Create app.py

app.py

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+import streamlit as st
+import json
+import base64
+
+# Chargeons un fichier JSON contenant les données
+try:
+    with open("resources.json", "r", encoding='utf-8') as file:
+        resources = json.load(file)
+except Exception as e:
+    st.error(f"Erreur lors du chargement du fichier JSON : {e}")
+    resources = []
+
+# Définissons la fonction create_card
+def create_card(emoji, title, description, url):
+    with st.container():
+        col1, col2 = st.columns([1, 5])
+
+        with col1:
+            st.markdown(f"<h1 style='text-align: center; color: #4caf50;'>{emoji}</h1>", unsafe_allow_html=True)
+
+        with col2:
+            st.subheader(title)
+            st.write(description)
+            st.link_button("Ouvrir " + title, url, help=None, type="secondary", disabled=False, use_container_width=True)
+
+        st.divider()
+
+# Base64 encoding function for images
+def get_image_as_base64(path):
+    with open(path, "rb") as image_file:
+        return base64.b64encode(image_file.read()).decode()
+
+# Load image and get base64
+image_path = "EDUCA.png"
+image_base64 = get_image_as_base64(image_path)
+
+# Display the image with rounded corners
+st.markdown(
+    f'<img src="data:image/png;base64,{image_base64}" style="border-radius: 10px; width: 100%;">', 
+    unsafe_allow_html=True
+)
+
+# Affichage d'un titre pour l'application et d'une barre de recherche
+st.title("🏫 Ressources de EDUCA")
+search_query = st.text_input("🔍 Recherche", "")
+
+# Filtre les ressources basé sur la recherche
+filtered_resources = [res for res in resources if search_query.lower() in res["Nom"].lower() or search_query.lower() in res["Description"].lower()]
+
+# Créons les tabs
+tab_all, tab_spaces, tab_models, tab_datasets = st.tabs(["✨ Tout", "🚀 Espaces", "📼 Modèles", "📁 Datasets"])
+
+# Fonction pour afficher les ressources filtrées dans chaque onglet
+def show_resources(filtered_resources, category):
+    displayed_resources = [res for res in filtered_resources if res["Categorie"] == category]
+    if displayed_resources:
+        for res in displayed_resources:
+            create_card(res["Emoji"], res["Nom"], res["Description"], res["Url"])
+    else:
+        st.error("🔴 Rien pour le moment.")
+
+# Tab Tout
+with tab_all:
+    st.header("Toutes les ressources")
+    if filtered_resources:
+        for res in filtered_resources:
+            create_card(res["Emoji"], res["Nom"], res["Description"], res["Url"])
+    else:
+        st.error("🔴 Aucune ressource ne correspond à votre recherche.")
+
+# Tabs pour chaque catégorie avec les ressources filtrées
+with tab_spaces:
+    st.header("Espaces")
+    show_resources(filtered_resources, "Space")
+
+with tab_models:
+    st.header("Modèles")
+    show_resources(filtered_resources, "Model")
+
+with tab_datasets:
+    st.header("Datasets")
+    show_resources(filtered_resources, "Dataset")