1

my_static_methods.py

@@ -23,6 +23,7 @@ STYLE_CORRECTION = " ".join([
     "div[data-testid='stSidebarHeader'] { display:none }",
     "div[data-testid='stAppViewBlockContainer'] { padding:1em }",
     "div[data-testid='collapsedControl'] { background-color:#EEE }",
+    "a[href='https://streamlit.io/cloud'] { display:none }"
     "</style>"
 ])
 

pages/6_TECT_7_ID.py

@@ -23,20 +23,16 @@ def DescriptionMarkdown() -> str:
     return """
         ## Описание
         ### 1) Загрузка нового файла
-        Источником данных является файл CSV\
-        Первая строка - названия столбцов ID;X;Y;Z\
-
+        Источником данных является файл CSV. Первая строка - названия столбцов ID;X;Y;Z\n
         ### Данные для фактической работы (прогнозирования)
-        Аналогично данным для обучения это строки цифр (разделенных «,»), но содержащих только рабочие параметры.\
-        Количество строк должно соответствовать настройкам конкретной модели, при этом сервис обязан контролировать структуру этих данных, \
-        но не осуществляет их подготовку.\
-        Данные для работы также представляются во внешнем файле .csv \
-        При этом необходима возможность организации в одном файле до 500 «пакетов» (строк цифр необходимых для единоразовой отработки обученной моделью) данных,
-        а также специальный уникальный идентификатор каждого пакета.\
-        Соответственно, будет происходить последовательная обработка каждого пакета (задания).\
-        Формат данных пакетного файла и идентификатора – csv.\
-        Обработка данных происходит до нескольких раз в день.\
-        Время обработки каждого пакета (задания) не более 1 минуты\
+        Аналогично данным для обучения это строки цифр (разделенных «;»), но содержащих только рабочие параметры.\n
+        Количество строк должно соответствовать настройкам конкретной модели, при этом сервис обязан контролировать структуру этих данных, но не осуществляет их подготовку.\n
+        Данные для работы также представляются во внешнем файле .csv \n
+        При этом необходима возможность организации в одном файле до 500 «пакетов» (строк цифр необходимых для единоразовой отработки обученной моделью) данных, а также специальный уникальный идентификатор каждого пакета.\n
+        Соответственно, будет происходить последовательная обработка каждого пакета (задания).\n
+        Формат данных пакетного файла и идентификатора – csv.\n
+        Обработка данных происходит до нескольких раз в день.\n
+        Время обработки каждого пакета (задания) не более 1 минуты\n
     """
 
 def save_dataframe_nodialog_idxyz(new_filename, dfToSave):