Spaces:
Sleeping
Sleeping
Update app.py
Browse files
app.py
CHANGED
|
@@ -11,11 +11,23 @@ def ocr_with_boxes(image):
|
|
| 11 |
# แปลงจาก PIL → OpenCV
|
| 12 |
img = cv2.cvtColor(np.array(image), cv2.COLOR_RGB2BGR)
|
| 13 |
|
| 14 |
-
#
|
| 15 |
-
|
| 16 |
-
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
| 17 |
# OCR with bounding boxes
|
| 18 |
-
data = pytesseract.image_to_data(
|
| 19 |
|
| 20 |
totalBox = len(data['text'])
|
| 21 |
lines = defaultdict(list)
|
|
@@ -37,7 +49,7 @@ def ocr_with_boxes(image):
|
|
| 37 |
extracted_texts = [" ".join(words) for _, words in sorted(lines.items())]
|
| 38 |
final_text = "\n".join(extracted_texts)
|
| 39 |
|
| 40 |
-
# 🔧
|
| 41 |
final_text = re.sub(r'([\u0E00-\u0E7F])\s+([\u0E00-\u0E7F])', r'\1\2', final_text)
|
| 42 |
|
| 43 |
# แปลงกลับเป็น PIL
|
|
@@ -51,8 +63,8 @@ demo = gr.Interface(
|
|
| 51 |
fn=ocr_with_boxes,
|
| 52 |
inputs=gr.Image(type="pil", label="อัปโหลดภาพ"),
|
| 53 |
outputs=[gr.Image(label="ผลลัพธ์พร้อมกรอบข้อความ"), gr.Textbox(label="ข้อความ OCR")],
|
| 54 |
-
title="OCR ไทย + อังกฤษ (Tesseract + Fix
|
| 55 |
-
description="อัปโหลดภาพ ระบบจะ OCR ไทย+อังกฤษ วาดกรอบ และแก้เว้นวรรคภาษาไทยอัตโนมัติ"
|
| 56 |
)
|
| 57 |
|
| 58 |
if __name__ == "__main__":
|
|
|
|
| 11 |
# แปลงจาก PIL → OpenCV
|
| 12 |
img = cv2.cvtColor(np.array(image), cv2.COLOR_RGB2BGR)
|
| 13 |
|
| 14 |
+
# --- Preprocessing เพื่อให้ OCR อ่านโลโก้แม่นขึ้น ---
|
| 15 |
+
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # เป็น grayscale
|
| 16 |
+
gray = cv2.adaptiveThreshold(
|
| 17 |
+
gray, 255, cv2.ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,
|
| 18 |
+
cv2.THRESH_BINARY, 11, 2
|
| 19 |
+
)
|
| 20 |
+
kernel = np.ones((2, 2), np.uint8)
|
| 21 |
+
gray = cv2.dilate(gray, kernel, iterations=1)
|
| 22 |
+
gray = cv2.erode(gray, kernel, iterations=1)
|
| 23 |
+
|
| 24 |
+
# --- Tesseract config ---
|
| 25 |
+
# oem 3 = LSTM neural net, psm 6 = assume a block of text
|
| 26 |
+
# whitelist สำหรับตัวอักษรอังกฤษ + ตัวเลข
|
| 27 |
+
custom_config = r'-l tha+eng --oem 3 --psm 6 -c tessedit_char_whitelist=ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789'
|
| 28 |
+
|
| 29 |
# OCR with bounding boxes
|
| 30 |
+
data = pytesseract.image_to_data(gray, config=custom_config, output_type=Output.DICT)
|
| 31 |
|
| 32 |
totalBox = len(data['text'])
|
| 33 |
lines = defaultdict(list)
|
|
|
|
| 49 |
extracted_texts = [" ".join(words) for _, words in sorted(lines.items())]
|
| 50 |
final_text = "\n".join(extracted_texts)
|
| 51 |
|
| 52 |
+
# 🔧 แก้เว้นวรรคภาษาไทย
|
| 53 |
final_text = re.sub(r'([\u0E00-\u0E7F])\s+([\u0E00-\u0E7F])', r'\1\2', final_text)
|
| 54 |
|
| 55 |
# แปลงกลับเป็น PIL
|
|
|
|
| 63 |
fn=ocr_with_boxes,
|
| 64 |
inputs=gr.Image(type="pil", label="อัปโหลดภาพ"),
|
| 65 |
outputs=[gr.Image(label="ผลลัพธ์พร้อมกรอบข้อความ"), gr.Textbox(label="ข้อความ OCR")],
|
| 66 |
+
title="OCR ไทย + อังกฤษ (Tesseract + Logo Fix)",
|
| 67 |
+
description="อัปโหลดภาพ ระบบจะ OCR ไทย+อังกฤษ วาดกรอบ และแก้เว้นวรรคภาษาไทยอัตโนมัติ พร้อมปรับให้โลโก้ภาษาอังกฤษอ่านแม่นขึ้น"
|
| 68 |
)
|
| 69 |
|
| 70 |
if __name__ == "__main__":
|