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  1. app.py +5 -11
app.py CHANGED
@@ -9,18 +9,12 @@ from pathlib import Path
9
  # --- Import dos Serviços de Backend ---
10
 
11
  # Serviço LTX para geração de vídeo base e refinamento de textura
12
- try:
13
- from api.ltx_server_refactored import VideoService as video_generation_service
14
- except ImportError:
15
- print("ERRO FATAL: Não foi possível importar 'video_generation_service' de 'api.ltx_server_refactored'.")
16
- sys.exit(1)
17
 
18
  # Serviço SeedVR para upscaling de alta qualidade
19
- try:
20
- from api.seedvr_server import SeedVRServer
21
- except ImportError:
22
- print("AVISO: Não foi possível importar SeedVRServer. A aba de upscaling SeedVR será desativada.")
23
- SeedVRServer = None
24
 
25
  # Inicializa o servidor SeedVR uma vez, se disponível
26
  seedvr_inference_server = SeedVRServer() if SeedVRServer else None
@@ -45,7 +39,7 @@ def run_generate_low(prompt, neg_prompt, start_img, height, width, duration, cfg
45
  if start_img:
46
  num_frames_estimate = int(duration * 24)
47
  items_list = [[start_img, 0, 1.0]]
48
- conditioning_items = video_generation_service.prepare_condition_items(items_list, height, width, num_frames_estimate)
49
 
50
  used_seed = None if randomize_seed else seed
51
  video_path, tensor_path, final_seed = video_generation_service.generate_low(
 
9
  # --- Import dos Serviços de Backend ---
10
 
11
  # Serviço LTX para geração de vídeo base e refinamento de textura
12
+ from api.ltx_server_refactored import video_generation_service
13
+
 
 
 
14
 
15
  # Serviço SeedVR para upscaling de alta qualidade
16
+ from api.seedvr_server import SeedVRServer
17
+
 
 
 
18
 
19
  # Inicializa o servidor SeedVR uma vez, se disponível
20
  seedvr_inference_server = SeedVRServer() if SeedVRServer else None
 
39
  if start_img:
40
  num_frames_estimate = int(duration * 24)
41
  items_list = [[start_img, 0, 1.0]]
42
+ conditioning_items = video_generation_service._prepare_condition_items(items_list, height, width, num_frames_estimate)
43
 
44
  used_seed = None if randomize_seed else seed
45
  video_path, tensor_path, final_seed = video_generation_service.generate_low(