app.py

import streamlit as st
from fastapi import FastAPI, Request
import requests

# FastAPI setup
app = FastAPI()

# Streamlit app
st.set_page_config(page_title="FastAPI-Streamlit App")

# Home page
st.title("Welcome to the FastAPI-Streamlit App")
st.write("This app demonstrates the integration of FastAPI and Streamlit.")

# FastAPI endpoint
@app.post("/predict")
async def predict(request: Request):
    data = await request.json()
    # Tahmin mantığınızı burada gerçekleştirin
    prediction = "Your prediction result"
    return {"prediction": prediction}

# Streamlit interface
if st.button("Make Prediction"):
    with st.spinner("Making prediction..."):
        try:
            # FastAPI endpoint'ine Hugging Face Spaces üzerinden çağrı yapın
            url = "https://huggingface.co/spaces/drmurataltun/fastai/predict"  # URL'nizin doğru olduğundan emin olun
            response = requests.post(url, json={})
            response.raise_for_status()  # HTTP hata kodları için kontrol

            # Yanıtın içerik türünü kontrol edin
            content_type = response.headers.get('Content-Type')
            if 'application/json' not in content_type:
                st.error(f"Unexpected content type: {content_type}")
            else:
                prediction = response.json().get("prediction", "No prediction found")
                st.success(f"Prediction: {prediction}")
        except requests.exceptions.RequestException as e:
            st.error(f"An error occurred: {e}")
        except ValueError as e:
            st.error(f"Invalid JSON response: {e}")
            st.write(response.text)  # Yanıtın kendisini yazdırın

# Streamlit uygulamasının çalışması için FastAPI sunucusunu başlatma kodunu kaldırıyoruz.