Update app.py

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@@ -103,12 +103,17 @@ coins = {
     "Stellar": "stellar"
 }
 
-# Récupération des prix
-crypto_prices = get_crypto_prices(coins, start_time, end_time)
+# Sélectionner la crypto avec Streamlit
+selected_coin = st.selectbox("Sélectionnez une crypto", list(coins.keys()))
+
+# Récupération des prix pour la crypto sélectionnée
+coin_id = coins[selected_coin]
+crypto_prices = get_crypto_prices({selected_coin: coin_id}, start_time, end_time)
 
 # Affichage des graphiques
-st.title("Analyse et Prédictions des Cryptos avec Patterns")
-for coin, price_data in crypto_prices.items():
+st.title(f"Analyse et Prédictions pour {selected_coin} avec Patterns")
+if selected_coin in crypto_prices:
+    price_data = crypto_prices[selected_coin]
     if price_data:
         df = pd.DataFrame(price_data, columns=["timestamp", "price"])
         df["timestamp"] = pd.to_datetime(df["timestamp"], unit="ms")
@@ -123,7 +128,7 @@ for coin, price_data in crypto_prices.items():
         green_prediction = generate_dynamic_prediction(df, initial_prediction, future_hours=24)
 
         # Affichage des résultats
-        st.write(f"#### {coin} - Prix et Prédictions")
+        st.write(f"#### {selected_coin} - Prix et Prédictions")
         fig, ax = plt.subplots(figsize=(12, 6))
         ax.plot(df["timestamp"], df["price"], label="Prix réel", color="blue")
 
@@ -133,8 +138,8 @@ for coin, price_data in crypto_prices.items():
         # Courbe de prédiction dynamique (verte)
         ax.plot(future_timestamps, green_prediction, label="Prédiction dynamique (verte)", linestyle="--", color="green")
 
-        ax.set_title(f"{coin} - Prix (7 derniers jours + 24h prévus)")
+        ax.set_title(f"{selected_coin} - Prix (7 derniers jours + 24h prévus)")
         ax.set_xlabel("Date")
         ax.set_ylabel("Prix (USD)")
         ax.legend()
-        st.pyplot(fig)
+        st.pyplot(fig)