Update app.py

app.py

@@ -53,7 +53,6 @@ except Exception as e:
 def run_generate_base_video(
     generation_mode: str, prompt: str, neg_prompt: str, start_img: str, 
     height: int, width: int, duration: float,
-    fp_guidance_preset: str, fp_guidance_scale_list: str, fp_stg_scale_list: str,
     fp_num_inference_steps: int, fp_skip_initial_steps: int, fp_skip_final_steps: int,
     progress=gr.Progress(track_tqdm=True)
 ) -> tuple:
@@ -70,9 +69,6 @@ def run_generate_base_video(
             )
 
         ltx_configs = {
-            "guidance_preset": fp_guidance_preset,
-            "guidance_scale_list": fp_guidance_scale_list,
-            "stg_scale_list": fp_stg_scale_list,
             "num_inference_steps": fp_num_inference_steps,
             "skip_initial_inference_steps": fp_skip_initial_steps,
             "skip_final_inference_steps": fp_skip_final_steps,
@@ -173,16 +169,15 @@ def build_ui():
 def _build_generation_controls(ui: dict):
     """Constrói os componentes da UI para a Etapa 1: Geração."""
     gr.Markdown("### Configurações de Geração")
-    ui['generation_mode'] = gr.Radio(label="Modo de Geração", choices=["Simples (Prompt Único)", "Narrativa (Múltiplos Prompts)"], value="Narrativa (Múltiplos Prompts)", info="Simples para uma ação contínua, Narrativa para uma sequência (uma cena por linha).")
     ui['prompt'] = gr.Textbox(label="Prompt(s)", value="Um leão majestoso caminha pela savana\nEle sobe em uma grande pedra e olha o horizonte", lines=4)
-    ui['neg_prompt'] = gr.Textbox(label="Negative Prompt", value="blurry, low quality, bad anatomy, deformed", lines=2)
+    ui['neg_prompt'] = gr.Textbox(visible=False label="Negative Prompt", value="blurry, low quality, bad anatomy, deformed", lines=2)
     ui['start_image'] = gr.Image(label="Imagem de Início (Opcional)", type="filepath", sources=["upload"])
     
     with gr.Accordion("Parâmetros Principais", open=True):
         ui['duration'] = gr.Slider(label="Duração Total (s)", value=4, step=1, minimum=1, maximum=30)
         with gr.Row():
-            ui['height'] = gr.Slider(label="Height", value=432, step=16, minimum=256, maximum=1024)
-            ui['width'] = gr.Slider(label="Width", value=768, step=16, minimum=256, maximum=1024)
+            ui['height'] = gr.Slider(label="Height", value=480, step=32, minimum=256, maximum=1024)
+            ui['width'] = gr.Slider(label="Width", value=720, step=32, minimum=256, maximum=1024)
 
     with gr.Accordion("Opções Avançadas LTX", open=False):
         gr.Markdown("#### Configurações de Passos de Inferência (First Pass)")
@@ -191,14 +186,7 @@ def _build_generation_controls(ui: dict):
         ui['fp_skip_initial_steps'] = gr.Slider(label="Pular Passos Iniciais", minimum=0, maximum=100, step=1, value=0)
         ui['fp_skip_final_steps'] = gr.Slider(label="Pular Passos Finais", minimum=0, maximum=100, step=1, value=0)
 
-        with gr.Tabs():
-            with gr.TabItem("Configurações de Guiagem (First Pass)"):
-                ui['fp_guidance_preset'] = gr.Dropdown(label="Preset de Guiagem", choices=["Padrão (Recomendado)", "Agressivo", "Suave", "Customizado"], value="Padrão (Recomendado)", info="Controla o comportamento da guiagem durante a difusão.")
-                with gr.Group(visible=False) as ui['custom_guidance_group']:
-                    gr.Markdown("⚠️ Edite as listas em formato JSON. Ex: `[1.0, 2.5, 3.0]`")
-                    ui['fp_guidance_scale_list'] = gr.Textbox(label="Lista de Guidance Scale", value="[1, 1, 6, 8, 6, 1, 1]")
-                    ui['fp_stg_scale_list'] = gr.Textbox(label="Lista de STG Scale (Movimento)", value="[0, 0, 4, 4, 4, 2, 1]")
-    
+            
     ui['generate_low_btn'] = gr.Button("1. Gerar Vídeo Base", variant="primary")
 
 def _build_postprod_controls(ui: dict):
@@ -244,7 +232,6 @@ def _register_event_handlers(app_state: gr.State, ui: dict):
     gen_inputs = [
         ui['generation_mode'], ui['prompt'], ui['neg_prompt'], ui['start_image'],
         ui['height'], ui['width'], ui['duration'],
-        ui['fp_guidance_preset'], ui['fp_guidance_scale_list'], ui['fp_stg_scale_list'],
         ui['fp_num_inference_steps'], ui['fp_skip_initial_steps'], ui['fp_skip_final_steps'],
     ]
     gen_outputs = [ui['low_res_video_output'], app_state, ui['post_prod_group']]