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Delete agent/linkedin_agent.py
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agent/linkedin_agent.py
DELETED
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@@ -1,60 +0,0 @@
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# agent/linkedin_agent.py
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import os
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from openai import OpenAI
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from agents import Agent
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from agents.models import OpenAIChatCompletionsModel
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from tools.web_search_tool import get_web_search_tool
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# Asegúrate de tener la variable de entorno OPENAI_API_KEY definida en tu sistema
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OPENAI_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
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if not OPENAI_API_KEY:
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raise ValueError("Debes exportar la clave OPENAI_API_KEY antes de ejecutar el agente.")
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# Cliente de OpenAI para pasar al modelo
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client = OpenAI(api_key=OPENAI_API_KEY)
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def create_agent():
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"""
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Crea y retorna un Agent configurado para:
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- Usar el modelo '04-mini-high' (OpenAIChatCompletionsModel).
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- Tener como tool el WebSearchTool nativo de OpenAI Agents SDK.
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- Instrucciones en español para buscar perfiles de LinkedIn según oferta de empleo.
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"""
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# 1) Primero, instanciamos el modelo basado en 04-mini-high:
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model = OpenAIChatCompletionsModel(
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model="04-mini-high",
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openai_client=client
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)
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# 2) Obtenemos el WebSearchTool nativo:
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web_search = get_web_search_tool()
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# 3) Construimos el agente con instrucciones muy explícitas:
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instrucciones = """
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Eres un agente que recibe dos entradas:
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1) Una descripción de oferta de empleo en español.
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2) Un número entero N (cantidad de perfiles a extraer).
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Tu tarea:
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a) Extraer los términos clave de la oferta.
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b) Invocar la herramienta `web_search` para buscar en Google sitios de LinkedIn
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(usando algo como 'site:linkedin.com/in <términos clave>').
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c) Devolver hasta N perfiles en un formato de lista donde cada elemento tenga:
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- Nombre del candidato (si está en el título o snippet de búsqueda).
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- Enlace completo al perfil de LinkedIn (URL).
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d) Presenta los resultados en un texto claro, cada perfil en una línea separada.
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Ejemplo de salida (para N=2):
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1. Juan Pérez - https://www.linkedin.com/in/juan-perez-12345 (Ingeniero de Software)
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2. María Gómez - https://www.linkedin.com/in/maria-gomez-67890 (Desarrolladora Backend)
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"""
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agent = Agent(
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name="linkedin_agent",
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instructions=instrucciones,
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model=model,
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tools=[web_search]
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)
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return agent
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