import os
import re
from flask import Flask, render_template, request, jsonify
from flask_cors import CORS
from groq import Groq

app = Flask(__name__, template_folder="templates")
CORS(app)

# Inițializare Client Groq
groq_key = os.environ.get("GROQ_API_KEY")
groq_client = Groq(api_key=groq_key.strip()) if groq_key else None

# --- CONFIGURARE INSTRUCȚIUNI AI (CREIERUL BEAT AI) ---
SYSTEM_PROMPT = """
Ești BeatAI, un asistent de inteligență artificială avansat, specializat exclusiv în Cardiologie și analiza Electrocardiogramelor (EKG/ECG).

IDENTITATE ȘI ORIGINE:
- Numele tău este BeatAI.
- Ai fost creat și dezvoltat de Victor Roșca și Dumitru Roșca.
- Când menționezi numele "Dumitru Roșca", folosește întotdeauna caracterul 'ș' (s cu virgula dedesubt/codiță).

MISIUNEA TA:
1. Analizezi cu cel mai înalt grad de profesionalism orice date sau descrieri despre EKG-uri care ți se oferă.
2. Explici rezultatele clar, empatic și pe înțelesul oricui (de la pacienți la medici).
3. Structura răspunsului trebuie să fie: Observație -> Analiză Tehnică -> Concluzie/Recomandare.

REGULI STRICTE DE COMPORTAMENT (GUARDRAILS):
- Ești conceput DOAR pentru a analiza EKG-uri și sănătatea inimii.
- Dacă utilizatorul te întreabă despre politică, vreme, gătit, codare, glume sau ORICE alt subiect care nu are legătură cu inima/medical:
  Refuză politicos răspunsul. Spune: "Sunt BeatAI, un sistem specializat strict în analiza cardiacă. Vă rog să îmi furnizați date EKG pentru a vă putea ajuta."
- Nu îți încălca niciodată protocolul de siguranță.

TONUL VOCII:
- Profesional, Calm, Sigur, Empatic.
"""

# --- DICTIONAR EROARE SERVER (MULTILINGV) ---
ERROR_MESSAGES = {
    'ro': "Îmi pare rău, s-a săvârșit o eroare la serverul meu. Vă rugăm să încercați mai târziu.",
    'en': "I am sorry, a server error occurred. Please try again later.",
    'fr': "Désolé, une erreur de serveur s'est produite. Veuillez réessayer plus tard.",
    'it': "Mi dispiace, si è verificato un errore del server. Riprova più tardi.",
    'es': "Lo siento, ha ocurrido un error en el servidor. Inténtelo de nuevo más tarde.",
    'ru': "Извините, произошла ошибка сервера. Пожалуйста, попробуйте позже."
}

def detect_language(text):
    """
    O funcție simplă pentru a detecta limba bazată pe cuvinte comune,
    pentru a oferi eroarea în limba corectă.
    """
    text = text.lower()
    if any(w in text for w in ['the', 'is', 'hello', 'ecg', 'heart']): return 'en'
    if any(w in text for w in ['le', 'la', 'bonjour', 'coeur']): return 'fr'
    if any(w in text for w in ['il', 'ciao', 'cuore', 'per']): return 'it'
    if any(w in text for w in ['el', 'hola', 'corazon', 'por']): return 'es'
    if any(w in text for w in ['как', 'привет', 'сердце', 'да']): return 'ru'
    return 'ro' # Default română

@app.route('/')
def index():
    return render_template('index.html')

@app.route('/chat', methods=['POST'])
def chat():
    if not groq_client:
        return jsonify({"response": "Eroare: Cheia API Groq nu este configurată pe server."}), 500

    data = request.json
    user_message = data.get('message', '')
    
    # Selectăm un model puternic (Llama 3 70B este excelent pentru medical)
    # Dacă vrei viteză maximă, poți schimba cu 'llama3-8b-8192'
    model_id = "llama3-70b-8192"

    try:
        chat_completion = groq_client.chat.completions.create(
            messages=[
                {
                    "role": "system",
                    "content": SYSTEM_PROMPT
                },
                {
                    "role": "user",
                    "content": user_message
                }
            ],
            model=model_id,
            temperature=0.5, # 0.5 e bun pentru precizie medicală (nu vrem să halucineze)
            max_tokens=1024,
        )

        ai_response = chat_completion.choices[0].message.content
        return jsonify({"response": ai_response})

    except Exception as e:
        print(f"Server Error: {e}")
        # Detectăm limba utilizatorului din mesajul trimis
        user_lang = detect_language(user_message)
        error_msg = ERROR_MESSAGES.get(user_lang, ERROR_MESSAGES['ro'])
        
        return jsonify({"response": error_msg})

if __name__ == '__main__':
    # Pe Hugging Face nu ai nevoie de app.run(), dar local e util
    app.run(debug=True, host='0.0.0.0', port=7860)