Update app.py

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@@ -70,7 +70,6 @@ def find_similar_pattern(df, prediction, future_hours=24):
 
 # Fonction pour générer une prédiction dynamique (Courbe verte)
 def generate_dynamic_prediction(df, initial_prediction, future_hours=24):
-    # Prendre la prédiction initiale comme base
     green_prediction = list(initial_prediction)
     
     # Appliquer une mise à jour dynamique à la prédiction en utilisant des patterns passés
@@ -87,8 +86,10 @@ def generate_dynamic_prediction(df, initial_prediction, future_hours=24):
         # Calcul du prochain prix comme étant la somme de la tendance EMA et de la variation cyclique
         green_prediction.append(ema + cycle_pred)
         
-        # Mettre à jour le DataFrame avec la nouvelle valeur pour la prochaine itération
-        df = df.append(pd.DataFrame([[df.index[-1] + timedelta(hours=i), green_prediction[-1]]], columns=['timestamp', 'price']))
+        # Mise à jour du DataFrame avec pd.concat() au lieu de append()
+        future_timestamp = df.index[-1] + timedelta(hours=i)
+        new_row = pd.DataFrame([[future_timestamp, green_prediction[-1]]], columns=['timestamp', 'price'])
+        df = pd.concat([df, new_row], ignore_index=False)
     
     return green_prediction, df.index[-future_hours:]