Update Dockerfile

Dockerfile

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-import streamlit as st
-import pandas as pd
-import boto3
-import folium
-from streamlit_folium import st_folium
-from io import StringIO
-from babel.dates import format_datetime
-import os
+FROM continuumio/miniconda3
 
-st.title("🌦️ Météo France — Maintenant & Prévision 6h")
+WORKDIR /home/app
 
-# --- Vérification des variables d'environnement (secrets) ---
-required_secrets = ["AWS_ACCESS_KEY_ID", "AWS_SECRET_ACCESS_KEY"]
-for secret in required_secrets:
-    if secret not in os.environ:
-        st.error(f"⚠️ La variable d'environnement `{secret}` est manquante. "
-                 "Veuillez la configurer dans les Secrets de Streamlit Cloud.")
-        st.stop()
+RUN apt-get update
+RUN apt-get install nano unzip
+RUN apt install curl -y
 
-# --- Connexion S3 ---
-try:
-    s3 = boto3.client(
-        "s3",
-        aws_access_key_id=os.environ["AWS_ACCESS_KEY_ID"],
-        aws_secret_access_key=os.environ["AWS_SECRET_ACCESS_KEY"],
-        region_name=os.environ.get("AWS_DEFAULT_REGION", "eu-west-3")
-    )
-    BUCKET = "certiflead"
-except Exception as e:
-    st.error(f"❌ Erreur lors de la connexion à S3 : {e}")
-    st.stop()
+RUN curl -fsSL https://get.deta.dev/cli.sh | sh
 
-# --- Lecture des fichiers CSV depuis S3 (avec cache, sans mutation externe) ---
-@st.cache_data(ttl=300)
-def read_csv_from_s3(key):
-    try:
-        obj = s3.get_object(Bucket=BUCKET, Key=key)
-        data = obj["Body"].read().decode("utf-8")
-        df = pd.read_csv(StringIO(data), sep=",")
-        
-        # Interpréter le timestamp comme datetime naïf (on suppose qu'il est déjà en heure locale France)
-        df["timestamp"] = pd.to_datetime(df["timestamp"], format="ISO8601")
-        
-        # Créer une version formatée pour l'affichage dans les popups
-        df["timestamp_display"] = df["timestamp"].dt.strftime("%d/%m %H:%M")
-        
-        return df
-    except s3.exceptions.NoSuchKey:
-        st.error(f"❌ Le fichier `{key}` est introuvable dans le bucket S3 `{BUCKET}`.")
-        st.stop()
-    except Exception as e:
-        st.error(f"❌ Erreur lors du chargement de `{key}` depuis S3 : {str(e)}")
-        st.stop()
+RUN curl "https://awscli.amazonaws.com/awscli-exe-linux-x86_64.zip" -o "awscliv2.zip"
+RUN unzip awscliv2.zip
+RUN ./aws/install
 
-# Chargement des données — aucune modification après le cache
-df_hist = read_csv_from_s3("historical.csv")
-df_fore = read_csv_from_s3("forecast_6h.csv")
+COPY requirements.txt /dependencies/requirements.txt
+RUN pip install -r /dependencies/requirements.txt
 
-# --- Définition des icônes météo (sans espaces superflus) ---
-icons = {
-    "Clear": "https://cdn-icons-png.flaticon.com/128/869/869869.png",
-    "Clouds": "https://cdn-icons-png.flaticon.com/128/414/414825.png",
-    "Rain": "https://cdn-icons-png.flaticon.com/128/3313/3313888.png",
-    "Fog": "https://cdn-icons-png.flaticon.com/128/1779/1779807.png",
-}
+ENV AWS_ACCESS_KEY_ID=$AWS_ACCESS_KEY_ID
+ENV AWS_SECRET_ACCESS_KEY=$AWS_SECRET_ACCESS_KEY
+ENV BACKEND_STORE_URI=$BACKEND_STORE_URI
+ENV ARTIFACT_STORE_URI=$ARTIFACT_STORE_URI
 
-# --- Carte Historique ---
-m_hist = folium.Map(location=[46.6, 2.2], zoom_start=6, tiles="CartoDB Positron")
-for _, r in df_hist.iterrows():
-    folium.Marker(
-        location=[r.lat, r.lon],
-        popup=f"🏙️ {r.ville}<br><b>Historique :</b> {r.prediction}<br>{r.timestamp_display}",
-        icon=folium.CustomIcon(icons.get(r.prediction, icons["Clear"]), icon_size=(34, 34))
-    ).add_to(m_hist)
-
-# --- Carte Prévision 6h ---
-m_fore = folium.Map(location=[46.6, 2.2], zoom_start=6, tiles="CartoDB Positron")
-for _, r in df_fore.iterrows():
-    # Cercle de fond pour mise en évidence
-    folium.CircleMarker(
-        location=[r.lat, r.lon],
-        radius=10,
-        color="orange",
-        fill=True,
-        fill_opacity=0.25
-    ).add_to(m_fore)
-    # Marqueur avec icône
-    folium.Marker(
-        location=[r.lat, r.lon],
-        popup=f"🏙️ {r.ville}<br><b>Prévision 6h :</b> {r.prediction}<br>{r.timestamp_display}",
-        icon=folium.CustomIcon(icons.get(r.prediction, icons["Clear"]), icon_size=(40, 40))
-    ).add_to(m_fore)
-
-# --- Titre avec la dernière date (en heure locale) ---
-latest_ts = max(df_hist['timestamp'].max(), df_fore['timestamp'].max())
-st.subheader(f"🗺️ Données combinées — {format_datetime(latest_ts, 'd MMMM y à HH:mm', locale='fr_FR')}")
-
-# --- Affichage côte à côte ---
-col1, col2 = st.columns(2)
-
-with col1:
-    st.markdown("### 📜 Historique")
-    st_folium(m_hist, width=420, height=550)
-
-with col2:
-    st.markdown("### 🔮 Prévision (6h)")
-    st_folium(m_fore, width=420, height=550)
+CMD mlflow server -p $PORT \
+    --host 0.0.0.0 \
+    --backend-store-uri $BACKEND_STORE_URI \
+    --default-artifact-root $ARTIFACT_STORE_URI