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@@ -17,7 +17,7 @@ with st.sidebar:
     st.page_link("pages/3_Prediction_Prix.py", label="Prediction Prix", icon="💰")
 
 st.html(
-    "<h1 style='color: #b725c8cc; font-size: 20px'>Dashboard GETAROUND</span>!</h1><span style='font-style: italic; text-align='right'>DataScience 33 - Eric Nguyen</span>"
+    "<h1 style='color: #b725c8cc; font-size: 22px'>Dashboard GETAROUND</span>!</h1><span style='font-style: italic; text-align='right'>DataScience 33 - Eric Nguyen</span>"
 )
 
 df = pd.read_excel("get_around_delay_analysis.xlsx")
@@ -63,7 +63,7 @@ st.plotly_chart(fig, use_container_width=True)
 #% de Clients qui vont jusqu'au bout versus % de Clients qui abandonnent.
 
 st.html(
-    "<h2 style='color: #b725c8cc; font-size: 16px'>Clients qui louent versus Clients qui abandonnent</span>!</h1><span style='font-style: italic; text-align='right'>DataScience 33 - Eric Nguyen</span>"
+    "<h2 style='color: #b725c8cc; font-size: 20px'>Clients qui louent versus Clients qui abandonnent</span>!</h1><span style='font-style: italic; text-align='right'>DataScience 33 - Eric Nguyen</span>"
 )
 
 
@@ -114,10 +114,9 @@ st.plotly_chart(fig)
 #-------------------
 
 # --- Titre et description ---
-st.header("Répartition des clients par état et par Device")
-st.markdown("""
-*Visualisation des pourcentages de clients qui concluent vs ceux qui abandonnent.*
-""")
+st.html(
+    "<h2 style='color: #b725c8cc; font-size: 20px'>Répartition des clients par état et par Device</span>!</h1><span style='font-style: italic; text-align='right'>DataScience 33 - Eric Nguyen</span>"
+)
 
 fig = go.Figure()
 
@@ -172,7 +171,9 @@ st.plotly_chart(fig)
 
 # Type de Check in
 
-st.header("Analyse des annulations par type de check-in")
+st.html(
+    "<h2 style='color: #b725c8cc; font-size: 20px'>Analyse des annulations par type de check-in</span>!</h1><span style='font-style: italic; text-align='right'>DataScience 33 - Eric Nguyen</span>"
+)
 
 # Préparation des données
 mask_canceled = df['state'] == 'canceled'
@@ -220,7 +221,10 @@ st.plotly_chart(fig)
 
 #---
 
-st.header("Canceled selon les intervalles de temps")
+st.html(
+    "<h2 style='color: #b725c8cc; font-size: 20px'>Canceled selon les intervalles de temps</span>!</h1><span style='font-style: italic; text-align='right'>DataScience 33 - Eric Nguyen</span>"
+)
+
 mask_delta = df['time_delta_with_previous_rental_in_minutes'] >=  0
 delta = df[mask_delta]
 delta_canceled = delta[delta['state'] == 'canceled']