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@@ -140,6 +140,11 @@ def segment_for_backend(image_np: np.ndarray):
         all_masks_raw = resultado.get("masks", [])
         masks_bool = [np.array(m).astype(bool) for m in all_masks_raw]
 
+        # Ordenar de mayor a menor area: las mascaras grandes se escriben primero
+        # y las pequenas (ventanas, detalles) las sobreescriben — evita que el muro
+        # tape a la ventana en el label_map.
+        masks_bool = sorted(masks_bool, key=lambda m: m.sum(), reverse=True)
+
         # Label map: cada pixel contiene el indice de la mascara (1-based, max 254)
         label_map = np.zeros((h, w), dtype=np.uint8)
         masks_out = []