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title: Eval Matrix Agent
emoji: ⚖️
colorFrom: blue
colorTo: indigo
sdk: docker
app_port: 7860
short_description: 企业级 LLM 评测与基准测试平台
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# Eval Matrix Agent - 企业级 LLM 评测平台

Eval Matrix Agent 是一个专为企业和开发者设计的 LLM（大语言模型）评测与基准测试 SaaS 平台。它能够帮助用户系统化地管理测试用例，运行自动化评测，并通过可视化报表分析不同模型的性能表现。

## 核心功能

1.  **测试集管理 (Test Sets)**: 创建和管理不同场景的测试用例（Prompt + 预期结果 + 评分标准）。
2.  **自动化评测 (Auto Eval)**: 使用 "LLM-as-a-Judge" 模式，自动运行测试用例并由高智商模型（如 Qwen-2.5-7B-Instruct）进行打分和点评。
3.  **多维度分析 (Analytics)**: 提供仪表盘和雷达图，可视化展示模型的准确性、响应速度、安全性等指标。
4.  **历史记录 (Audit Logs)**: 完整保存每一次评测的输入、输出、评分和耗时，形成企业资产。

## 技术栈

- **Backend**: Python Flask, SQLite
- **Frontend**: Vue.js 3, Tailwind CSS, ECharts
- **AI Integration**: SiliconFlow API (Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct)
- **Deployment**: Docker

## 快速开始

### 本地运行

1. 安装依赖:
   ```bash
   pip install -r requirements.txt
   ```

2. 运行应用:
   ```bash
   python app.py
   ```

3. 访问: http://localhost:7860

### Docker 运行

```bash
docker build -t eval-matrix-agent .
docker run -p 7860:7860 -v $(pwd)/instance:/app/instance eval-matrix-agent
```

## 商业价值

- **模型选型决策**: 通过客观数据帮助企业选择最适合业务场景的模型。
- **回归测试**: 在 Prompt 优化或模型更新后，快速验证是否引入了新的问题。
- **质量监控**: 持续监控线上模型的表现，建立质量护栏。