--- title: 智能库存预测引擎 emoji: 📦 colorFrom: blue colorTo: green sdk: docker app_port: 7860 short_description: 基于 Holt-Winters 算法的电商库存销量预测与优化系统 pinned: false --- # 智能库存预测引擎 (Inventory Forecast Engine) ## 📊 项目简介 这是一个专为跨境电商、零售商和供应链管理者设计的**智能库存预测与优化系统**。它利用**Holt-Winters 三次指数平滑算法**,能够处理具有**趋势性**和**季节性**的销量数据,精准预测未来需求,并自动计算**安全库存 (Safety Stock)** 和 **再订货点 (ROP)**,帮助商家在降低库存成本的同时防止缺货。 ## 🚀 核心功能 * **智能销量预测**:基于历史数据,自动识别增长趋势和季节性波动,生成未来 6 个月的销量预测。 * **动态库存优化**: * **安全库存计算**:根据目标服务水平 (Service Level) 和提前期 (Lead Time) 波动,科学计算缓冲库存。 * **再订货点 (ROP)**:动态建议何时补货,避免断货风险。 * **经济订货量 (EOQ)**:基于持有成本和订货成本,建议最佳单次采购量。 * **实时交互模拟**: * 调整服务水平 (90% - 99%),实时查看对库存资金占用的影响。 * 调整采购提前期,模拟供应链延迟对库存水位的压力。 * **数据可视化**:集成 ECharts,直观展示历史销量、AI 预测曲线及趋势分析。 ## 🛠️ 技术栈 * **后端**: Python Flask, NumPy (算法实现) * **前端**: Vue 3, Tailwind CSS (现代化暗黑风格 UI) * **图表**: Apache ECharts 5 * **部署**: Docker (Gunicorn WSGI) ## 💡 商业价值 对于年销售额 $1M+ 的电商卖家,库存周转率每提升 1 次,可能释放数万美元的现金流。本工具通过科学算法替代 Excel 拍脑袋估算,显著降低滞销风险和缺货损失。 ## 📦 如何运行 ### 本地运行 ```bash # 安装依赖 pip install -r requirements.txt # 启动服务 python app.py ``` ### Docker 运行 ```bash docker build -t inventory-engine . docker run -p 7860:7860 inventory-engine ``` --- *Generated by Trae AI Pair Programmer*