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CHANGED
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@@ -4,16 +4,23 @@ from huggingface_hub import InferenceClient
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# Configuração da API do Hugging Face
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client = InferenceClient("meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct")
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system_message
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messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
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for val in history:
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if val[0]:
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messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
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@@ -24,6 +31,7 @@ def respond(
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response = ""
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for message in client.chat_completion(
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messages,
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max_tokens=max_tokens,
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@@ -35,26 +43,9 @@ def respond(
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response += token
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yield response
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#
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demo = gr.ChatInterface(
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respond,
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additional_inputs=[
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gr.Textbox(
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value=(
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"Você é um Assistente Médico Virtual. Seu papel é fornecer suporte a médicos e "
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"profissionais de saúde com base nas informações fornecidas, incluindo sintomas, "
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-
"HMA (história médica atual) e exame físico. Sua tarefa é gerar um diagnóstico diferencial "
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-
"completo e uma conduta apropriada com base nas informações do paciente. Justifique sua escolha "
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"de diagnóstico e conduta clínica. Note que suas recomendações serão validadas por um profissional médico."
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),
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label="Mensagem do Sistema",
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visible=False
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),
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gr.Slider(minimum=1, maximum=2048, value=1024, step=1, label="Max new tokens", visible=False),
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| 54 |
-
gr.Slider(minimum=0.1, maximum=4.0, value=0.6, step=0.1, label="Temperatura", visible=True),
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| 55 |
-
gr.Slider(minimum=0.1, maximum=1.0, value=0.7, step=0.05, label="TOP-P", visible=True),
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],
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title="Auxiliar de HMA's e Diagnósticos",
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textbox=gr.Textbox(placeholder="Digite os dados clínicos aqui", label="Chat")
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)
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| 4 |
# Configuração da API do Hugging Face
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| 5 |
client = InferenceClient("meta-llama/Llama-3.2-3B-Instruct")
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| 6 |
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+
# Função de resposta
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| 8 |
+
def respond(message, history: list[tuple[str, str]]):
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+
# Configurações padrão
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+
system_message = (
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| 11 |
+
"Você é um Assistente Médico Virtual. Seu papel é fornecer suporte a médicos e "
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| 12 |
+
"profissionais de saúde com base nas informações fornecidas, incluindo sintomas, "
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| 13 |
+
"HMA (história médica atual) e exame físico. Sua tarefa é gerar um diagnóstico diferencial "
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| 14 |
+
"completo e uma conduta completa, com medicações, terapias ou outras abordagens, apropriada e"
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| 15 |
+
"baseada nas principais evidências com base nas informações do paciente. Justifique sua escolha "
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| 16 |
+
"de diagnóstico e conduta clínica. Note que suas recomendações serão validadas por um profissional médico."
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+
)
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+
max_tokens = 1024
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+
temperature = 0.6
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+
top_p = 0.7
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+
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+
# Montagem das mensagens
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messages = [{"role": "system", "content": system_message}]
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| 24 |
for val in history:
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if val[0]:
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| 26 |
messages.append({"role": "user", "content": val[0]})
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response = ""
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+
# Gerar a resposta
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for message in client.chat_completion(
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messages,
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max_tokens=max_tokens,
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response += token
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yield response
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+
# Interface gráfica sem additional_inputs visíveis
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demo = gr.ChatInterface(
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+
fn=respond,
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textbox=gr.Textbox(placeholder="Digite os dados clínicos aqui", label="Chat")
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)
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