agent.py

from llama_index.llms.openai import OpenAI
from llama_index.core.agent import ReActAgent
from tools import TOOLS
import os
#from llama_index.agent.openai import OpenAIAgent
from dotenv import load_dotenv

load_dotenv()

# 🔑 Variables d'environnement
openai_api_key = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
os.environ["OPENAI_API_KEY"] = openai_api_key

with open("prompt.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    my_prompt = f.read()

# 🧠 Création de l'agent
llm = OpenAI(
    model="gpt-3.5-turbo",
    system_prompt=(my_prompt),
    max_tokens=1500,
    temperature=0.1
)

agent = ReActAgent.from_tools(
    tools=TOOLS,
    llm=llm,
    verbose=True,
    max_iterations = 10
)

# 🚀 Point d'entrée principal
def run_agent(question: str) -> str:
    """Interface principale pour l'agent avec nettoyage de format"""
    try:
        response = agent.chat(question)
        answer = str(response).strip()
        
        # Nettoyer les préfixes
        prefixes_to_remove = [
            "La réponse est :", "Réponse :", "FINAL ANSWER:", "Answer:"
        ]
        for prefix in prefixes_to_remove:
            if answer.startswith(prefix):
                answer = answer[len(prefix):].strip()
        
        # CORRECTION CRITIQUE : Nettoyer les formats JSON/liste
        if answer.startswith('["') and answer.endswith('"]'):
            # Convertir ["a", "b", "c"] en a, b, c
            import json
            try:
                list_items = json.loads(answer)
                answer = ', '.join(list_items)
            except (json.JSONDecodeError, TypeError, ValueError):
                # Si le parsing JSON échoue, on garde la réponse originale
                pass
        
        # Supprimer les guillemets autour des listes
        if answer.startswith('"') and answer.endswith('"'):
            answer = answer[1:-1]
            
        return answer
        
    except Exception as e:
        return f"Erreur: {str(e)}"