1

pages/{3_Загрузка CSV.py → 4_Загрузка Просмотр CSV.py}

@@ -5,7 +5,8 @@ import my_static_methods as my_stm
 st.html(my_stm.STYLE_CORRECTION)
 REPO = my_stm.HfRepo("f64k/gaziev", "dataset", st.secrets["HF_WRITE"])
 
-st.sidebar.markdown("# загрузка 💾")
+st.sidebar.markdown("# 💾 Загрузка")
+st.sidebar.markdown("# 🧊 Просмотр")
 
 def st_rerun():
     try:
@@ -71,10 +72,24 @@ with tab1:
 
         #col1.write(df.aggregate(["mean","median","prod","sum","std","var"]))
 
-
-
-
-
+lstTestFiles = [f for f in my_stm.list_files_hf(REPO) if not f.upper().startswith("ID_XYZ/")]
+
+with tab2:
+    cols = tab2.columns(2)
+    #key_xyz = st.selectbox("Выберите файл данных для просмотра таблицы и точек", dictXYZV.keys())
+    one_file_selected = cols[0].selectbox("Выберите файл данных для просмотра таблицы и точек", lstTestFiles)
+    if one_file_selected:
+        dict_ONE_XYZV = my_stm.load_dataframes_from_hf(REPO, [one_file_selected])
+        if len(dict_ONE_XYZV) > 0:
+            df_xyz = list(dict_ONE_XYZV.values())[0] #df_xyz = dictXYZV[key_xyz]
+            df_xyz_vproc = my_stm.df_process_v_column(df_xyz)
+            fig = my_stm.plotly_xyzv_scatter_gray(df_xyz_vproc)
+            cols[0].plotly_chart(fig) # st.plotly_chart(fig) #fig.show()
+            lstValues = sorted(set(df_xyz.notna().sum()), reverse=True)
+            cols[1].info(f"Bceгo записей : {lstValues[0]};  Значений V : {lstValues[1]}")
+            cols[1].dataframe(df_xyz_vproc, height=700)
+        else:
+            cols[1].warning(f"НЕ ПРОЧИТАНО : {one_file_selected}")