fix(2.5): pool pick pour TOUS les Gemini (pas seulement NATIVE_REQUIRED)

La diag a confirmé : pour 2.5 (qui passe par _build_openai_compat),
override_token=None → fallback sur env GOOGLE_API_KEY qui contient
le CSV brut des 4 clés (159 chars) → Gemini renvoie INVALID_KEY
(évidemment).

Cause : le pick_unblown_gemini_key était limité à GEMINI_NATIVE_REQUIRED
(= {3.1, 3.5}). Pour 2.5, on n'allait jamais chercher dans le pool et
on tombait sur l'env brut.

Fix : changer la condition pour `model in GEMINI_MODELS` (= TOUS les
Gemini natifs, incluant 2.5). Pareil dans chat_with_agent et
run_jarvis_flow. Le fallback final (pool vide) parse le CSV via
_parse_google_keys()[0] au lieu de retomber sur l'env brut.

app.py

@@ -1028,12 +1028,15 @@ def chat_with_agent(message: str, history: list[dict], api_key: str, model: str,
     # peut être utilisée même hors pool) et on la track quand même —
     # mark_blown ultérieur fonctionne et le dropdown reflète l'état.
     current_gemini_key: Optional[str] = None
-    if model in GEMINI_NATIVE_REQUIRED:
+    if model in GEMINI_MODELS:
+        # Pick pour TOUS les Gemini (3.1, 3.5, 2.5) — pas seulement
+        # NATIVE_REQUIRED. Sinon 2.5 (OpenAI-compat) tombe sur l'env
+        # GOOGLE_API_KEY brut = CSV du pool non parsé = INVALID_KEY.
         current_gemini_key = pick_unblown_gemini_key(model)
         if not current_gemini_key:
-            env_key = os.environ.get("GOOGLE_API_KEY", "").strip()
-            if env_key:
-                current_gemini_key = env_key
+            keys = _parse_google_keys()
+            if keys:
+                current_gemini_key = keys[0]
     set_current_gemini_key(current_gemini_key)
     # Annonce le modèle actif → préfixe ✅ devant lui dans le dropdown.
     set_current_model(model)

jarvis.py

@@ -1111,22 +1111,23 @@ def run_jarvis_flow(
                 _app = _get_app_module()
                 if _app is None:
                     raise RuntimeError("app module unavailable")
-                GEMINI_NATIVE_REQUIRED = _app.GEMINI_NATIVE_REQUIRED
+                GEMINI_MODELS = _app.GEMINI_MODELS
                 pick_unblown_gemini_key = _app.pick_unblown_gemini_key
                 _set_current_key = _app.set_current_gemini_key
                 _set_current_model = _app.set_current_model
-                if model in GEMINI_NATIVE_REQUIRED:
+                # Pick pour TOUS les Gemini (3.1, 3.5, 2.5…), pas seulement
+                # NATIVE_REQUIRED. Sinon 2.5 (qui passe par l'endpoint
+                # OpenAI-compat) ne reçoit pas la clé du pool et tombe
+                # sur l'env GOOGLE_API_KEY brut = CSV des 4 clés non
+                # parsé = INVALID_KEY garanti.
+                if model in GEMINI_MODELS:
                     current_gemini_key = pick_unblown_gemini_key(model)
-                    # Fallback : si toutes les clés du pool sont blown/
-                    # invalides pour ce modèle, on retombe sur la
-                    # variable d'env singulière GOOGLE_API_KEY (qui
-                    # peut être utilisée même hors pool). On la track
-                    # quand même comme current_gemini_key → mark_blown
-                    # ultérieur fonctionne et le dropdown reflète l'état.
+                    # Fallback : pool vide → env GOOGLE_API_KEY (mais
+                    # _parse_google_keys → 1ère du CSV, pas CSV brut).
                     if not current_gemini_key:
-                        env_key = os.environ.get("GOOGLE_API_KEY", "").strip()
-                        if env_key:
-                            current_gemini_key = env_key
+                        keys = _app._parse_google_keys()
+                        if keys:
+                            current_gemini_key = keys[0]
                     _set_current_key(current_gemini_key)
                 # Annonce le modèle actif → préfixe ✅ dans le dropdown.
                 _set_current_model(model)