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 short_description: 批量图像处理器
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-Check out the configuration reference at https://huggingface.co/docs/hub/spaces-config-reference
+# 批量图片处理工坊 (Batch Image Workshop)
+
+这是一个简单、高效、保护隐私的批量图片处理工具。
+
+## 功能特点
+
+- **完全本地运行**：基于 CPU 处理，无需 GPU，所有图片处理在内存/临时空间完成，处理完即删除，保护隐私。
+- **批量操作**：
+    - **格式转换**：支持 JPG, PNG, WEBP 等互转。
+    - **调整大小**：支持按百分比缩放或指定固定宽度。
+    - **添加水印**：支持自定义文字水印（自动右下角）。
+    - **清除隐私**：一键清除 EXIF 信息（拍摄地点、设备信息等）。
+- **一键打包**：处理后的图片自动打包为 ZIP 下载。
+
+## 技术栈
+
+- **后端**：Python Flask
+- **图像处理**：Pillow (PIL)
+- **前端**：HTML5 + Tailwind CSS
+- **部署**：Docker (兼容 Hugging Face Spaces)
+
+## 如何运行
+
+### 本地运行
+
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+python app.py
+```
+访问 http://localhost:7860
+
+### Docker 运行
+
+```bash
+docker build -t batch-image-processor .
+docker run -p 7860:7860 batch-image-processor
+```
+
+## Hugging Face Spaces 部署
+
+本项目已配置好 `Dockerfile`，直接上传到 Hugging Face Spaces (选择 Docker SDK) 即可运行。
+建议配置：2 vCPU, 16GB RAM (Free Tier 即可运行，大批量图片可能需要更多内存)。