Update app.py

app.py

@@ -18,12 +18,13 @@ logger = logging.getLogger(__name__)
 # Assurez-vous que cette variable d'environnement est bien définie où l'API tourne
 # Pour Hugging Face, il peut être nécessaire de s'authentifier avec un token.
 # os.environ['HF_TOKEN'] = "votre_token_hugging_face"
+os.environ["APP_URI"] = "https://ericjedha-getaround.hf.space"
 os.environ["MLFLOW_TRACKING_URI"] = "https://ericjedha-getaround.hf.space"
 # Alternativement, vous pouvez le mettre en dur ici si c'est plus simple pour le debug
 # mlflow.set_tracking_uri("https://ericjedha-getaround.hf.space")
 
 # ID du modèle à charger
-LOGGED_MODEL_URI = 'runs:/f7019001dcb440f9b4a739550c670dba/model'
+LOGGED_MODEL_URI = 'runs:/f7019001dcb440f9b4a739550c670dba/best_estimator'
 
 # Dictionnaire pour contenir notre modèle chargé
 ml_models = {}