# ===================================================== # Apckeyl Framework # Master Plan # Version 1.0 # ===================================================== # 1. МИССИЯ ПРОЕКТА Apckeyl Framework — модульная система для создания, обработки и автоматизации AI-контента. Главная задача Framework — объединить отдельные AI-инструменты и сервисы в единую управляемую систему. Framework должен использоваться для: - создания изображений; - создания видео; - улучшения изображений; - улучшения видео; - создания и сохранения персонажей; - подготовки контента для фотостоков; - подготовки контента для YouTube; - автоматизации повторяющихся операций; - управления очередями задач; - контроля доступных вычислительных ресурсов. Framework не должен зависеть от одного конкретного AI-сервиса, одной модели или одной вычислительной платформы. # 2. ОСНОВНОЙ АРХИТЕКТУРНЫЙ ПРИНЦИП Apckeyl Framework разделяется на: 1. управляющее ядро; 2. отдельные рабочие модули; 3. внешние вычислительные ресурсы; 4. интерфейсы пользователя; 5. системы хранения и управления результатами. Главный принцип: Управление отдельно. Вычисления отдельно. Orchestrator является управляющим центром. Рабочие модули выполняют конкретные задачи. # 3. ORCHESTRATOR Orchestrator — центральный управляющий компонент Apckeyl Framework. Orchestrator не обязан самостоятельно выполнять тяжёлые AI-вычисления. Его основная задача: - принимать задачи; - определять тип задачи; - выбирать подходящий рабочий модуль; - управлять очередью; - отслеживать состояние задач; - получать результаты; - передавать результаты следующим модулям; - контролировать доступные ресурсы; - вести журнал работы; - управлять подключёнными Space и другими исполнителями. Orchestrator должен оставаться максимально независимым от конкретных AI-моделей. # 4. РАБОЧИЕ МОДУЛИ Каждый рабочий модуль выполняет конкретную функцию. Модуль должен иметь возможность: - работать независимо; - тестироваться независимо; - обновляться независимо; - заменяться другим модулем; - подключаться к Orchestrator; - отключаться от Orchestrator без разрушения всей системы. Первым рабочим модулем Framework является: Apckeyl_RealESRGAN Его назначение: улучшение / увеличение изображений. # 5. MODULE 001 — APCKEYL_REALESRGAN Apckeyl_RealESRGAN является первым готовящимся рабочим модулем Apckeyl Framework. Существующий Space: Apckeyl_RealESRGAN Telegram-интерфейс: ApckeylBot Модуль не удаляется и не заменяется Orchestrator. Он сохраняется как самостоятельный рабочий компонент. В будущем Orchestrator сможет передавать ему задачи. Пример: Orchestrator ↓ Apckeyl_RealESRGAN ↓ обработанное изображение # 6. НЕЗАВИСИМОСТЬ МОДУЛЕЙ Apckeyl Framework не должен предполагать, что все модули находятся в одном Space. Разные модули могут использовать разные вычислительные ресурсы. Возможные исполнители: - Hugging Face Spaces; - Google Colab; - Kaggle; - локальный компьютер; - другие бесплатные или доступные вычислительные среды. Конкретный исполнитель выбирается архитектурой Framework в зависимости от задачи и доступных ресурсов. # 7. БЕСПЛАТНЫЕ РЕСУРСЫ При проектировании Framework приоритет отдаётся бесплатным вычислительным ресурсам. Платные сервисы не являются обязательной частью архитектуры. Если бесплатный ресурс становится недоступен, модуль должен по возможности иметь возможность перейти на другой совместимый ресурс. # 8. ПРИОРИТЕТ НАДЁЖНОСТИ Apckeyl Framework должен строиться таким образом, чтобы отказ одного рабочего модуля не приводил к отказу всей системы. Пример: Image Upscaler недоступен ↓ Orchestrator продолжает работать ↓ остальные модули остаются доступными. То же правило применяется к отдельным вычислительным платформам. # ===================================================== # END OF PART 1 # ===================================================== # ===================================================== # PART 2 # ARCHITECTURE OF APCKEYL FRAMEWORK # ===================================================== # 9. ОБЩАЯ СТРУКТУРА Apckeyl Framework состоит из управляющего ядра, рабочих модулей и вспомогательных систем. Общая концепция: Apckeyl Framework │ ├── Factory Core │ ├── Orchestrator │ ├── Image Generation │ ├── Video Generation │ ├── Story Character Studio │ ├── Image Upscaler │ ├── Video Upscaler │ ├── Stock Factory │ ├── Space Manager │ ├── Download Manager │ ├── Logger │ └── Resource Monitor # 10. FACTORY CORE Factory Core — базовая часть Framework. Она отвечает за общие правила работы системы. Factory Core не должен содержать код, относящийся только к одной конкретной AI-модели. Основные задачи: - единый формат задач; - единый формат результатов; - идентификаторы задач; - статусы задач; - передача задач между компонентами; - обработка ошибок; - базовые правила выполнения; - взаимодействие с Orchestrator. # 11. IMAGE GENERATION Модуль Image Generation предназначен для создания изображений. Возможные функции: - создание изображения по prompt; - создание серий изображений; - создание вариантов одного изображения; - использование reference images; - использование параметров стиля; - передача результата следующим модулям. Модуль не должен быть жёстко связан с одной конкретной моделью. В будущем допускается подключение разных генераторов. # 12. VIDEO GENERATION Модуль Video Generation предназначен для создания AI-видео. Возможные функции: - генерация коротких видеоклипов; - создание последовательностей; - обработка кадров; - объединение результатов; - передача видео следующим модулям. Конкретные модели и вычислительные платформы будут определяться отдельно. # 13. STORY CHARACTER STUDIO Story Character Studio — отдельная система для создания и сохранения персонажей. Основная задача: один персонаж → много сцен → единый образ. Для каждого персонажа Framework должен иметь отдельный идентификатор. Пример: Character ID: CHAR_0001 Персонаж может иметь: - имя; - описание; - reference images; - визуальные характеристики; - стиль; - одежду; - дополнительные параметры; - связанные модели или LoRA; - историю изменений. # 14. СОХРАНЕНИЕ ПЕРСОНАЖА Character Studio должен позволять использовать одного персонажа в разных генерациях. Пример: Character_0001 │ ├── Scene 001 ├── Scene 002 ├── Scene 003 ├── Scene 004 └── Scene 005 Главная цель — максимально возможная визуальная последовательность персонажа между различными изображениями и сценами. При этом Framework не должен обещать абсолютную идентичность персонажа, если используемая модель технически не обеспечивает такую возможность. # 15. IMAGE UPSCALER Image Upscaler предназначен для увеличения и улучшения изображений. Первый рабочий модуль этой категории: Apckeyl_RealESRGAN В будущем возможно подключение других upscaler-моделей. Orchestrator должен обращаться к модулю через единый интерфейс, а не зависеть от внутренней реализации конкретного upscaler. # 16. VIDEO UPSCALER Video Upscaler предназначен для: - увеличения разрешения видео; - улучшения отдельных кадров; - обработки последовательности кадров; - восстановления кадров; - подготовки видео к дальнейшему использованию. Возможная архитектура: Video ↓ Frame Extraction ↓ Frame Processing ↓ Frame Restoration ↓ Frame Interpolation ↓ Video Assembly # 17. STOCK FACTORY Stock Factory предназначен для подготовки AI-контента для коммерческого использования на стоковых площадках. Основные направления: - Adobe Stock; - Shutterstock; - Freepik; - Pond5; - другие совместимые площадки. Stock Factory может выполнять: - подготовку изображений; - подготовку видео; - проверку технических параметров; - создание названий; - создание описаний; - создание ключевых слов; - организацию файлов; - подготовку экспортных наборов. # 18. YOUTUBE FACTORY YouTube Factory предназначен для автоматизации создания видеоконтента. Планируемая цепочка: Idea ↓ Research ↓ Script ↓ Images ↓ Video Clips ↓ Voice ↓ Music ↓ Assembly ↓ Final Video YouTube Factory является отдельным направлением Framework и не должен быть жёстко связан с Telegram. # 19. SPACE MANAGER Space Manager отвечает за управление внешними вычислительными исполнителями. Возможные функции: - список доступных Spaces; - состояние Space; - доступность Space; - тип выполняемых задач; - запуск задачи; - получение результата; - обработка недоступности; - переключение на другой исполнитель. # 20. DOWNLOAD MANAGER Download Manager отвечает за получение и организацию результатов. Основные задачи: - загрузка файлов; - проверка целостности; - временное хранение; - переименование; - организация каталогов; - передача результата следующему модулю; - подготовка файлов к выдаче пользователю. # 21. LOGGER Logger является общей системой журналирования. Он должен фиксировать: - запуск Framework; - создание задачи; - изменение статуса; - запуск модуля; - завершение модуля; - ошибки; - время выполнения; - источник задачи; - результат задачи. Логи должны быть пригодны как для диагностики, так и для анализа производительности. # 22. RESOURCE MONITOR Resource Monitor отслеживает доступные вычислительные ресурсы. Возможные параметры: - CPU; - RAM; - GPU; - VRAM; - свободное место; - состояние внешнего исполнителя; - доступность API; - время ожидания. Resource Monitor не должен предполагать, что GPU всегда существует. Система должна нормально работать в CPU-only окружении. # ===================================================== # END OF PART 2 # ===================================================== # ===================================================== # PART 3 # MODULE SYSTEM AND COMMUNICATION # ===================================================== # 23. МОДУЛЬНАЯ АРХИТЕКТУРА Каждый рабочий компонент Apckeyl Framework рассматривается как отдельный модуль. Модуль должен иметь: - собственное назначение; - собственный код; - собственные зависимости; - собственную конфигурацию; - собственный жизненный цикл; - собственные тесты; - собственную версию. Модуль не должен требовать изменения всей системы при своём обновлении. # 24. НЕЗАВИСИМОСТЬ МОДУЛЕЙ Главный принцип: Module Independence Если один модуль изменяется, остальные модули должны продолжать работать. Например: Apckeyl_RealESRGAN ↓ Version 1.1 ↓ другие модули не изменяются. # 25. ИНТЕРФЕЙС МЕЖДУ МОДУЛЯМИ Orchestrator не должен зависеть от внутреннего кода рабочего модуля. Вместо этого используется единый интерфейс. Упрощённая схема: Task ↓ Orchestrator ↓ Module Interface ↓ Worker Module # 26. ЕДИНЫЙ ФОРМАТ ЗАДАЧИ В будущем Framework должен использовать единый объект задачи. Примерная структура: Task │ ├── task_id ├── task_type ├── priority ├── input ├── parameters ├── target_module ├── status └── output # 27. ИДЕНТИФИКАТОР ЗАДАЧИ Каждая задача получает уникальный идентификатор. Пример: TASK_000001 Идентификатор используется для: - отслеживания; - очереди; - логирования; - поиска результата; - диагностики ошибок. # 28. СТАТУСЫ ЗАДАЧИ Базовые состояния: CREATED QUEUED RUNNING COMPLETED FAILED CANCELLED В будущем могут добавляться дополнительные состояния. # 29. ПРИОРИТЕТЫ Задачи могут иметь приоритет. Пример: LOW NORMAL HIGH CRITICAL По умолчанию используется: NORMAL # 30. ЖИЗНЕННЫЙ ЦИКЛ ЗАДАЧИ Общий жизненный цикл: CREATED ↓ QUEUED ↓ RUNNING ↓ COMPLETED При ошибке: RUNNING ↓ FAILED При отмене: QUEUED / RUNNING ↓ CANCELLED # 31. ОЧЕРЕДЬ Очередь является общей частью Framework. Она должна позволять: - принимать множество задач; - хранить порядок выполнения; - учитывать приоритет; - ограничивать количество одновременно выполняемых задач; - отслеживать состояние каждой задачи. Очередь не должна быть жёстко связана с конкретной AI-моделью. # 32. ROUTING Orchestrator должен определять, какой модуль способен выполнить задачу. Пример: task_type = IMAGE_UPSCALE ↓ Module Router ↓ Apckeyl_RealESRGAN Другой пример: task_type = IMAGE_GENERATION ↓ Module Router ↓ Image Generation Module # 33. FALLBACK Если основной исполнитель недоступен, Framework должен по возможности использовать альтернативный исполнитель. Пример: Primary Worker ↓ unavailable ↓ Fallback Worker Fallback не должен использоваться автоматически, если альтернативный исполнитель несовместим с задачей. # 34. ВНЕШНИЕ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫЕ РЕСУРСЫ Рабочий модуль может находиться на отдельной платформе. Пример: Orchestrator │ ├── Hugging Face Space │ ├── Google Colab │ ├── Kaggle │ └── Local Computer Framework не должен предполагать, что все исполнители работают одновременно. # 35. HUGGING FACE SPACE Hugging Face Space рассматривается как один из возможных исполнителей. Space не является обязательным центром всей системы. Если конкретный Space недоступен, Orchestrator должен по возможности использовать другой исполнитель. # 36. APCKEYL_REALESRGAN КАК МОДУЛЬ Существующий: Apckeyl_RealESRGAN сохраняется независимо. Он не должен быть переписан только ради подключения к Orchestrator. Сначала модуль должен оставаться самостоятельным рабочим приложением. После этого создаётся адаптер, позволяющий Orchestrator обращаться к нему. # 37. АДАПТЕРЫ Adapter используется для подключения существующего модуля к Framework. Схема: Orchestrator ↓ Adapter ↓ Worker Module Преимущество Adapter: Orchestrator не должен знать, как именно внутри работает конкретный модуль. # 38. TELEGRAM Telegram является одним из интерфейсов Apckeyl Framework. Основная схема: User ↓ Telegram ↓ ApckeylBot ↓ Telegram Controller ↓ Orchestrator ↓ Worker Module Telegram не должен содержать логику конкретной AI-модели. Telegram отвечает преимущественно за взаимодействие с пользователем. # 39. НЕЗАВИСИМОСТЬ TELEGRAM В будущем Framework должен позволять использовать Orchestrator без Telegram. Например: Web ↓ Orchestrator или: API ↓ Orchestrator или: Telegram ↓ Orchestrator Таким образом Telegram является интерфейсом, а не ядром Framework. # 40. API В будущем Orchestrator может предоставить унифицированный API. API позволит внешним приложениям создавать задачи. Пример: External Application ↓ API ↓ Orchestrator ↓ Module # 41. ХРАНЕНИЕ РЕЗУЛЬТАТОВ Результат задачи должен быть отделён от процесса выполнения. Пример: Task ↓ Worker ↓ Result ↓ Download Manager Результат должен иметь связь с идентификатором исходной задачи. # 42. ОБЩИЙ ПРИНЦИП Вся система должна строиться по следующей логике: Interface ↓ Orchestrator ↓ Queue ↓ Router ↓ Adapter ↓ Worker ↓ Result ↓ Storage ↓ User # ===================================================== # END OF PART 3 # ===================================================== # ===================================================== # PART 4 # CONTENT FACTORIES # ===================================================== # 43. CONTENT FACTORY CONCEPT Apckeyl Framework должен поддерживать не только отдельные AI-операции, но и последовательности операций. Такая последовательность называется Content Factory. Content Factory объединяет несколько рабочих модулей в один рабочий процесс. Пример: Input ↓ Generation ↓ Processing ↓ Quality Check ↓ Metadata ↓ Export # 44. STOCK FACTORY Stock Factory является специализированным рабочим процессом для подготовки контента для стоковых площадок. Основные цели: - создание коммерчески пригодного контента; - техническая подготовка; - организация файлов; - подготовка метаданных; - подготовка экспортных наборов. # 45. STOCK FACTORY — IMAGE WORKFLOW Пример рабочего процесса: Idea ↓ Prompt ↓ Image Generation ↓ Quality Check ↓ Image Upscale ↓ Technical Check ↓ Title ↓ Description ↓ Keywords ↓ Export # 46. STOCK FACTORY — VIDEO WORKFLOW Пример: Idea ↓ Prompt ↓ Video Generation ↓ Frame Processing ↓ Video Upscale ↓ Quality Check ↓ Metadata ↓ Export # 47. STOCK QUALITY CONTROL Stock Factory должна иметь отдельный этап технической проверки. Возможные проверки: - разрешение; - формат файла; - размер файла; - повреждение файла; - наличие артефактов; - соответствие заданным параметрам; - продолжительность видео; - частота кадров; - технические ограничения конкретной площадки. Конкретные требования площадок должны храниться отдельно от основного кода Framework. # 48. STOCK METADATA Metadata Factory должна уметь формировать: - Title; - Description; - Keywords; - Categories; - дополнительные поля при необходимости. Метаданные должны быть связаны с конкретным файлом или задачей. # 49. STOCK PLATFORM PROFILES Для разных площадок могут использоваться отдельные профили. Пример: Adobe Stock Profile Shutterstock Profile Freepik Profile Pond5 Profile Каждый профиль может содержать собственные технические требования. Это позволяет изменять требования одной площадки без изменения всей системы. # 50. ЛИЦЕНЗИОННАЯ ПРОВЕРКА При использовании AI-моделей и сервисов Framework должен учитывать лицензионные ограничения. Для каждого используемого AI-компонента желательно фиксировать: - название модели; - версию; - лицензию; - разрешено ли коммерческое использование; - разрешено ли использование для YouTube; - разрешена ли продажа результата; - дополнительные ограничения. Framework должен отдавать предпочтение моделям и инструментам, которые разрешают коммерческое использование, когда это возможно. # 51. LICENSE CHECK Для проекта должна существовать отдельная документация лицензионной проверки. Рекомендуемый файл: LICENSE_CHECK.md Пример записи: Model: Version: License: Commercial use allowed: YouTube allowed: Sale allowed: Notes: # 52. YOUTUBE FACTORY YouTube Factory является отдельной Content Factory. Основная задача — автоматизация создания видеоконтента. Общая схема: Topic ↓ Research ↓ Script ↓ Visual Plan ↓ Image Generation ↓ Video Generation ↓ Voice ↓ Music ↓ Assembly ↓ Quality Check ↓ Final Video # 53. YOUTUBE SCRIPT Script является отдельным объектом Framework. Он должен иметь собственный идентификатор. Пример: SCRIPT_000001 Сценарий может содержать: - title; - hook; - sections; - narration; - visual instructions; - timing; - keywords; - metadata. # 54. YOUTUBE VISUAL PIPELINE Для каждой части сценария может создаваться отдельный visual task. Пример: Scene 001 ↓ Image / Video ↓ Processing Scene 002 ↓ Image / Video ↓ Processing # 55. YOUTUBE VOICE Voice является отдельным этапом. Framework не должен быть жёстко связан с одним конкретным сервисом синтеза речи. В будущем можно подключать разных исполнителей. Схема: Script ↓ Voice Adapter ↓ TTS Worker ↓ Audio # 56. YOUTUBE ASSEMBLY Финальная сборка должна выполняться отдельным компонентом. Он может объединять: - narration; - images; - video clips; - music; - subtitles; - transitions; - timing. Сборщик не должен зависеть от конкретного генератора изображений. # 57. CHARACTER STUDIO Story Character Studio является отдельной Content Factory. Его задача — поддерживать последовательность персонажей в серии изображений и видео. # 58. CHARACTER PROFILE Каждый персонаж получает профиль. Пример: Character ID: CHAR_0001 Name: Example Character Description: ... Reference Images: ... Style: ... Clothing: ... Additional Parameters: ... # 59. CHARACTER GENERATION При создании новой сцены Framework должен использовать профиль персонажа. Пример: Character Profile + Scene Prompt + Reference ↓ Image Generation # 60. CHARACTER CONSISTENCY Character Studio должен стремиться к сохранению: - внешности; - основных черт лица; - причёски; - одежды при необходимости; - визуального стиля; - характерных особенностей. Результат зависит от возможностей конкретной модели. Framework не должен гарантировать идеальную идентичность, если модель её технически не обеспечивает. # 61. FACTORY COMPOSITION Несколько Content Factory могут использовать один и тот же модуль. Например: Image Generation ↑ │ ┌─────┴─────┐ │ │ Stock Factory YouTube Factory И: Image Upscaler ↑ │ ┌─────┴─────┐ │ │ Stock Factory YouTube Factory # 62. ПОВТОРНОЕ ИСПОЛЬЗОВАНИЕ Модули должны быть максимально многоразовыми. Один рабочий модуль может использоваться в нескольких сценариях. Например: Apckeyl_RealESRGAN может использоваться: Stock Factory + YouTube Factory + Personal Image Workflow # 63. CONTENT FACTORY PRINCIPLE Content Factory не должна владеть конкретными AI-моделями. Она описывает: что необходимо сделать. Orchestrator определяет: кто это сделает. Worker Module выполняет: конкретную операцию. # 64. ОБЩАЯ ЦЕПОЧКА Таким образом: Content Factory ↓ Orchestrator ↓ Task Queue ↓ Router ↓ Adapter ↓ Worker ↓ Result ↓ Content Factory # ===================================================== # END OF PART 4 # ===================================================== # ===================================================== # PART 5 # RESOURCE AND EXECUTION ARCHITECTURE # ===================================================== # 65. EXECUTION LAYER Execution Layer — уровень, на котором фактически выполняются рабочие задачи. Orchestrator не обязан выполнять AI-вычисления самостоятельно. Он передаёт задачу подходящему исполнителю. # 66. WORKER CONCEPT Worker — конкретный исполнитель задачи. Worker может находиться: - в Hugging Face Space; - в Google Colab; - в Kaggle; - на локальном компьютере; - на другом совместимом сервере. Worker получает задачу и возвращает результат. # 67. РАЗДЕЛЕНИЕ УПРАВЛЕНИЯ И ВЫЧИСЛЕНИЙ Основная схема: User ↓ Interface ↓ Orchestrator ↓ Execution Layer ↓ Worker ↓ Result Orchestrator отвечает за управление. Worker отвечает за выполнение. # 68. RESOURCE PROVIDER Каждый вычислительный ресурс рассматривается как Resource Provider. Пример: Hugging Face Google Colab Kaggle Local Machine Resource Provider может предоставлять: - CPU; - GPU; - RAM; - VRAM; - дисковое пространство; - сетевой доступ. # 69. RESOURCE PROFILE Для каждого исполнителя Framework должен хранить профиль. Пример: Resource ID: RESOURCE_0001 Provider: Hugging Face Type: Space Hardware: CPU / GPU Status: AVAILABLE / BUSY / OFFLINE # 70. ЗАДАЧИ И ТРЕБОВАНИЯ К РЕСУРСАМ Каждая задача может иметь требования к вычислительному ресурсу. Например: Image Upscale CPU: допустимо GPU: желательно Другой пример: AI Video Generation CPU: недостаточно GPU: требуется Orchestrator должен учитывать эти требования при выборе Worker. # 71. RESOURCE MATCHING Общий принцип: Task Requirements + Resource Profile ↓ Resource Matching ↓ Worker Orchestrator выбирает исполнителя, который соответствует требованиям задачи. # 72. RESOURCE PRIORITY Если несколько исполнителей подходят для задачи, Orchestrator может использовать приоритеты. Например: 1. Free 2. Available 3. Подходящее оборудование 4. Минимальная очередь 5. Минимальное время ожидания Конкретный алгоритм будет определён на более позднем этапе разработки. # 73. RESOURCE HEALTH Перед отправкой задачи Worker желательно проверить его состояние. Возможные состояния: AVAILABLE BUSY STARTING OFFLINE ERROR UNKNOWN # 74. RESOURCE HEALTH CHECK Health Check может проверять: - доступность Worker; - доступность API; - возможность принять задачу; - состояние процесса; - наличие свободных ресурсов; - время последнего ответа. # 75. ZEROGPU ZeroGPU рассматривается как один из вариантов вычислительной среды, а не как фундамент Framework. Ограничения конкретной платформы не должны определять архитектуру всей системы. Если конкретный ресурс недоступен или имеет неподходящий режим работы, Framework должен по возможности использовать другой Resource Provider. # 76. HUGGING FACE Hugging Face Spaces остаются одним из потенциальных исполнителей для отдельных рабочих модулей. При этом Framework не должен предполагать наличие одного определённого типа Hardware. Каждый Space рассматривается индивидуально. # 77. GOOGLE COLAB Google Colab может использоваться как временный вычислительный Worker. Подходящий сценарий: Orchestrator ↓ Colab Worker ↓ Heavy AI Task ↓ Result Конкретная реализация автоматического управления Colab будет определена отдельно. # 78. KAGGLE Kaggle может использоваться как дополнительный вычислительный ресурс для задач, требующих GPU. Kaggle не является обязательной частью Framework. Он рассматривается как один из возможных Resource Providers. # 79. LOCAL WORKER Локальный компьютер пользователя может выступать Worker. Пример: Orchestrator ↓ Local Worker ↓ CPU Processing ↓ Result Это особенно полезно для задач, которые не требуют удалённого GPU. # 80. RESOURCE FALLBACK Если основной Worker недоступен: Primary Worker ↓ ERROR ↓ Resource Manager ↓ Alternative Worker Fallback выполняется только тогда, когда альтернативный Worker совместим с задачей. # 81. RESOURCE COST Framework должен учитывать стоимость использования ресурса. На первом этапе приоритет: FREE Платные ресурсы не являются обязательными. Если в будущем появятся платные варианты, они должны быть явно отделены от бесплатных. # 82. RESOURCE LIMITS Каждый Worker может иметь ограничения: - максимальный размер файла; - максимальное количество задач; - ограничение времени; - ограничение RAM; - ограничение GPU; - ограничение VRAM; - ограничение дискового пространства; - ограничение сетевого доступа. Orchestrator должен учитывать эти ограничения. # 83. EXECUTION RETRY При временной ошибке Worker задача может быть повторена. Пример: RUNNING ↓ TEMPORARY ERROR ↓ RETRY ↓ RUNNING Количество повторов должно контролироваться настройками Framework. # 84. EXECUTION TIMEOUT Для каждой задачи может существовать максимальное время ожидания. Если Worker не отвечает в установленный срок: TIMEOUT ↓ Worker marked as ERROR ↓ Fallback / Retry # 85. РЕЗУЛЬТАТ ВЫПОЛНЕНИЯ Worker должен возвращать структурированный результат. Пример: Result │ ├── task_id ├── status ├── output ├── metadata ├── execution_time └── error # 86. ОШИБКИ WORKER Ошибка Worker не должна автоматически приводить к остановке Orchestrator. Принцип: Worker Error ↓ Error Handler ↓ Logger ↓ Retry / Fallback / Failed # 87. РАЗДЕЛЕНИЕ РЕСУРСОВ Framework должен разделять: Management Layer │ ▼ Orchestrator │ ▼ Execution Layer │ ┌─────┼─────┐ ▼ ▼ ▼ HF Colab Kaggle │ ▼ Local Worker Это позволяет менять вычислительные ресурсы без изменения основной логики Framework. # 88. ГЛАВНЫЙ ПРИНЦИП EXECUTION LAYER Apckeyl Framework не должен зависеть от конкретного оборудования. Главное: Task ↓ Requirements ↓ Suitable Resource ↓ Worker ↓ Result # ===================================================== # END OF PART 5 # ===================================================== # ===================================================== # PART 6 # DATA, FILES AND SECURITY # ===================================================== # 89. DATA LAYER Data Layer отвечает за хранение информации, необходимой Framework. К данным относятся: - задачи; - результаты; - настройки; - персонажи; - prompts; - сценарии; - metadata; - логи; - профили ресурсов; - информация о модулях. # 90. TASK DATA Для каждой задачи желательно хранить: task_id task_type created_at started_at completed_at status priority input parameters target_module worker output error # 91. FILE MANAGEMENT Файлы должны обрабатываться через единый механизм. Framework должен уметь: - принимать файл; - определять тип; - проверять размер; - создавать временную копию; - передавать файл Worker; - получать результат; - сохранять результат; - удалять временные файлы. # 92. FILE IDENTIFICATION Каждый важный файл должен иметь связь с задачей. Пример: TASK_000001 ↓ input.jpg ↓ output.png Это позволяет восстановить историю обработки. # 93. TEMPORARY FILES Временные файлы должны храниться отдельно от постоянных результатов. Пример: /temp /output /archive После завершения задачи временные файлы могут удаляться, если они больше не нужны. # 94. OUTPUT ORGANIZATION Результаты должны организовываться по проектам и задачам. Пример: output/ project_001/ task_000001/ task_000002/ project_002/ task_000003/ Конкретная файловая структура будет определена при реализации. # 95. PROJECT Framework должен поддерживать понятие Project. Project объединяет связанные задачи. Пример: PROJECT_0001 │ ├── Images ├── Videos ├── Prompts ├── Metadata └── Results # 96. PROMPT DATA Prompts должны рассматриваться как отдельные данные. Для prompt желательно хранить: - prompt_id; - текст; - тип; - проект; - персонажа; - модель; - параметры; - дату создания; - версию. # 97. PROMPT VERSIONING Изменение важного prompt не должно автоматически уничтожать предыдущую версию. Пример: PROMPT_0001 ↓ Version 1 ↓ Version 2 ↓ Version 3 Это позволит возвращаться к удачным вариантам. # 98. CHARACTER DATA Профиль персонажа должен храниться отдельно от конкретной задачи. Пример: characters/ CHAR_0001/ profile references metadata Это позволяет использовать одного персонажа в нескольких проектах. # 99. PROJECT DATA SEPARATION Данные разных проектов не должны смешиваться. Пример: Project A ↓ Characters Prompts Results Project B ↓ Characters Prompts Results # 100. METADATA Metadata может включать: - название; - описание; - ключевые слова; - категории; - технические параметры; - источник; - модель; - версию; - дату создания. # 101. MODEL INFORMATION Для каждого AI-компонента желательно сохранять: model_name model_version provider license source parameters Это позволит отслеживать, какая модель создала конкретный результат. # 102. LICENSE DATA Лицензионная информация должна храниться отдельно. Минимальные поля: Model Name Version License Commercial Use Allowed YouTube Allowed Sale Allowed Notes При изменении версии модели лицензионная информация должна перепроверяться. # 103. SECRETS Секреты никогда не должны храниться непосредственно в исходном коде. К секретам относятся: - Telegram Bot Token; - Hugging Face Token; - API Keys; - Access Tokens; - другие приватные ключи. # 104. ENVIRONMENT VARIABLES Секреты должны передаваться через переменные окружения или защищённое хранилище секретов. Пример: BOT_TOKEN HF_TOKEN API_KEY Исходный код должен получать значение из окружения. # 105. PUBLIC REPOSITORY SAFETY Нельзя помещать секреты в публичные файлы проекта. Запрещается: - публиковать токены; - публиковать API keys; - помещать пароли в README; - сохранять секреты в Git; - вставлять секреты в исходный код. # 106. LOG SECURITY Logger не должен записывать полные секреты. Например: BOT_TOKEN loaded successfully. Допустимо. Но: BOT_TOKEN=123456789:ABC... Недопустимо. # 107. USER DATA Framework должен по возможности хранить минимальное количество персональных данных пользователя. Необязательные данные не должны сохраняться без необходимости. # 108. FILE SECURITY Загружаемые файлы должны проходить базовую проверку: - расширение; - MIME type; - размер; - возможность открытия; - допустимый формат. Файлы неизвестного или неподдерживаемого типа должны отклоняться. # 109. RESOURCE ISOLATION Worker не должен получать больше данных, чем необходимо для выполнения конкретной задачи. Пример: Task A ↓ Worker A ↓ only required files # 110. DATA RETENTION Framework должен иметь правила удаления временных данных. В будущем настройки могут определять: - время хранения; - автоматическое удаление; - архивирование; - ручное удаление. # 111. BACKUP Для важных данных должна предусматриваться возможность резервного копирования. Особенно важно сохранять: - Project data; - Character profiles; - Prompts; - Metadata; - Framework configuration. # 112. RECOVERY При сбое Framework должен по возможности восстановить: - список задач; - их состояния; - результаты; - настройки; - информацию о проектах. # 113. DATA PRINCIPLE Основной принцип: Data ≠ Worker Данные проекта не должны зависеть от конкретного Worker. Если Worker заменён, данные должны оставаться пригодными для дальнейшей обработки. # 114. SECURITY PRINCIPLE Основной принцип безопасности: Secrets → Protected Storage Project Data → Data Layer Temporary Files → Temp Storage Results → Output Storage Logs → Logger # ===================================================== # END OF PART 6 # ===================================================== # ===================================================== # PART 7 # VERSIONING, TESTING AND DEVELOPMENT # ===================================================== # 115. VERSIONING Каждый основной компонент Apckeyl Framework должен иметь собственную версию. Пример: Version 1.0 Version 1.1 Version 2.0 Версия должна отражать состояние компонента на определённый момент разработки. # 116. FRAMEWORK VERSION Сам Framework также имеет собственную версию. Пример: Apckeyl Framework Version 1.0 Изменение Framework Version происходит только после значимого изменения архитектуры или функциональности. # 117. MODULE VERSION Каждый модуль имеет собственную версию. Пример: Apckeyl_RealESRGAN Version 1.0 Обновление одного модуля не означает автоматического обновления всего Framework. # 118. DOCUMENT VERSION Архитектурные документы также должны иметь версию. Пример: ORCHESTRATOR_ARCHITECTURE.md Version 1.0 Это позволяет понимать, какая версия архитектуры использовалась при разработке. # 119. CHANGE HISTORY Для важных компонентов желательно фиксировать историю изменений. Пример: Version 1.0 Initial implementation Version 1.1 Queue improvements Version 2.0 New architecture # 120. GIT Git используется как система истории изменений проекта. Каждое важное изменение должно быть зафиксировано отдельным Commit. # 121. COMMIT PRINCIPLE Один Commit должен по возможности соответствовать одному логическому изменению. Пример: Add Telegram Controller или: Update queue handling Не следует объединять большое количество несвязанных изменений в один Commit. # 122. DEVELOPMENT ORDER Разработка должна проходить поэтапно. Рекомендуемый порядок: Architecture ↓ Documentation ↓ Configuration ↓ Core ↓ Module ↓ Adapter ↓ Integration ↓ Testing ↓ Production # 123. TEST FIRST Перед подключением нового модуля желательно сначала проверить его отдельно. Пример: Worker ↓ Independent Test ↓ Adapter ↓ Orchestrator Integration Это уменьшает количество непонятных ошибок. # 124. MODULE TESTING Каждый модуль должен по возможности иметь собственные тесты. Проверяется: - запуск; - конфигурация; - входные данные; - обработка; - результат; - ошибки; - отключение. # 125. INTEGRATION TESTING После успешного отдельного теста проверяется связь: Orchestrator ↓ Adapter ↓ Worker Только после этого модуль считается подключённым к Framework. # 126. END-TO-END TEST Полный тест проверяет весь путь задачи: User ↓ Interface ↓ Orchestrator ↓ Queue ↓ Router ↓ Adapter ↓ Worker ↓ Result ↓ User # 127. FAILURE TESTING Framework должен тестироваться не только при нормальной работе. Необходимо проверять: - Worker недоступен; - неправильный файл; - слишком большой файл; - неверные параметры; - timeout; - network error; - недостаток ресурсов; - ошибка модели; - ошибка загрузки результата. # 128. RECOVERY TESTING Необходимо проверять, может ли Framework восстановиться после: - перезапуска; - остановки Worker; - временной сетевой ошибки; - сбоя отдельной задачи; - повторного запуска. # 129. BACKWARD COMPATIBILITY При возможности новая версия модуля не должна ломать существующие задачи. Если несовместимость неизбежна, она должна быть явно указана в документации. # 130. ROLLBACK При критической ошибке должна существовать возможность вернуться к предыдущей рабочей версии. Пример: Version 2.0 ↓ ERROR ↓ Rollback ↓ Version 1.1 # 131. SAFE DEVELOPMENT Изменения должны выполняться маленькими шагами. Правило: Change ↓ Test ↓ Commit ↓ Next Change Это предпочтительнее, чем одновременное изменение многих компонентов. # 132. PRODUCTION PROTECTION Рабочий модуль не должен ломаться только ради эксперимента с другим модулем. Если новый компонент требует эксперимента, сначала создаётся отдельная тестовая среда. # 133. TEST SPACE Для серьёзных экспериментов может использоваться отдельный тестовый Space. Пример: Orchestrator_Test Тестовая среда не должна изменять рабочие модули без необходимости. # 134. WORKING MODULE PROTECTION Особенно важные рабочие модули должны сохраняться отдельно. Первый защищаемый модуль: Apckeyl_RealESRGAN Его рабочее состояние нельзя без необходимости заменять экспериментальным кодом. # 135. DOCUMENTATION BEFORE COMPLEX CODE Перед созданием сложного компонента необходимо сначала определить: - назначение; - вход; - выход; - зависимости; - ресурсы; - ошибки; - интерфейс; - место в Framework. Только после этого создаётся код. # 136. ARCHITECTURAL DECISION RECORD Важные архитектурные решения должны фиксироваться документально. Например: Decision: Orchestrator does not perform heavy AI computation. Reason: Separation of management and execution. Это позволяет не возвращаться к уже принятым решениям без необходимости. # 137. CURRENT DEVELOPMENT RULE На текущем этапе Apckeyl Framework разрабатывается постепенно. Необходимо: 1. Сначала архитектура. 2. Затем структура. 3. Затем минимальное ядро. 4. Затем один рабочий модуль. 5. Затем интеграция. 6. Затем новые модули. # 138. FIRST WORKING MODULE Первым рабочим модулем считается: Apckeyl_RealESRGAN Он используется как первый реальный пример интеграции Apckeyl Framework. # 139. DEVELOPMENT PHILOSOPHY Главный принцип разработки: Do not build everything at once. Сначала создаётся небольшой надёжный рабочий компонент. Затем он становится основой для следующего компонента. # 140. MAIN DEVELOPMENT LOOP Общий цикл: PLAN ↓ BUILD ↓ TEST ↓ COMMIT ↓ DOCUMENT ↓ NEXT # ===================================================== # END OF PART 7 # ===================================================== # ===================================================== # PART 8 # ROADMAP AND DEVELOPMENT PRIORITIES # ===================================================== # 141. ROADMAP Разработка Apckeyl Framework выполняется поэтапно. Каждый этап должен завершаться рабочим и понятным результатом. # 142. PHASE 1 — FOUNDATION Цель: создать основу Framework. Включает: - Master Plan; - Orchestrator Architecture; - базовую конфигурацию; - структуру проекта; - Logger; - базовую систему задач; - базовую очередь. # 143. PHASE 2 — ORCHESTRATOR CORE Цель: создать минимальное управляющее ядро. Основные компоненты: - Task Manager; - Queue Manager; - Router; - Module Registry; - Resource Registry; - Logger. # 144. PHASE 3 — TELEGRAM INTERFACE Цель: обеспечить управление Framework через Telegram. Схема: User ↓ Telegram ↓ ApckeylBot ↓ Orchestrator Telegram должен оставаться интерфейсом Framework, а не заменять его ядро. # 145. PHASE 4 — MODULE 001 Первый рабочий модуль: Apckeyl_RealESRGAN Цель: подключить существующий рабочий Image Upscaler к Framework. При этом существующий Space сохраняется независимо. # 146. PHASE 5 — IMAGE GENERATION После успешного подключения первого рабочего модуля может быть создан Image Generation Module. Цель: - генерация изображений; - работа с prompt; - серии изображений; - передача результатов в другие модули. # 147. PHASE 6 — CHARACTER STUDIO После появления Image Generation создаётся Story Character Studio. Цель: один персонаж ↓ множество изображений ↓ множество сцен Приоритет: - Character ID; - profile; - reference images; - visual consistency; - versioning. # 148. PHASE 7 — IMAGE PROCESSING PIPELINE Создаётся цепочка обработки: Image Generation ↓ Quality Check ↓ Image Upscaler ↓ Technical Check ↓ Output В эту цепочку может входить: Apckeyl_RealESRGAN # 149. PHASE 8 — STOCK FACTORY Создаётся полноценный Stock Factory. Основные функции: - generation; - processing; - quality control; - metadata; - keywords; - export profiles; - organization. # 150. PHASE 9 — VIDEO GENERATION После стабилизации image pipeline создаётся Video Generation Module. Цель: - создание коротких видео; - обработка; - передача в Video Upscaler; - подготовка результата. # 151. PHASE 10 — VIDEO UPSCALER Создаётся отдельный Video Upscaler Module. Он не должен зависеть от Image Upscaler. Однако может использовать общие Framework-компоненты. # 152. PHASE 11 — YOUTUBE FACTORY После стабилизации image и video pipelines создаётся YouTube Factory. Основная цепочка: Research ↓ Script ↓ Visuals ↓ Video ↓ Voice ↓ Music ↓ Assembly ↓ Quality Check ↓ Final Video # 153. PHASE 12 — RESOURCE ORCHESTRATION После появления нескольких рабочих модулей Orchestrator начинает распределять задачи между ресурсами. Пример: Task ↓ Requirements ↓ Resource Matching ↓ Worker ↓ Result # 154. PHASE 13 — AUTOMATION После стабилизации основных модулей добавляется автоматизация. Возможности: - автоматический запуск; - очереди; - повторные попытки; - fallback; - расписание; - batch processing; - автоматическая организация результатов. # 155. PHASE 14 — QUALITY CONTROL Создаётся единый Quality Control Layer. Он может проверять: - разрешение; - формат; - размер; - технические параметры; - артефакты; - длительность; - качество результата. # 156. PHASE 15 — METADATA FACTORY Создаётся отдельный Metadata Factory. Он используется в нескольких направлениях: Stock + YouTube + Other Projects # 157. PHASE 16 — FULL CONTENT FACTORIES После стабилизации отдельных модулей создаются полные автоматические цепочки. Например: Stock Image Factory и: YouTube Video Factory Они используют уже существующие рабочие модули. # 158. PRIORITY SYSTEM Разработка должна иметь приоритеты. Приоритет: P0 — критически важно P1 — необходимо P2 — желательно P3 — будущее # 159. CURRENT PRIORITY На текущем этапе: P0 Architecture P0 Master Plan P0 Orchestrator Core Design P1 Apckeyl_RealESRGAN Integration Новые сложные модули до завершения основы не являются приоритетом. # 160. НЕ СОЗДАВАТЬ ВСЁ СРАЗУ Не следует одновременно создавать: - Image Generator; - Video Generator; - Character Studio; - Stock Factory; - YouTube Factory; - Video Upscaler. Сначала необходимо получить стабильную основу. # 161. FIRST REAL GOAL Первый практический результат: Telegram ↓ Orchestrator ↓ Apckeyl_RealESRGAN ↓ processed image ↓ Telegram Если этот цикл работает, Framework получает первый полностью рабочий pipeline. # 162. SECOND REAL GOAL После первого успешного pipeline: Image Generation ↓ Image Upscaler ↓ Result Это станет основой для Stock Factory и других сценариев. # 163. STOCK GOAL Целевой pipeline: Prompt ↓ Image Generation ↓ Character / Style ↓ Upscale ↓ Quality Check ↓ Metadata ↓ Export # 164. YOUTUBE GOAL Целевой pipeline: Topic ↓ Research ↓ Script ↓ Character / Visuals ↓ Image / Video Generation ↓ Upscale ↓ Voice ↓ Assembly ↓ Quality Control ↓ Final Video # 165. LONG-TERM ARCHITECTURE Итоговая система должна выглядеть примерно следующим образом: ┌──────────────────────────────┐ │ USER INTERFACES │ │ │ │ Telegram / Web / API │ └──────────────┬───────────────┘ │ ▼ ┌──────────────────────────────┐ │ ORCHESTRATOR │ │ │ │ Queue / Router / Tasks │ │ Resources / Logger │ └──────────────┬───────────────┘ │ ┌────────┼────────┐ │ │ │ ▼ ▼ ▼ Image Video Character Modules Modules Studio │ │ │ └────────┼────────┘ │ ▼ Content Factories │ ┌────────┴────────┐ ▼ ▼ Stock Factory YouTube Factory │ │ └────────┬────────┘ ▼ Results # 166. ARCHITECTURAL PRINCIPLE Apckeyl Framework должен оставаться модульным. Новые функции должны подключаться к существующей системе, а не разрушать её. # 167. TECHNOLOGY INDEPENDENCE Framework не должен быть построен вокруг одной AI-модели. Модель может быть заменена, если: - она становится недоступной; - меняется лицензия; - появляется лучшая модель; - меняется вычислительный ресурс; - меняются требования проекта. # 168. PLATFORM INDEPENDENCE Framework не должен зависеть от одной платформы. Hugging Face, Colab, Kaggle, локальный компьютер и другие ресурсы рассматриваются как заменяемые исполнители. # 169. COMMERCIAL USE При выборе моделей и инструментов предпочтение отдаётся решениям, которые позволяют коммерческое использование результата, если это возможно. Перед использованием модели должна проверяться её лицензия. # 170. PROJECT GOAL Конечная цель Apckeyl Framework: создать единую модульную систему, которая позволяет управлять созданием и обработкой AI-контента через единый Orchestrator, используя доступные вычислительные ресурсы и независимые рабочие модули. # 171. DEVELOPMENT RULE Главное правило проекта: Build small. Test. Commit. Connect. Expand. # 172. CURRENT STATE На момент создания Master Plan: Orchestrator ↓ Architecture stage Apckeyl_RealESRGAN ↓ Module 001 Telegram ↓ Existing interface Stock Factory ↓ Planned YouTube Factory ↓ Planned Character Studio ↓ Planned # 173. NEXT DEVELOPMENT STEP После завершения Master Plan необходимо: 1. Выполнить общую проверку APCKEYL_FRAMEWORK_MASTERPLAN.md. 2. Зафиксировать Version 1.0 через Commit. 3. Сохранить рабочее состояние. 4. Перейти к следующему архитектурному этапу. Никакой следующий крупный компонент не должен создаваться до фиксации текущего состояния. # ===================================================== # END OF PART 8 # =====================================================