Update app.py

app.py

@@ -2,55 +2,69 @@ import cv2 as cv
 import gradio as gr
 import numpy as np
 
-def change_image_color(img, option, color_from=None, color_to=None):
-    # Orijinal görüntüyü oku
-    img_bgr = img.copy()
+def change_image_color(img, option, color_from=None, color_to=None, tolerance=10):
+    # HATA DÜZELTME 1: Gradio'dan gelen RGB görüntüyü OpenCV'nin anlayacağı BGR'ye çevir.
+    img_bgr = cv.cvtColor(img, cv.COLOR_RGB2BGR)
 
-    if option == "R-G (Kırmızı Yeşile)":
-        # Kırmızıları yeşil yap
+    if option == "R <-> G (Kanal Değiştir)":
+        # AÇIKLAMA: Bu işlem kırmızı ve yeşil kanallarını takas eder.
         b, g, r = cv.split(img_bgr)
-        new_img = cv.merge([b, r, g])
-        return new_img
-    elif option == "G-R (Yeşil Kırmızıya)":
-        # Yeşili kırmızıya çevir
-        b, g, r = cv.split(img_bgr)
-        new_img = cv.merge([b, r, g])
-        return new_img
-    elif option == "R-B (Kırmızı Maviye)":
-        # Kırmızıyı maviye çevir
+        swapped_img = cv.merge([b, r, g])
+        # HATA DÜZELTME 4: Çıktıyı tekrar RGB'ye çevirerek Gradio'ya gönder.
+        return cv.cvtColor(swapped_img, cv.COLOR_BGR2RGB)
+
+    elif option == "R <-> B (Kanal Değiştir)":
+        # AÇIKLAMA: Bu işlem kırmızı ve mavi kanallarını takas eder.
         b, g, r = cv.split(img_bgr)
-        new_img = cv.merge([r, g, b])
-        return new_img
+        swapped_img = cv.merge([r, g, b])
+        return cv.cvtColor(swapped_img, cv.COLOR_BGR2RGB)
+
     elif option == "Gri Tonlamalı":
-        # Gri tonlamalı görüntü
         gray_img = cv.cvtColor(img_bgr, cv.COLOR_BGR2GRAY)
+        # Gri tonlamalı görüntü zaten tek kanal olduğu için Gradio'ya RGB olarak gönderilmelidir.
         return cv.cvtColor(gray_img, cv.COLOR_GRAY2RGB)
+
     elif option == "Özel Renk Dönüşümü" and color_from is not None and color_to is not None:
-        # Belirli bir rengi başka bir renge dönüştür
-        color_from_bgr = [int(color_from[i:i+2], 16) for i in (1, 3, 5)]
-        color_to_bgr = [int(color_to[i:i+2], 16) for i in (1, 3, 5)]
-        lower_bound = np.array(color_from_bgr, dtype="uint8")
-        upper_bound = lower_bound
+        # HATA DÜZELTME 2: Gelen Hex (RGB) renklerini BGR sırasına çevir.
+        # Örnek: #FF0000 (Kırmızı) -> [255, 0, 0] (RGB) -> [0, 0, 255] (BGR)
+        r_from, g_from, b_from = tuple(int(color_from.lstrip('#')[i:i+2], 16) for i in (0, 2, 4))
+        color_from_bgr = np.array([b_from, g_from, r_from])
+
+        r_to, g_to, b_to = tuple(int(color_to.lstrip('#')[i:i+2], 16) for i in (0, 2, 4))
+        color_to_bgr = [b_to, g_to, r_to]
+
+        # HATA DÜZELTME 3: Renk tespiti için bir tolerans aralığı oluştur.
+        # np.clip ile değerlerin 0-255 aralığında kalmasını sağlıyoruz.
+        lower_bound = np.clip(color_from_bgr - tolerance, 0, 255)
+        upper_bound = np.clip(color_from_bgr + tolerance, 0, 255)
+
+        # Maske oluştur ve rengi değiştir
         mask = cv.inRange(img_bgr, lower_bound, upper_bound)
         img_bgr[mask != 0] = color_to_bgr
-        return img_bgr
-    else:
-        # Orijinal görüntü
-        return img_bgr
+        
+        return cv.cvtColor(img_bgr, cv.COLOR_BGR2RGB)
+    
+    # "Orijinal" veya geçersiz bir seçenek gelirse
+    return cv.cvtColor(img_bgr, cv.COLOR_BGR2RGB)
+
 
 # Gradio arayüzü tanımla
 interface = gr.Interface(
     fn=change_image_color,
     inputs=[
         gr.Image(type="numpy", label="Resim Yükleyin"),
-        gr.Dropdown(["Orijinal", "R-G (Kırmızı Yeşile)", "G-R (Yeşil Kırmızıya)", "R-B (Kırmızı Maviye)", "Gri Tonlamalı", "Özel Renk Dönüşümü"], label="Dönüşüm Seçin"),
-        gr.ColorPicker(label="Dönüştürülecek Renk"),
-        gr.ColorPicker(label="Yeni Renk")
+        gr.Dropdown(
+            ["Orijinal", "R <-> G (Kanal Değiştir)", "R <-> B (Kanal Değiştir)", "Gri Tonlamalı", "Özel Renk Dönüşümü"],
+            label="Dönüşüm Seçin",
+            value="Orijinal" # Başlangıç değeri
+        ),
+        gr.ColorPicker(label="Dönüştürülecek Renk (Kaynak)", value="#00FF00"),
+        gr.ColorPicker(label="Yeni Renk (Hedef)", value="#FF0000"),
+        gr.Slider(minimum=1, maximum=100, value=20, label="Renk Toleransı")
     ],
-    outputs="image",
-    title="Renk Dönüştürme Aracı",
-    description="Resmin rengini dönüştürmek için bir seçenek belirleyin ve isterseniz belirli bir rengi başka bir renge dönüştürün."
+    outputs=gr.Image(type="numpy", label="Sonuç"),
+    title="Görüntü Renk Dönüştürme Aracı",
+    description="Bir dönüşüm seçin veya 'Özel Renk Dönüşümü' ile belirli bir rengi tolerans dahilinde başka bir renge dönüştürün."
 )
 
-# Arayüzü başlat
 interface.launch()