version complète v05

agent.py

@@ -15,19 +15,27 @@ os.environ["OPENAI_API_KEY"] = openai_api_key
 
 # 🧠 Création de l'agent
 llm = OpenAI(
-    model="gpt-3.5-turbo",
+    model="gpt-4",
     system_prompt=(
-        "Tu es un agent expert GAIA. "
-        "Tu dois réfléchir étape par étape et utiliser les outils disponibles si besoin. "
-        "Privilégie les réponses factuelles, sourcées et structurées."
-        ),
+        "Tu es un agent GAIA expert. RÈGLES STRICTES :\n"
+        "1. Ta réponse finale doit être EXACTEMENT ce qui est demandé, rien d'autre\n"
+        "2. Pour les questions avec dates/périodes, sois PRÉCIS sur la période demandée\n"
+        "3. Pour les listes, utilise le format exact demandé (ex: 'a,b,c')\n"
+        "4. Si une question semble inversée/encodée, décode-la d'abord\n"
+        "5. Pour les fichiers attachés, utilise les outils disponibles\n"
+        "6. Pas de phrases d'introduction, juste la réponse directe\n"
+        "7. Utilise web_search pour TOUTES les questions factuelles"
+        "8. Pour les listes d'éléments, utilise le format exact : 'a,b,c' (pas de {} ou espaces)\n"
+        "9. Recherche plusieurs sources si la première ne donne pas la bonne info\n"
+    ),
     max_tokens=500
     )
 
 agent = ReActAgent.from_tools(
     tools=TOOLS,
     llm=llm,
-    verbose=True
+    verbose=True,
+    max_iterations = 10
 )
 
 # 🚀 Point d'entrée principal