Update src/agent/linkedin_agent.py

src/agent/linkedin_agent.py

@@ -4,7 +4,7 @@ import os
 from openai import OpenAI
 from agents import Agent
 from agents import OpenAIResponsesModel
-from tools.web_search_tool import get_web_search_tool
+from tools.web_search_tool import get_web_search_tool, get_search_tool
 
 # Asegúrate de tener la variable de entorno OPENAI_API_KEY definida en tu sistema
 OPENAI_API_KEY = os.getenv("OPENAI_API_KEY")
@@ -14,6 +14,7 @@ if not OPENAI_API_KEY:
 # Cliente de OpenAI para pasar al modelo
 client = OpenAI(api_key=OPENAI_API_KEY)
 
+
 def create_agent():
     """
     Crea y retorna un Agent configurado para:
@@ -29,7 +30,7 @@ def create_agent():
     )
 
     # 2) Obtenemos el WebSearchTool nativo:
-    web_search = get_web_search_tool()
+    web_search = get_search_tool(client)
 
     # 3) Construimos el agente con instrucciones muy explícitas:
     instrucciones = """