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title: 冷链闭环智能体
emoji: 🧊
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sdk: docker
app_port: 7865
short_description: 冷链闭环智能体：医药与生鲜的智能合规运营平台
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license: mit
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# 冷链闭环智能体（ColdChain Optimizer Agent）

## 项目简介
面向医药、生鲜与高价值温控品类的冷链运营平台，提供完整的“推理/决策 → 工具行动 → 状态/记忆 → 校验/验收 → 迭代/回放”闭环体系。  
支持多智能体协同、指标验收、资产沉淀与历史回放，适用于冷链合规、运力优化与成本控制等商业场景。

## 核心能力
- 冷链闭环决策：从策略推理到执行校验的一体化流程
- 工具行动层：温控风险、线路规模、准时率、成本节约的量化输出
- 资产沉淀：SOP、指标字典、异常追溯模板与协作清单存档
- 可回放：历史会话复盘，支持再次迭代优化
- Markdown 渲染：推理结果与报告直接展示为可读文档
- 移动端适配：响应式界面，适合现场调度使用

## 技术栈
- 后端：Python 3.11 + Flask + SQLite
- 前端：原生 HTML/CSS/JS + Marked.js
- AI：SiliconFlow API（支持本地 Mock 模式回退）
- 部署：Docker（Hugging Face Spaces 兼容）

## 快速开始

### 本地运行
```bash
pip install -r requirements.txt
python app.py
```

访问：http://localhost:7865

### Docker 运行
```bash
docker build -t coldchain-optimizer-agent .
docker run -p 7865:7865 --env-file .env coldchain-optimizer-agent
```

## 环境变量
在项目根目录创建 `.env` 文件，可配置：
```env
SILICONFLOW_API_KEY=你的_siliconflow_key
SILICONFLOW_BASE_URL=https://api.siliconflow.cn/v1
SILICONFLOW_MODEL=Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct
```

## 商业价值
- 为医药/生鲜冷链企业提供合规与成本优化的可执行方案
- 通过资产沉淀形成可复用的冷链运营知识库
- 支持作为 SaaS 产品或行业解决方案持续变现