Create app.py

app.py

@@ -0,0 +1,107 @@
+import os
+import re
+from flask import Flask, render_template, request, jsonify
+from flask_cors import CORS
+from groq import Groq
+
+app = Flask(__name__, template_folder="templates")
+CORS(app)
+
+# Inițializare Client Groq
+groq_key = os.environ.get("GROQ_API_KEY")
+groq_client = Groq(api_key=groq_key.strip()) if groq_key else None
+
+# --- CONFIGURARE INSTRUCȚIUNI AI (CREIERUL BEAT AI) ---
+SYSTEM_PROMPT = """
+Ești BeatAI, un asistent de inteligență artificială avansat, specializat exclusiv în Cardiologie și analiza Electrocardiogramelor (EKG/ECG).
+
+IDENTITATE ȘI ORIGINE:
+- Numele tău este BeatAI.
+- Ai fost creat și dezvoltat de Victor Roșca și Dumitru Roșca.
+- Când menționezi numele "Dumitru Roșca", folosește întotdeauna caracterul 'ș' (s cu virgula dedesubt/codiță).
+
+MISIUNEA TA:
+1. Analizezi cu cel mai înalt grad de profesionalism orice date sau descrieri despre EKG-uri care ți se oferă.
+2. Explici rezultatele clar, empatic și pe înțelesul oricui (de la pacienți la medici).
+3. Structura răspunsului trebuie să fie: Observație -> Analiză Tehnică -> Concluzie/Recomandare.
+
+REGULI STRICTE DE COMPORTAMENT (GUARDRAILS):
+- Ești conceput DOAR pentru a analiza EKG-uri și sănătatea inimii.
+- Dacă utilizatorul te întreabă despre politică, vreme, gătit, codare, glume sau ORICE alt subiect care nu are legătură cu inima/medical:
+  Refuză politicos răspunsul. Spune: "Sunt BeatAI, un sistem specializat strict în analiza cardiacă. Vă rog să îmi furnizați date EKG pentru a vă putea ajuta."
+- Nu îți încălca niciodată protocolul de siguranță.
+
+TONUL VOCII:
+- Profesional, Calm, Sigur, Empatic.
+"""
+
+# --- DICTIONAR EROARE SERVER (MULTILINGV) ---
+ERROR_MESSAGES = {
+    'ro': "Îmi pare rău, s-a săvârșit o eroare la serverul meu. Vă rugăm să încercați mai târziu.",
+    'en': "I am sorry, a server error occurred. Please try again later.",
+    'fr': "Désolé, une erreur de serveur s'est produite. Veuillez réessayer plus tard.",
+    'it': "Mi dispiace, si è verificato un errore del server. Riprova più tardi.",
+    'es': "Lo siento, ha ocurrido un error en el servidor. Inténtelo de nuevo más tarde.",
+    'ru': "Извините, произошла ошибка сервера. Пожалуйста, попробуйте позже."
+}
+
+def detect_language(text):
+    """
+    O funcție simplă pentru a detecta limba bazată pe cuvinte comune,
+    pentru a oferi eroarea în limba corectă.
+    """
+    text = text.lower()
+    if any(w in text for w in ['the', 'is', 'hello', 'ecg', 'heart']): return 'en'
+    if any(w in text for w in ['le', 'la', 'bonjour', 'coeur']): return 'fr'
+    if any(w in text for w in ['il', 'ciao', 'cuore', 'per']): return 'it'
+    if any(w in text for w in ['el', 'hola', 'corazon', 'por']): return 'es'
+    if any(w in text for w in ['как', 'привет', 'сердце', 'да']): return 'ru'
+    return 'ro' # Default română
+
+@app.route('/')
+def index():
+    return render_template('index.html')
+
+@app.route('/chat', methods=['POST'])
+def chat():
+    if not groq_client:
+        return jsonify({"response": "Eroare: Cheia API Groq nu este configurată pe server."}), 500
+
+    data = request.json
+    user_message = data.get('message', '')
+    
+    # Selectăm un model puternic (Llama 3 70B este excelent pentru medical)
+    # Dacă vrei viteză maximă, poți schimba cu 'llama3-8b-8192'
+    model_id = "llama3-70b-8192"
+
+    try:
+        chat_completion = groq_client.chat.completions.create(
+            messages=[
+                {
+                    "role": "system",
+                    "content": SYSTEM_PROMPT
+                },
+                {
+                    "role": "user",
+                    "content": user_message
+                }
+            ],
+            model=model_id,
+            temperature=0.5, # 0.5 e bun pentru precizie medicală (nu vrem să halucineze)
+            max_tokens=1024,
+        )
+
+        ai_response = chat_completion.choices[0].message.content
+        return jsonify({"response": ai_response})
+
+    except Exception as e:
+        print(f"Server Error: {e}")
+        # Detectăm limba utilizatorului din mesajul trimis
+        user_lang = detect_language(user_message)
+        error_msg = ERROR_MESSAGES.get(user_lang, ERROR_MESSAGES['ro'])
+        
+        return jsonify({"response": error_msg})
+
+if __name__ == '__main__':
+    # Pe Hugging Face nu ai nevoie de app.run(), dar local e util
+    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=7860)