Spaces:
Build error
Build error
| import pandas as pd | |
| import joblib | |
| import gradio as gr | |
| # pkl modelini yükle | |
| try: | |
| pipe = joblib.load('pipe.pkl') | |
| except FileNotFoundError: | |
| print("HATA: 'pipe.pkl' dosyası bulunamadı. Lütfen dosyanın doğru yolda olduğundan emin olun.") | |
| pipe = None # Model yüklenemezse None olarak ayarla | |
| except Exception as e: | |
| print(f"Model yüklenirken bir hata oluştu: {e}") | |
| pipe = None | |
| # Veri yükle | |
| try: | |
| df = pd.read_excel('cars.xls') | |
| # Benzersiz değerleri ve NaN olmayanları alıp sıralamak, Gradio dropdown'ları için daha iyi | |
| make_options = sorted(df['Make'].dropna().unique().tolist()) | |
| cylinder_options = sorted(df['Cylinder'].dropna().unique().tolist()) | |
| doors_options = sorted(df['Doors'].dropna().unique().tolist()) | |
| except FileNotFoundError: | |
| print("HATA: 'cars.xls' dosyası bulunamadı. Lütfen dosyanın doğru yolda olduğundan emin olun.") | |
| # Örnek DataFrame veya boş DataFrame oluşturarak uygulamanın çökmesini engelle | |
| df = pd.DataFrame({ | |
| 'Make': [], 'Model': [], 'Trim': [], 'Type': [], | |
| 'Cylinder': [], 'Doors': [] | |
| }) | |
| make_options = [] | |
| cylinder_options = [] | |
| doors_options = [] | |
| except Exception as e: | |
| print(f"Veri yüklenirken bir hata oluştu: {e}") | |
| df = pd.DataFrame({ | |
| 'Make': [], 'Model': [], 'Trim': [], 'Type': [], | |
| 'Cylinder': [], 'Doors': [] | |
| }) | |
| make_options = [] | |
| cylinder_options = [] | |
| doors_options = [] | |
| def predict_price(make, model, trim, mileage, car_type, cylinder, liter, doors, cruise, sound, leather): | |
| if pipe is None: | |
| return "HATA: Model yüklenemedi, tahmin yapılamıyor." | |
| try: | |
| # Kullanıcıdan alınan verileri DataFrame'e dönüştür | |
| input_data = pd.DataFrame({ | |
| 'Make': [make], | |
| 'Model': [model], | |
| 'Trim': [trim], | |
| 'Mileage': [mileage], | |
| 'Type': [car_type], | |
| 'Cylinder': [cylinder], | |
| 'Liter': [liter], | |
| 'Doors': [doors], | |
| 'Cruise': [cruise], | |
| 'Sound': [sound], | |
| 'Leather': [leather] | |
| }) | |
| prediction = pipe.predict(input_data)[0] | |
| return f"Tahmini Fiyat: ${int(prediction):,}" # Sayıyı formatla | |
| except Exception as e: | |
| return f"Tahmin sırasında bir hata oluştu: {e}" | |
| # Dinamik olarak model seçeneklerini güncellemek için fonksiyon | |
| def update_models(selected_make): | |
| if pd.isna(selected_make) or not selected_make: # Eğer marka seçilmemişse | |
| return gr.Dropdown(choices=[], label="Model", interactive=True, value=None) | |
| models = sorted(df[df['Make'] == selected_make]['Model'].dropna().unique().tolist()) | |
| return gr.Dropdown(choices=models, label="Model", interactive=True, value=None if not models else models[0]) | |
| # Dinamik olarak donanım (trim) seçeneklerini güncellemek için fonksiyon | |
| def update_trims(selected_make, selected_model): | |
| if pd.isna(selected_make) or not selected_make or pd.isna(selected_model) or not selected_model: | |
| return gr.Dropdown(choices=[], label="Donanım (Trim)", interactive=True, value=None) | |
| trims = sorted(df[(df['Make'] == selected_make) & (df['Model'] == selected_model)]['Trim'].dropna().unique().tolist()) | |
| return gr.Dropdown(choices=trims, label="Donanım (Trim)", interactive=True, value=None if not trims else trims[0]) | |
| # Dinamik olarak araç tipi seçeneklerini güncellemek için fonksiyon | |
| def update_types(selected_make, selected_model, selected_trim): | |
| if pd.isna(selected_make) or not selected_make or \ | |
| pd.isna(selected_model) or not selected_model or \ | |
| pd.isna(selected_trim) or not selected_trim: | |
| return gr.Dropdown(choices=[], label="Araç Tipi", interactive=True, value=None) | |
| types = sorted(df[(df['Make'] == selected_make) & | |
| (df['Model'] == selected_model) & | |
| (df['Trim'] == selected_trim)]['Type'].dropna().unique().tolist()) | |
| return gr.Dropdown(choices=types, label="Araç Tipi", interactive=True, value=None if not types else types[0]) | |
| # Gradio arayüzü | |
| with gr.Blocks(theme=gr.themes.Soft()) as demo: | |
| gr.Markdown("# 🚗 Fiyat Tahmin Uygulaması @drmurataltun") | |
| gr.Markdown("Araba fiyatı tahmini için aşağıdaki bilgileri giriniz:") | |
| with gr.Row(): | |
| make_dd = gr.Dropdown(choices=make_options, label="Marka", interactive=True) | |
| model_dd = gr.Dropdown(choices=[], label="Model", interactive=True) # Başlangıçta boş | |
| trim_dd = gr.Dropdown(choices=[], label="Donanım (Trim)", interactive=True) # Başlangıçta boş | |
| with gr.Row(): | |
| mileage_num = gr.Number(label="Kilometre", minimum=200, maximum=600000, step=1000, value=50000) | |
| type_dd = gr.Dropdown(choices=[], label="Araç Tipi", interactive=True) # Başlangıçta boş | |
| cylinder_dd = gr.Dropdown(choices=cylinder_options, label="Silindir", interactive=True) | |
| with gr.Row(): | |
| liter_num = gr.Number(label="Motor Hacmi (Litre)", minimum=0.8, maximum=8.0, step=0.1, value=2.0) | |
| doors_dd = gr.Dropdown(choices=doors_options, label="Kapı Sayısı", interactive=True) | |
| cruise_rb = gr.Radio(choices=[True, False], label="Hız Sabitleme", value=True, type="value") | |
| with gr.Row(): | |
| sound_rb = gr.Radio(choices=[True, False], label="Gelişmiş Ses Sistemi", value=True, type="value") | |
| leather_rb = gr.Radio(choices=[True, False], label="Deri Koltuk", value=False, type="value") | |
| # Dinamik dropdown güncellemeleri için olay dinleyicileri | |
| make_dd.change(fn=update_models, inputs=make_dd, outputs=model_dd) | |
| make_dd.change(fn=lambda: (gr.Dropdown(choices=[], value=None), gr.Dropdown(choices=[], value=None)), outputs=[trim_dd, type_dd]) # Marka değişince trim ve type sıfırla | |
| model_dd.change(fn=update_trims, inputs=[make_dd, model_dd], outputs=trim_dd) | |
| model_dd.change(fn=lambda: gr.Dropdown(choices=[], value=None), outputs=type_dd) # Model değişince type sıfırla | |
| trim_dd.change(fn=update_types, inputs=[make_dd, model_dd, trim_dd], outputs=type_dd) | |
| predict_button = gr.Button("Fiyat Tahmini Yap 💰") | |
| output_text = gr.Textbox(label="Tahmini Sonuç") | |
| predict_button.click( | |
| fn=predict_price, | |
| inputs=[make_dd, model_dd, trim_dd, mileage_num, type_dd, cylinder_dd, liter_num, doors_dd, cruise_rb, sound_rb, leather_rb], | |
| outputs=output_text | |
| ) | |
| gr.Markdown("---") | |
| gr.Markdown("### 💡 Kullanım Notları:") | |
| gr.Markdown("- Lütfen tüm alanları doğru bir şekilde doldurun.") | |
| gr.Markdown("- **Marka** seçimi, **Model** seçeneklerini günceller.") | |
| gr.Markdown("- **Model** seçimi, **Donanım (Trim)** seçeneklerini günceller.") | |
| gr.Markdown("- **Marka, Model ve Donanım** seçimi, **Araç Tipi** seçeneklerini günceller.") | |
| gr.Markdown("- 'Hız Sabitleme', 'Gelişmiş Ses Sistemi' ve 'Deri Koltuk' için 'True' (Var) veya 'False' (Yok) seçimi yapınız.") | |
| if __name__ == '__main__': | |
| if pipe is None or df.empty: | |
| print("Model veya veri yüklenemediği için Gradio arayüzü başlatılamıyor.") | |
| print("Lütfen 'car_price_model.pkl' ve 'cars.xls' dosyalarının varlığını ve doğruluğunu kontrol edin.") | |
| else: | |
| demo.launch() |