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title: Hyper Reality SAM2 GPU
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sdk: gradio
sdk_version: 6.13.0
app_file: app.py
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license: mit
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# Hyper Reality — SAM2 Segmentation GPU


# Demo de Gradio con SAM

Este proyecto es una app de Gradio que usa SAM para segmentar automáticamente una imagen subida.

## Qué hace

- Permite subir una imagen
- Ejecuta la segmentación automática con SAM
- Permite buscar uno o varios objetos por palabra clave (separados por comas) y solo segmentar las máscaras encontradas
- Muestra la imagen con las máscaras superpuestas

## Ejecutar localmente

1. Crear un entorno virtual:

```powershell
python -m venv .venv
```

2. Activar el entorno:

```powershell
.venv\Scripts\activate
```

3. Instalar dependencias:

```powershell
pip install -r requirements.txt
```

Si ya habías instalado antes y recibiste el error de `torchvision`, ejecuta:

```powershell
pip install torchvision
```

4. Ejecutar la app:

```powershell
python app.py
```

5. Abrir el enlace local que muestra Gradio, por ejemplo `http://127.0.0.1:7860`.

## Notas

- La primera vez que corras la app, descargará el checkpoint del modelo SAM desde Hugging Face.
- Si quieres usar otro modelo de SAM, cambia `MODEL_REPO` y `CHECKPOINT_FILENAME` en `app.py`.

## Subir a Hugging Face Spaces

1. Crea una nueva Space en Hugging Face.
2. Selecciona el tipo `Gradio`.
3. Sube este repositorio completo o copia `app.py` y `requirements.txt`.
4. La Space descargará el checkpoint y ejecutará la app.