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| import numpy as np | |
| import pandas as pd | |
| def create_data(): | |
| data = { | |
| "Aluno": [f"Aluno_{i+1}" for i in range(50)], | |
| "Números Inteiros": np.random.uniform(3.0, 10.0, 50).round(1), | |
| "Frações": np.random.uniform(3.0, 10.0, 50).round(1), | |
| "Equações": np.random.uniform(3.0, 10.0, 50).round(1), | |
| "Geometria Básica": np.random.uniform(3.0, 10.0, 50).round(1), | |
| "Funções": np.random.uniform(3.0, 10.0, 50).round(1), | |
| "Trigonometria": np.random.uniform(3.0, 10.0, 50).round(1), | |
| "Probabilidade": np.random.uniform(3.0, 10.0, 50).round(1), | |
| "Estatística": np.random.uniform(3.0, 10.0, 50).round(1), | |
| } | |
| pre_reqs = { | |
| "Frações": ["Números Inteiros"], | |
| "Equações": ["Números Inteiros", "Frações"], | |
| "Geometria Básica": ["Números Inteiros", "Frações"], | |
| "Funções": ["Equações"], | |
| "Trigonometria": ["Geometria Básica", "Equações"], | |
| "Probabilidade": ["Frações", "Equações"], | |
| "Estatística": ["Frações", "Probabilidade"], | |
| } | |
| return pd.DataFrame(data), pre_reqs |