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 ## ELYZAとは
 
-ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」をミッションとした、東京大学 松尾研究室発のAIスタートアップです。
+ELYZAは「未踏の領域で、あたりまえを創る」をミッションとした、東京大学 松尾研究室発のAIカンパニーです。
 
-ELYZAでは下記のモデル、デモ、データを公開しています。詳細については[こちらのブログ](https://note.com/elyza/n/na405acaca130)を参照してください。
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-## 公開モデル・デモ
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-| モデル名                                                                                                        |                                           デモ                                           | 概要                                                                                                                                                                                                                         |
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-| [ELYZA-japanese-Llama-2-7b](https://huggingface.co/elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b)                             |                                            -                                             | [MetaのLlama-2-7b-chat](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf)に対して、約180億トークンの日本語テキストで追加事前学習を行ったモデルです。                                                                     |
-| [ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct](https://huggingface.co/elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct)           |   [demo](https://huggingface.co/spaces/elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-instruct-demo)    | ユーザーからの指示に従い様々なタスクを解くことを目的として、[ELYZA-japanese-Llama-2-7b](https://huggingface.co/elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b)に対して事後学習を行ったモデルです                                            |
-| [ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast](https://huggingface.co/elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast)                   |                                            -                                             | [MetaのLlama-2-7b-chat](https://huggingface.co/meta-llama/Llama-2-7b-chat-hf)に対して、日本語の語彙を追加し、約160億トークンの日本語テキストで追加事前学習を行ったモデルです。推論速度に換算すると約1.82倍高速に動作します。 |
-| [ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct](https://huggingface.co/elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct) | [demo](https://huggingface.co/spaces/elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct-demo) | ユーザーからの指示に従い様々なタスクを解くことを目的として、[ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast](https://huggingface.co/elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast)に対して事後学習を行ったモデルです                                  |
-| [elyza/ELYZA-japanese-CodeLlama-7b](https://huggingface.co/elyza/ELYZA-japanese-CodeLlama-7b)                   |                                            -                                             | コード生成・補完を得意とする[CodeLlama-7b-Instruct](https://huggingface.co/codellama/CodeLlama-7b-Instruct-hf)に対して、約180億トークンの日本語テキストで追加事前学習を行ったモデルです。
-| [elyza/ELYZA-japanese-CodeLlama-7b-instruct](https://huggingface.co/elyza/ELYZA-japanese-CodeLlama-7b-instruct) | [demo](https://huggingface.co/spaces/elyza/ELYZA-japanese-CodeLlama-7b-instruct-demo)    | 日本語での指示に従いコード生成・補完を行うことを目的として、[ELYZA-japanese-CodeLlama-7b](https://huggingface.co/elyza/ELYZA-japanese-CodeLlama-7b)に対して事後学習を行ったモデルです
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-## 公開データセット
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-| データセット名                                                           | 概要                                                                         |
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-| [ELYZA-tasks-100](https://huggingface.co/datasets/elyza/ELYZA-tasks-100) | 複雑な指示・タスクを含む100件の日本語instructionモデル評価データセットです。 |
+大規模言語モデル（LLM）の社会実装に向け、共同研究や製品開発に取り組んでいます。
 
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