--- title: "企业级智能工单管理系统" emoji: "🏢" colorFrom: "blue" colorTo: "gray" sdk: docker pinned: false short_description: "基于 Spring Boot 3 & JPA 的企业级工单管理系统,集成 DeepSeek AI 智能分类" --- # 企业级智能工单管理系统 (Enterprise Smart Ticket System) 这是一个采用 Java 最成熟、最主流技术栈构建的 **企业级工单管理系统**。它不仅展示了 Spring Boot 3 的核心特性,还深度集成了 AI 能力,是 Java 经典框架与现代 AI 结合的典范。 ## 🚀 核心价值(成熟框架体现) - **经典三层架构**:严格遵循 Controller -> Service -> Repository (JPA) 的分层设计。 - **持久化方案**:使用 **Spring Data JPA** 结合 **H2 内存数据库**,展示了成熟的 ORM 数据建模。 - **智能业务逻辑**:在工单提交环节,通过 **DeepSeek-V3** AI 自动分析内容的“情感倾向”与“业务优先级”,实现自动化流程。 - **专业后台 UI**:基于 Bootstrap 5 构建的响应式管理仪表盘,包含数据概览、动态列表及模态框交互。 ## 🛠️ 技术栈详情 - **核心框架**: Spring Boot 3.4.3 - **数据持久化**: Spring Data JPA (Hibernate) - **数据库**: H2 Database (嵌入式,无需配置) - **AI 引擎**: DeepSeek-V3 (SiliconFlow) - **模板引擎**: Thymeleaf - **前端库**: Bootstrap 5, FontAwesome, jQuery ## 📊 功能模块 1. **管理控制台**:实时监控总工单数、待处理数及高优先级预警。 2. **智能提交**:用户提交反馈后,AI 立即介入分析,自动打上情感标签(积极/消极)和优先级(高/中/低)。 3. **工单生命周期管理**:支持完整的工单查询、列表展示及安全删除操作。 ## 📥 部署与运行 ### 本地启动 ```bash mvn spring-boot:run ``` 访问 `http://localhost:7860`。 ### Docker 运行 ```bash docker build -t enterprise-ticket-system . docker run -p 7860:7860 enterprise-ticket-system ``` ## 📝 开发者备注 本项目注释详尽(中文),代码规范符合企业开发标准,是学习 Java Web 开发和 AI 集成的理想参考。