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title: 智能排队策略实验室 (Queue Strategy Lab)
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short_description: 基于SimPy的离散事件仿真工具，优化服务窗口配置与成本分析。
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# 智能排队策略实验室 (Queue Strategy Lab)

这是一个专业的离散事件仿真（Discrete Event Simulation, DES）工具，旨在帮助服务型企业（如银行、医院、客服中心、零售店）优化服务窗口配置，平衡客户等待时间和运营成本。

## 核心功能

1.  **多场景仿真引擎**：基于 `SimPy` 强大的离散事件仿真能力，精确模拟排队过程（M/M/c 模型及其变体）。
2.  **成本优化分析**：输入“客户等待时间成本”和“服务员时薪”，自动计算最优服务窗口数量，绘制成本曲线。
3.  **配置导入/导出**：支持将当前仿真参数导出为 JSON 文件，或从文件导入配置，方便分享和复用。
4.  **实时动态可视化**：通过 Vue 3 + Canvas 实时展示排队动画，直观感受拥堵情况。
5.  **数据洞察仪表盘**：提供平均等待时间、服务员利用率、队列长度分布等关键指标。
6.  **资产管理**：支持浏览器本地存储保存和加载配置。

## 技术栈

-   **Backend**: Python 3.11, Flask, SimPy (Simulation), NumPy (Stats)
-   **Frontend**: Vue 3, Tailwind CSS, ECharts, Canvas
-   **Deployment**: Docker (Compatible with Hugging Face Spaces)

## 项目结构

-   `app.py`: Flask 后端应用，包含仿真逻辑 (SimPy) 和 API 接口。
-   `templates/index.html`: 前端页面，集成 Vue.js、ECharts 和 Tailwind CSS。
-   `Dockerfile`: 容器化构建文件，适配 Hugging Face Spaces 运行环境。
-   `requirements.txt`: Python 依赖列表。

## 使用说明

1.  **启动应用**：
    ```bash
    python app.py
    ```
2.  **仿真演示**：
    -   在左侧面板设置参数。
    -   点击“开始仿真演示”。
    -   观察中间的实时队列视图和右侧的统计数据。
3.  **导入/导出**：
    -   点击顶部的“导出”按钮下载当前配置。
    -   点击“导入”按钮加载之前的 JSON 配置文件。


## 商业应用场景

-   **零售门店**：决定收银台开放数量。
-   **银行网点**：优化柜员排班。
-   **呼叫中心**：预测坐席需求与SLA达标率。
-   **主题公园**：设施吞吐量评估。