn.workers.UvicornWorker", "--workers", "2", "--worker-connections", "1000", "--bind", "0.0.0.0:7860", "--timeout", "300", "--keep-alive", "5", "--max-requests", "1000", "--max-requests-jitter", "100", "--preload", "app:app"]