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+import gradio as gr
+from huggingface_hub import InferenceClient
+import os
+
+# 🎨 아기자기하고 트렌디한 테마 설정
+theme = gr.themes.Soft(primary_hue="indigo", secondary_hue="blue")
+
+# ⭐ 에러 없이 가장 똑똑하고 빠른 Qwen 2.5 Instruct 모델 사용
+hf_token = os.environ.get("HF_TOKEN")
+client = InferenceClient("Qwen/Qwen2.5-7B-Instruct", token=hf_token)
+
+def transform_english(basic_text):
+    if not basic_text:
+        return "⚠️ 영작할 문장을 입력해주세요.", "", ""
+    if not hf_token:
+        return "❌ HF_TOKEN 설정 오류", "토큰을 확인해주세요.", "토큰을 확인해주세요."
+
+    # AI에게 3가지 인격을 동시에 부여하는 강력한 프롬프트
+    prompt = f"""
+    You are an expert English linguist. Rewrite the following basic English text into three totally different styles.
+    
+    Basic Text: "{basic_text}"
+    
+    Task:
+    1. [Gen Z / TikTok]: Rewrite it using trendy internet slang, Gen-Z vocabulary, emojis, and a highly dramatic, casual tone.
+    2. [Harvard / Business]: Rewrite it in a highly sophisticated, formal, and elegant academic/business tone (like Harvard Business Review).
+    3. [Korean CSAT (수능)]: Rewrite it using unnecessarily complex grammatical structures typical of the Korean CSAT reading section. Forcefully include inversions (e.g., Not only did...), participial phrases, and heavy abstract vocabulary.
+    
+    Format your response EXACTLY like this with no other text:
+    [TikTok]
+    (your text here)
+    [Harvard]
+    (your text here)
+    [CSAT]
+    (your text here)
+    """
+    
+    try:
+        response = client.chat_completion(
+            messages=[{"role": "user", "content": prompt}],
+            max_tokens=800,
+            temperature=0.8 # 살짝 창의력을 높여서 더 극적인 변화를 유도
+        )
+        result = response.choices[0].message.content
+        
+        # AI의 응답을 3개의 구역으로 예쁘게 쪼개기
+        try:
+            tiktok = result.split("[TikTok]")[1].split("[Harvard]")[0].strip()
+            harvard = result.split("[Harvard]")[1].split("[CSAT]")[0].strip()
+            csat = result.split("[CSAT]")[1].strip()
+        except Exception:
+            # AI가 가끔 양식을 안 지킬 때를 대비한 예외 처리
+            return result, "결과 파싱 에러", "결과 파싱 에러"
+            
+        return tiktok, harvard, csat
+        
+    except Exception as e:
+        return f"❌ 오류 발생: {str(e)}", "", ""
+
+# UI 인터페이스 구성
+with gr.Blocks(theme=theme) as demo:
+    gr.Markdown("# 🎭 초딩 영작을 하버드생으로! 다중인격 교정기")
+    gr.Markdown("### 콩글리시나 아주 단순한 문장을 입력하면, AI가 3가지 인격으로 완벽하게 포장해드립니다.")
+    
+    with gr.Row():
+        with gr.Column(scale=1):
+            gr.Markdown("### ✍️ 1. 나의 기초 영작 입력")
+            user_input = gr.Textbox(
+                label="아주 단순한 영어로 적어보세요", 
+                placeholder="예: I go to PC room and play game. It was fun.",
+                lines=5
+            )
+            
+            gr.Examples(
+                examples=[
+                    "I go to PC room and play game. It was fun.",
+                    "I ate a very big hamburger. My stomach is full.",
+                    "I sleep during math class because the teacher is boring."
+                ],
+                inputs=user_input,
+                label="🌟 꿀잼 콩글리시 예시 (클릭!)"
+            )
+            
+            run_btn = gr.Button("✨ 다중인격 변환 시작! ✨", variant="primary")
+            
+        with gr.Column(scale=2):
+            gr.Markdown("### 🪄 2. AI의 3단 변신 결과")
+            with gr.Row():
+                out_tiktok = gr.Textbox(label="📱 원어민 10대 슬랭 (틱톡/인스타 감성)", lines=6, interactive=False)
+                out_harvard = gr.Textbox(label="👔 비즈니스 / 하버드 (고급 학술 톤)", lines=6, interactive=False)
+                out_csat = gr.Textbox(label="😈 수능 29번 어법 (복잡한 도치/분사구문)", lines=6, interactive=False)
+
+    run_btn.click(
+        transform_english, 
+        inputs=[user_input], 
+        outputs=[out_tiktok, out_harvard, out_csat]
+    )
+
+if __name__ == "__main__":
+    demo.launch()