1

pages/6_Chat.py

@@ -24,7 +24,7 @@ REPO = mst.HfRepo("f64k/gaziev", "dataset", st.secrets["HF_WRITE"])
 lstRepoFiles = hft.list_files_hf(REPO) # список уже имеющихся в репозитории файлов
 dictTestFilesIdXyz = {f.upper().replace("ID_XYZ/",""): f.upper() for f in lstRepoFiles if f.upper().startswith("ID_XYZ/")}
 
-"""
+_ = """
 if st.button("Update worksheet"):
     dict_ONE_IDXYZ = my_stm.load_dataframes_from_hf(REPO, ["ID_XYZ/IDXYZ_5X7_BBB011116_DDD011112.CSV"])
     if len(dict_ONE_IDXYZ) > 0:

requirements.txt

@@ -4,5 +4,5 @@ scikit-learn
 plotly
 pandas
 numpy
-faker
-psutil
+psutil
+faker